Modelo dimensional de servicios asistenciales para Dependencias de Salud de Universidades Públicas

Introducción: La mayoría de las instituciones públicas de educación superior en Colombia ofrecen servicios asistenciales de salud a los estudiantes por medio de una dependencia, la cual necesita caracterizar la población apoyándose en bases de datos, para generar políticas de bienestar. Sin embargo,...

Full description

Autores:
Tapia Ortega, Ivonne Alejandra
Cruz López, Lucero
Mendoza Becerra, Martha Eliana
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12300
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/12300
https://doi.org/10.17981/ingecuc.16.2.2020.16
Palabra clave:
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description Introducción: La mayoría de las instituciones públicas de educación superior en Colombia ofrecen servicios asistenciales de salud a los estudiantes por medio de una dependencia, la cual necesita caracterizar la población apoyándose en bases de datos, para generar políticas de bienestar. Sin embargo, la mayoría no cuenta con un repositorio que integre la información de los servicios asistenciales, permita analizar los datos y generar programas de promoción y prevención de acuerdo a las características de la población. Objetivo: Proponer tres modelos dimensionales para los servicios asistenciales de medicina general, odontología y psicología; especificando las técnicas de diseño identificadas. Metodología: Para la elaboración de los modelos dimensionales y del prototipo de bodega de datos, se utilizó la Metodología de desarrollo de bodegas de datos para MiPymes, teniendo en cuenta que está dirigida a grupos pequeños de trabajo y al uso de pocos roles y artefactos. Resultados: La evaluación de Utilidad basada en la norma ISO/IEC 25022 que se realizó al prototipo de bodega de datos para el servicio de medicina general de la Universidad del Cauca, mostró que el grado de satisfacción de los usuarios fue Muy satisfactorio. Conclusiones: Los modelos dimensionales propuestos permiten obtener estadísticas solicitadas por entidades de gobierno, lo cual se describe en las técnicas de diseño identificadas, permitiendo que estos modelos puedan ser adaptados en el diseño de servicios de salud similares en universidades públicas del país.
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Objetivo: Proponer tres modelos dimensionales para los servicios asistenciales de medicina general, odontología y psicología; especificando las técnicas de diseño identificadas. Metodología: Para la elaboración de los modelos dimensionales y del prototipo de bodega de datos, se utilizó la Metodología de desarrollo de bodegas de datos para MiPymes, teniendo en cuenta que está dirigida a grupos pequeños de trabajo y al uso de pocos roles y artefactos. Resultados: La evaluación de Utilidad basada en la norma ISO/IEC 25022 que se realizó al prototipo de bodega de datos para el servicio de medicina general de la Universidad del Cauca, mostró que el grado de satisfacción de los usuarios fue Muy satisfactorio. Conclusiones: Los modelos dimensionales propuestos permiten obtener estadísticas solicitadas por entidades de gobierno, lo cual se describe en las técnicas de diseño identificadas, permitiendo que estos modelos puedan ser adaptados en el diseño de servicios de salud similares en universidades públicas del país.Introduction: Most public higher education institutions in Colombia offer healthcare services to students through a dependency, which needs to characterize the population, relying on databases, to generate welfare policies. However, most of them do not have a repository that integrates information from healthcare services, allows analyzing the data, and generates programs of promotion and prevention in accordance with the characteristics of the population. Objective: Propose a trio of dimensional models for healthcare services in general medicine, dentistry and psychology, specifying the identified design techniques. Method: In the elaboration of the dimensional models and the data warehouse prototype, the methodology for the development of data warehouses for small and medium-sized enterprises was used, bearing in mind that it is aimed at small workgroups and the use of few roles and artifacts. Results: The evaluation of Utility based on the ISO/IEC 25022 standard that was carried out on the prototype of the data warehouse for the general medicine service of the Universidad del Cauca, it showed that the degree of user satisfaction was Very satisfactory. Conclusions: The proposed dimensional models allow obtaining statistics requested by government entities, which is described in the design techniques identified, allowing these models to be adapted in the design of similar health services in public universities in the country. application/pdftext/htmlapplication/xmlspaUniversidad de la CostaINGE CUC - 2020http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/3248data warehousemedical consultationodontologic consultationpsychological consultationdimensional modelbodega de datosconsulta médicaconsulta odontológicaconsulta psicológicamodelo dimensionalModelo dimensional de servicios asistenciales para Dependencias de Salud de Universidades PúblicasDimensional model of healthcare services for Health Dependencies of Public UniversitiesArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge Cuc Ministerio de Educación, Lineamientos de política de bienestar para instituciones de educación superior, Bg. Co.: Mineducación, 2016. Available: https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-360314_recurso.pdf O. Bernal-Acevedo & J. C. Forero-camacho, “Sistemas de información en el sector salud en Colombia,” Gerenc Polit Salud, vol. 10, no. 21, pp. 85–100, Dec. 2011. https://doi.org/10.11144/Javeriana.rgsp10-21.siss Ministerio de Educación, Compendio Estadístico Educación Superior Colombiana. Bo., Co.: INC. R. Kimball & M. Ross,The data warehouse toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. 3 Ed. Hbk., NY, USA: Wiley, Jul. 2013. R. Dutta, “Health Care Data Warehouse System Architecture for Influenza (Flu) Diseases,” presented at Comput Sci Inf Technol, AIRCC, Cn., TN., In., pp. 77–89, Mar. 2013. https://doi.org/10.5121/csit.2013.3208 F. Pecoraro, D. Luzi & F. L. Ricci, “Designing ETL Tools to Feed a Data Warehouse Based on Electronic Healthcare Record Infrastructure,” Stud Health Technol Inform, vol. 10, pp. 929–933, 2015. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-512-8-929 S. I. Khan & A. Hoque, “Towards development of health Data Warehouse: Bangladesh perspective,” presented at International Conference on Electrical Engineering and Information Communication Technology, ICEEICT, Savar, Bd., 21-23 May. 21-23, 2015. https://doi.org/10.1109/ICEEICT.2015.7307514 S. I. Khan & A. Hoque, “Towards Development of National Health Data Warehouse for Knowledge Discovery,” Intell Syst Technol Appl, vol. 2, pp. 413–421, 2016. https://doi.org/10.1007/978-3-319-23258-4_36 S. G. Cornejo, K. Caro, L. F. Rodriguez, R. Aguilar, C. B. Perez & L. A. Castro, “Design and Implementation of a Data Warehouse to Support Decision-Making in a Health Environment,” Res Comput Sci, vol. 147, no. 3, pp. 45–53, 2018. https://doi.org/10.13053/rcs-147-3-5 B. Kitchenham & P. Brereton, “A systematic review of systematic review process research in software engineering,” Inf Softw Technol,vol. 55, no. 12, pp. 2049–2075, Dic. 2013. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2013.07.010 M. E. Mendoza, L. Duran Meneses & N. Rivera Ortiz, “MBD 1.0 - Metodología de desarrollo de bodegas de datos para micro, pequeñas y medianas empresas,” UIS Ing, vol. 9, no. 1, pp. 85–101, 2010. Disponible en https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/1059 A. Gómez, “Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE): Descifrando la CIE-10 y esperando la CIE-11,” Monitor Estratégico, no. 7, pp. 66–73, 2015. Available: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/IA/SSA/cie10-cie11.pdf Alcaldia Mayor de Bogotá D.C., “Lista de medicamentos resolución 1016 de 2015,” Resolución 1016 de 2015, SDS-PSS-FT-439 V.1, 2015. Available: http://www.saludcapital.gov.co/Documents/LISTA DE MEDICAMENTOS - RESOLUCIÓN 1016 DE 2015.pdf República de Colombia, Ministerio de Salud y Protección Social, “Resolución 5851 del 2018,” consultorsalud.com, [online , 2018. 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Aguilera & A. Castillo, “Guía técnica para la construcción de escalas de actitud,” Rev. Electron Pedagog, vol. 8, no. 16, pp. 1–13, 2011. Recuperado de https://www.odiseo.com.mx/2011/8-16/pdf/garcia-aguilera-castillo-guia-construccion-escalas-actitud.pdf228214216https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/3248/3013https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/3248/3542https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/3248/3571Núm. 2 , Año 2020 : (Julio-Diciembre)PublicationOREORE.xmltext/xml2689https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/b257e2b2-0852-4ee5-b23f-1e62b21eb10f/downloada550cbe9f6fda37fe07ed126e396a721MD5111323/12300oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/123002024-09-16 16:44:23.842http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0INGE CUC - 2020metadata.onlyhttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.co

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