Análisis de componentes principales en la competitividad en Colombia

El objetivo de esta investigación es estimar un indicador de competitividad en Colombia por medio de una metodología factorial de componentes principales. Entre los principales resultados se estimó un indicador de competitividad, el cual presenta correlaciones significativas entre variables escogida...

Full description

Autores:
Solano Benavides, Elcira de Jesus
Alandete Brochero , Nelson de Jesus
amelec, viloria
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/5951
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/5951
https://repositorio.cuc.edu.co/
Palabra clave:
Competitividad
Componentes principales
Afluencia económica
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Capital humano
Competitiveness
Principal component analysis
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description El objetivo de esta investigación es estimar un indicador de competitividad en Colombia por medio de una metodología factorial de componentes principales. Entre los principales resultados se estimó un indicador de competitividad, el cual presenta correlaciones significativas entre variables escogidas y según la prueba de Kaiser-Mayer-Olkin, el indicador presenta un alto grado de utilidad, en términos de correlación, destacándose en orden jerárquico con los factores ciencia y tecnología con 0.80; afluencia económica con 0.77, condición geográfica con 0.75, estructura logística con 0.73, capital humano con 0.68, factor institucional con 0.67 y dispersión económica con 0.65.
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Entre los principales resultados se estimó un indicador de competitividad, el cual presenta correlaciones significativas entre variables escogidas y según la prueba de Kaiser-Mayer-Olkin, el indicador presenta un alto grado de utilidad, en términos de correlación, destacándose en orden jerárquico con los factores ciencia y tecnología con 0.80; afluencia económica con 0.77, condición geográfica con 0.75, estructura logística con 0.73, capital humano con 0.68, factor institucional con 0.67 y dispersión económica con 0.65.The objective of this research is to estimate a competitiveness indicator in Colombia through a factorial methodology of principal components. a competitiveness indicator was estimated presenting significant correlations between chosen variables and according to Kaiser-Mayer-Olkin test, the indicator presents a high degree of usefulness, in terms of correlation, standing out in hierarchical order with the science and technology factors with 0.80; economic affluence with 0.77, geographical condition with 0.75, logistic structure with 0.73, human capital with 0.68, institutional factor with 0.67 and economic dispersion with 0.65.Solano Benavides, Elcira de Jesus-will be generated-orcid-0000-0001-6405-5359-600Alandete Brochero, Nelson de Jesus-will be generated-orcid-0000-0001-9438-8795-600Amelec, Viloria-will be generated-orcid-0000-0003-2673-6350-600spaRevista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de InformaçãoCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CompetitividadComponentes principalesAfluencia económicaCondición geográficaCapital humanoCompetitivenessPrincipal component analysisEconomic affluenceGeographic conditionHuman capitalInstitutionsAnálisis de componentes principales en la competitividad en ColombiaAnalysis of main components in competitiveness in ColombiaArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAbdel, G. y Romo, D. (2004). Sobre el concepto de competitividad. Comercio exte-rior, 55(3), 200–214.Amelec, V., & Carmen, V. (2015). Design of a model of evaluation of productivity for microfinance institutions. Advanced Science Letters, 21(5), 1529–1533.Alarcón, O. A., y González, H. E. (2018). El desarrollo económico local y las teorías de localización. Revisión teórica. Revista Espacios, 39(51).Begg, I., (2002). “Urban Competitiveness”, Policies for Dynamic Cities, the Policy Press, Great Britain, pp. 248.Fu, Y., He, W., & Hao, R. (2019). Comparative analysis of financial industry competitiveness of regions in China.Fujita, M., y Krugman, P. (2004). The new economic geography: Past, present and the future. Papers in regional science, 83(1), 139–164.Fujita, M.; Krugman, P. y Venables, A. (1999). “The Spatial Economy: Cities, Re-gions and International Trade”, The MIT Press, Cambridge.Lin, Z., He, W., & Hao, R. (2018). Analysis of regional competitiveness in the high-tech industry. Current Science (00113891), 114(4).Newman P. V., y Ángel, M. P. (2017). Estado del arte sobre la corrupción en Co-lombia. Fedesarrollo.Ramírez, J. C. y de Aguas, JM (2017). Escalafón de la competitividad de los departamentos en Colombia. Bogotá: CEPALRomer, P. M. (1986). Increasing returns and long-run growth. Journal of political economy, 94(5), 1002–1037.Salinas, H. Albornoz, J., Reyes, A., Erazo, M., y Ide, R. (2006). Análisis de com-ponentes principales aplicado a variables respecto a la mujer gestante en la región de las américas. Revista chilena de obstetricia y ginecología, 71(1), 17–25.Ochoa, J. J. G., Lara, J. D. D. L., & De la Parra, J. P. N. (2017). Propuesta de un modelo de medición de la competitividad mediante análisis factorial. Contaduría y administración, 62(3), 775–791Viloria, A. (2016). Commercial strategies providers pharmaceutical chains for logistics cost reduction. Indian Journal of Science and Technology, 8(1), Q16.Vyas, S., y Kumaranayake, L. (2006). 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