Desarrollo sostenible en Colombia: realidad ante el consumo de energía y el crecimiento económico
El objetivo de esta investigación es determinar estadísticamente la relación existente entre las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) expresados en CO2eq con el consumo de energía y crecimiento económico en Colombia entre los años 1988 y 2019. Se utilizó en la investigación el enfoque cuan...
- Autores:
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TORRES DIAZ, GABRIEL AGENOR
Castellar Rodriguez, Alex Alberto
Villadiego Rincón, Derlis Aminta
Pacheco Torres, Pedro Jessid
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/9070
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/9070
https://doi.org/10.5281/zenodo.5980201
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- GEI
Consumo de energía
Correlación
Regresión
GHG
Energy consumption
Co- rrelation
Regression
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Summary: | El objetivo de esta investigación es determinar estadísticamente la relación existente entre las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) expresados en CO2eq con el consumo de energía y crecimiento económico en Colombia entre los años 1988 y 2019. Se utilizó en la investigación el enfoque cuantitativo correlacional de variables lineales con información proveniente de la plataforma EDGAR, los datos fueron procesados en el programa SPSS a través decorrelaciones y regresiones lineales simples bajo el enfoque de Pearson. Los resultados permitieron obtener que las emisiones de CO2eq y el consumo de energía durante el lapso presentan un alto grado de correlación y significancia del modelo estadístico, que permitió obtener la ecuación de predictibilidad, mientras que la correlación entre las emisionesde GEI per cápita y el consumo de energía per cápita es baja, razón por la cual no se corrió el análisis de regresión lineal. |
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