Análisis de variabilidad espacial y temporal de los caudales del río Cauca - Colombia

Studying the spatial and temporal variations of flow rates in Colombian rivers is an important step to guarantee water availability and to carry out adequate plans to prevent possible environmental or socioeconomic impacts that such variations may generate. This research aims to analyze the trends i...

Full description

Autores:: Peláez Baldovino, Aldair Abad
Barros Núñez, Samantha del Mar

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2020

Institución:: Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:: REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:: spa

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The methods used to find the trends were the non-parametric Mann-Kendall and Sen's Slope tests, from which significant trends (with a confidence level of 95%) were detected in the series of annual maximums of 6 stations and in the series of annual minimums of 2 of them. The stations Las Varas and Tres Cruces presented significant increasing trends for the series of maximums and the series of minimums, which suggests an increase in the variability of the annual data. The trend detected in the upper part of the basin was decreasing (-0.57 to -2.17 m3 / year), while the trends detected in the lower basin were increasing (0.49 to 8.93 m3 / year). be related to the anthropic interventions carried out in the basin and to the variations of macro climatic phenomena such as the ENSO and the PDO.Estudiar las variaciones espaciales y temporales de los caudales en los ríos colombianos es un paso importante para garantizar la disponibilidad hídrica y realizar los planes adecuados para prevenir los posibles impactos ambientales o socioeconómicos que dichas variaciones puedan generar. Esta investigación pretende analizar las tendencias existentes en la serie de caudales máximos y mínimos anuales del río Cauca. Para esta investigación se seleccionaron ocho (8) estaciones del tramo principal del río seleccionadas de acuerdo con su ubicación y la ventana temporal de datos disponibles en las mismas (1970 – 2018). Los métodos utilizados para hallar las tendencias fueron las pruebas no paramétricas Mann-Kendall y Sen’s Slope, a partir de las cuales se detectaron tendencias significativas (con un nivel de confianza del 95%) en la serie de máximos anuales de 6 estaciones y en la serie de mínimos anuales de 2 de ellas. Las estaciones Las Varas y Tres Cruces presentaron tendencias crecientes significativas para la serie de máximos y la serie de mínimos, lo cual sugiere un aumento en la variabilidad de los datos anuales. La tendencia en detectada en zona alta de la cuenca fue de carácter decreciente (-0.57 a -2.17 m3/año], mientras que las tendencias detectadas en la cuenca baja fueron de carácter creciente (0.49 a 8.93 m3/año). Las tendencias podrían estar relacionadas con las intervenciones antrópicas realizadas a la cuenca y con las variaciones de fenómenos macro climáticos como el ENSO y la PDO.spaUniversidad de la CostaIngeniería AmbientalAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2FlowsTrendsStationaryMann KendallSen slopeCauca riverRío CaucaCaudalesTendenciasEstacionariaMann KendallAnálisis de variabilidad espacial y temporal de los caudales del río Cauca - ColombiaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAlfaro, E. (2009). Descripción de dos métodos de rellenado de datos ausentes en series de tiempo meteorológicas. Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 16(1), 60. hÁlvarez, D. (2011). Análisis de Frecuencia de los Caudales Máximos Diarios en Ríos de Colombia Considerando las Fases del Fenómeno ENSO Germán Poveda. XVII Seminario Nacional de Hidraulica e Hidrología, 184–193.Atencio, A. (2018). Evaluación de las tendencias de los caudales medios, mínimos y máximos del río Guaviare. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 15(4), 2046–2069.Benavides, H. O. (2007). Información técnica sobre Gases de Efecto Invernadero y el cambio climático. Ideam, 1–102.Castaño, A., Urrego, L., & Bernal, G. (2010). Dinámica del manglar en el complejo lagunar de Cispatá (Caribe colombiano) en los últimos 900 años. Revista de Biologia Tropical, 58(4), 1347–1366.Ceballos, J. L., Euscátegui, C., Ramírez, J., Cañon, M., Huggel, C., Haeberli, W., & Machguth, H. (2006). Fast shrinkage of tropical glaciers in Colombia. Annals of Glaciology, 43, 194–201.Duque-G. (2019). El Río Cauca en el desarrollo de la región. 1–23.Hernández-Rodríguez, H., Návar-Cháidez, J. (2010). Tendencias en los caudales en ríos de Michoacán, México. Tecnologia y Ciencias Del Agua, 1(1), 153–159.IDEAM. (2015). Estudio Nacional del Agua 2014. In Estudio Nacional del Agua 2014.IDEAM. (2017). Plan de ordenación y manejo de la cuenca alto río Cauca. 1–152.IDEAM. (2018). Estudio nacional del agua. http://www.andi.com.co/Uploads/ENA_2018comprimido.pdfLópez, P.,(2007). Análisis de tendencia en series autocorrelacionadas. February, 8. http://www.ina.gov.ar/pdf/CRA-HSup-J-Tendencia series aurocorrelacionadas.pdfPérez, G. (2015). Río Cauca : la geografía económica de su área de influencia. Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana ; No. 225. http://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/3075Pérez, R. (2016). ESTADO ACTUAL DE LAS INVESTIGACIONES SOBRE TENDENCIA DE CAUDALES EN LA CUENCA DEL RÍO MAGDALENA. IOSR Journal of Economics and Finance, 3(1), 56.Poveda, G. (2002). Predicción de caudales medios mensuales en ríos Colombianos usando métodos no lineales. Meteorología Colombiana, 6, 101–110.Sedano, R. (2017). Influencia de la variabilidad climática y factores antrópicos en los extremos hidrológicos en el Valle Alto del río Cauca, Colombia. Doctoral Thesis, 211. https://riunet.upv.es/handle/10251/90579?show=fullSilva, A.(2017). Introducción al análisis no estacionario y modelado de variables hidrológicas. Naghettini M. (Eds), 1.Van, L. (1993). Principles of Sediment Transport in Rivers, Estuaries and Coastal Seas. Principles of Sediment Transport in Rivers , Estuaries and Coastal Seas, 1, 1–17.PublicationORIGINALAnálisis de variabilidad espacial y temporal de los caudales del río Cauca - Colombia.pdfAnálisis de variabilidad espacial y temporal de los caudales del río Cauca - Colombia.pdfapplication/pdf895767https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/dc4fd354-2635-4b24-b4bf-76e38fe2ce0a/download93fee9c9b7095a345c200593795e0553MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/f69f0221-9a2b-4a46-821a-80d494880b41/download934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/30249980-32ea-4617-89b4-62380282336e/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53THUMBNAILAnálisis de variabilidad espacial y temporal de los caudales del río Cauca - Colombia.pdf.jpgAnálisis de variabilidad espacial y temporal de los caudales del río Cauca - Colombia.pdf.jpgimage/jpeg26588https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/713a1c20-d6ee-4f5f-98fc-7058a498207e/downloada6c53333cce5e2b9ed0aae23a0610932MD54TEXTAnálisis de variabilidad espacial y temporal de los caudales del río Cauca - Colombia.pdf.txtAnálisis de variabilidad espacial y temporal de los caudales del río Cauca - Colombia.pdf.txttext/plain67260https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/e108a23c-89d4-4423-9169-0ad1c4da0e28/download639d30c5dc80f95626f5843db55f785cMD5511323/6375oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/63752024-09-17 11:02:52.279http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalopen.accesshttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.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