Diferencial Salarial por Género: Un análisis comparativo entre los departamentos de Huila y Nariño
Los ingresos económicos o laborales son un aspecto que afecta directamente el nivel de bienestar de una persona y por extensión, de la sociedad en general. El presente trabajo analiza los determinantes del diferencial salarial por género en Colombia y los departamentos de Huila y Nariño para el año...
- Autores:
-
Cerquera Losada, Oscar Hernan
Arias Barrera, Cristian Jose
Rincon Trujillo, Valentina
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/11925
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/11925
https://doi.org/10.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.5
- Palabra clave:
- Wage gap
Selection bias
Characteristic effect
Remuneration effect
Wage
Brecha salarial
Sesgo de selección
Efecto característico
Efecto remuneración
Salario
- Rights
- openAccess
- License
- ECONÓMICAS CUC - 2020
id |
RCUC2_4166ee871e23a36ff8c13644d909eb91 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/11925 |
network_acronym_str |
RCUC2 |
network_name_str |
REDICUC - Repositorio CUC |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Diferencial Salarial por Género: Un análisis comparativo entre los departamentos de Huila y Nariño |
dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Wage Differential by Gender in Colombia: A comparative analysis between the departments of Huila and Nariño |
title |
Diferencial Salarial por Género: Un análisis comparativo entre los departamentos de Huila y Nariño |
spellingShingle |
Diferencial Salarial por Género: Un análisis comparativo entre los departamentos de Huila y Nariño Wage gap Selection bias Characteristic effect Remuneration effect Wage Brecha salarial Sesgo de selección Efecto característico Efecto remuneración Salario |
title_short |
Diferencial Salarial por Género: Un análisis comparativo entre los departamentos de Huila y Nariño |
title_full |
Diferencial Salarial por Género: Un análisis comparativo entre los departamentos de Huila y Nariño |
title_fullStr |
Diferencial Salarial por Género: Un análisis comparativo entre los departamentos de Huila y Nariño |
title_full_unstemmed |
Diferencial Salarial por Género: Un análisis comparativo entre los departamentos de Huila y Nariño |
title_sort |
Diferencial Salarial por Género: Un análisis comparativo entre los departamentos de Huila y Nariño |
dc.creator.fl_str_mv |
Cerquera Losada, Oscar Hernan Arias Barrera, Cristian Jose Rincon Trujillo, Valentina |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Cerquera Losada, Oscar Hernan Arias Barrera, Cristian Jose Rincon Trujillo, Valentina |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Wage gap Selection bias Characteristic effect Remuneration effect Wage |
topic |
Wage gap Selection bias Characteristic effect Remuneration effect Wage Brecha salarial Sesgo de selección Efecto característico Efecto remuneración Salario |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Brecha salarial Sesgo de selección Efecto característico Efecto remuneración Salario |
description |
Los ingresos económicos o laborales son un aspecto que afecta directamente el nivel de bienestar de una persona y por extensión, de la sociedad en general. El presente trabajo analiza los determinantes del diferencial salarial por género en Colombia y los departamentos de Huila y Nariño para el año 2018, utilizando los datos de la GEIH se emplea la descomposición de Oaxaca- Blinder con corrección de sesgo de selección. Los resultados reflejan que la brecha bruta para el Huila es del 20,7 % y para Nariño del 10,3 %, indicando que los hombres ganan en esa misma proporción más que las mujeres. Teniendo en cuenta que las mujeres tienen en promedio más años de educación, el efecto característico no logra explicar en su totalidad la diferencia, pero si lo hace el efecto remuneración. Está diferencia puede deberse al rol de madre, que lleva a los empresarios a inferir productividad y preferir remunerar más a los hombres que a las mujeres. |
publishDate |
2020 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2020-01-01 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-01-01 00:00:00 2024-04-09T20:09:47Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-01-01 00:00:00 2024-04-09T20:09:47Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.local.eng.fl_str_mv |
Journal article |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
0120-3932 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/11323/11925 |
dc.identifier.url.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.5 |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.5 |
dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2382-3860 |
identifier_str_mv |
0120-3932 10.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.5 2382-3860 |
url |
https://hdl.handle.net/11323/11925 https://doi.org/10.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.5 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Económicas CUC |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Acosta, L., Erazo, I. & Riascos, J. (2020). Educación y género: Un análisis frente al nivel de ingreso de los hogares de Pasto, 2017. Económicas CUC, 41(2), 169–196. https://doi.org/10.17981/econcuc.41.2.2020.Econ.2 Alesina, A. F., Giuliano, P. & Nunn, N. (2013). On the origins of gender roles: Women and the plough. The Quarterly Journal of Economics, 128(2), 469–530. https://doi.org/10.1093/qje/qjt005 Anderson, D., Binder, M. & Krause , K. (2003). The Motherhood Wage Penalty Revisited: Experience, Heterogeneity, Work Effort, And Work-Schedule Flexibility. Industrial and Labor Relations Review, 52(6), 273–294. Recuperado de https://doi.org/10.2307/3590938 Arrow, K. (october, 1971). Theory of Discrimination. Presented at Conference on Discrimination in labor markets. Princeton University, Princeton, USA. Abadía, L. K. (2005). Discriminación Salarial por Género en Colombia: Un Análisis desde la Discriminación Estadística. Bogotá, D.C.: Pontificia Uaniversidad Javerina. Becker, G. S. (1971). The Economics of Discrimination. [6 ed.]. Chicago: Universidad de Chicago. Blinder, A. S. (1973). Wage discrimination: reduced form and structural estimates. Journal of Human Resources, 8(4), 436–455. https://doi.org/10.2307/144855 Castro, J. & Londoño, C. (2019). Salario y calidad de vida de los trabajadores de la Comuna La Candelaria Medellín. Económicas CUC, 40(2), 87–100. https://doi.org/10.17981/econcuc.40.2.2019.06 Cerquera, O. H., Arias, C. J. & Arias, J. P. (2017). Brecha salarial por género en Colombia y el departamento de Caquetá 2015. Revista FACCEA, 7(2), 144–149. Disponible en https://www.uniamazonia.edu.co/revistas/index.php/faccea/article/view/721 Cerquera, O. H., Arias, C. J. & Murcia, J. P. (2019). Diferencial salarial por género: un análisis comparativo entre departamentos de la costa atlántica colombiana.Revista Virtual Universidad Católica del Norte, (56), 109–125. Disponible en https://revistavirtual.ucn.edu.co/index.php/RevistaUCN/article/view/1040 Cortés, A. & Flórez, M. A. (2016). Diferencias salariales por género en el departamento de Santander, Colombia. Apuntes del CENES, 35(61), 267–302. https://doi.org/10.19053/22565779.3891 Eceizabarrena, M. M. (2003). Mujer y Trabajo. Mujer y trabajo. [Trabajo final de grado]. Universidad Nacional de La Plata. La Plata, Argentina. Recuperado de http://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/tesis/te.573/te.573.pdf Edgeworth, F. Y. (1893). Review of William Smart “Women’s Wages”, Economic Journal, 3, 118–119. Available: https://www.hetwebsite.net/het/texts/edgeworth/edgewpapers/edgew3smart2.pdf Flórez, C. (2004). La transformación de los Hogares: Una visión de Largo plazo. Coyuntura Social, (Edición Especial), 23–49. Disponible en http://hdl.handle.net/11445/1078 Galvis, L. A. (2010). Diferenciales salariales por género y región en Colombia: Una aproximación con regresión por cuantiles. Revista de Economía del Rosario, 13(2), 1–59. Disponible en https://revistas.urosario.edu.co/index.php/economia/article/view/2193 Martín, R. & Sánchez-Sánchez, N. (2007). Los diferenciales salariales por género en España durante el desarrollismo franquista. Revista Española de Investigaciones Sociológicas (REIS), 117(1), 143–160. Recuperado de http://www.reis.cis.es/REIS/PDF/REIS_117_081175256701103.pdf Marshall, A. (1890). Principles of Economics. London: Macmillan. Oaxaca, R. (1973). Male-female wage wage differentials in urban labor markets. International Economic Review, 14(3), 693–709. https://doi.org/10.2307/2525981 Perazzi, J. R. & Merli, G. O. (2016). Análisis de la estructura del mercado laboral en Colombia: un estudio por género mediante correspondencias múltiples. Cuadernos de Economía, 40(113), 100–114. Disponible en http://hdl.handle.net/10486/690541 Phelps, E. S. (1972). The Statistical Theory of Racism and Sexism. The American Economic Review, 62(4), 659–661. Available: https://www.jstor.org/stable/1806107 Pinto, F. (2013). Tres Décadas de Brechas Salariales por Raza en Brasil. Un Análisis Más Allá de la Media. [Tesis de Maestría]. Universidad Nacional de La Plata, La Plata, Argentina. Recuperado de https://core.ac.uk/download/pdf/19939124.pdf Pigou, A. C. (1924). The Economics of Welfare. (2 ed.). London: MacMillan. República de Colombia. DANE. (2018). Gran Encuesta Integrada de Hogares. [Online]. Disponible en http://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/547 República de Colombia. DANE. (2016). Encuesta Nacional de Uso del Tiempo. [Online]. Disponible en https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-de-vida/encuesta-nacional-del-uso-del-tiempo-enut Romero, J. (2007). ¿Discriminación Laboral o Capital Humano? Determinantes del Ingreso Laboral de los Afrocartageneros. [Documentos de Trabajo sobre Economia Regional, No. 98]. Bogotá, D.C.: Banco de la República. Recuperado de https://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/DTSER-98.pdf Santa Maria, M. y Rojas, N. (2001). La participación laboral ¿qué ha pasado y que podemos esperar? Planeación y Desarrollo, 32(1), 5–34. Recuperado de https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/RevistaPD/2001/pd_vXXXII_n1_2001_art.1.pdf Tenjo, J., Ribero, R. & Bernat, L. F. (2005). Evolución de las Diferencias Salariales por Sexo en Seis Países de América Latina. Un Intento de Interpretación. [Documento CEDE 2005-18]. Bogotá, D.C.: Universidad de los Andes. Recuperado de https://core.ac.uk/download/pdf/6395238.pdf Valbuena, J. C. (2020). Discriminación salarial en Medellín y Colombia para los años 2009, 2013 y 2017. [Tesis de Licenciatura]. Universidad EAFIT, Medellín, Colombia. Disponible en http://hdl.handle.net/10784/17063 Vera, M. A. & Aguilar, A. C. (2016). Diferencias salariales por género en el Departamento de Santander,Colombia. Apuntes CENES, 35(61), 267–301. https://doi.org/10.19053/22565779.3891 Weichselbaumer, D. & Winter-Ebmer, R. (2005). A Meta-Analysis of the International Gender Wage Gap. Journal of Economic Surveys. 19(3), 479–511. https://doi.org/10.1111/j.0950-0804.2005.00256.x |
dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv |
92 |
dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
78 |
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
1 |
dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv |
42 |
dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv |
https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/3113/3324 https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/3113/3332 https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/3113/3390 https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/3113/3325 |
dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv |
Núm. 1 , Año 2021 |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
ECONÓMICAS CUC - 2020 |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
ECONÓMICAS CUC - 2020 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf text/html application/xml application/epub+zip |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de la Costa |
dc.source.spa.fl_str_mv |
https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/view/3113 |
institution |
Corporación Universidad de la Costa |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/b904ba53-df26-4e24-8fbf-365f1c6a2d30/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
47924b74eeda6a268b63f6851a8d2d82 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio de la Universidad de la Costa CUC |
repository.mail.fl_str_mv |
repdigital@cuc.edu.co |
_version_ |
1811760841425420288 |
spelling |
Cerquera Losada, Oscar HernanArias Barrera, Cristian JoseRincon Trujillo, Valentina2021-01-01 00:00:002024-04-09T20:09:47Z2021-01-01 00:00:002024-04-09T20:09:47Z2020-01-010120-3932https://hdl.handle.net/11323/11925https://doi.org/10.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.510.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.52382-3860Los ingresos económicos o laborales son un aspecto que afecta directamente el nivel de bienestar de una persona y por extensión, de la sociedad en general. El presente trabajo analiza los determinantes del diferencial salarial por género en Colombia y los departamentos de Huila y Nariño para el año 2018, utilizando los datos de la GEIH se emplea la descomposición de Oaxaca- Blinder con corrección de sesgo de selección. Los resultados reflejan que la brecha bruta para el Huila es del 20,7 % y para Nariño del 10,3 %, indicando que los hombres ganan en esa misma proporción más que las mujeres. Teniendo en cuenta que las mujeres tienen en promedio más años de educación, el efecto característico no logra explicar en su totalidad la diferencia, pero si lo hace el efecto remuneración. Está diferencia puede deberse al rol de madre, que lleva a los empresarios a inferir productividad y preferir remunerar más a los hombres que a las mujeres.The economic benefit of work is an aspect that directly affects the level of being a person and, by extension, of society in general. The present job analyses the determining of the wage gap for gender and the department of Huila and Nariño for the year 2018, using dates from GEIH for the decomposition of Oaxaca- Blinder with selection bias correction. The results show the big breach for Huila 20,7 % and Nariño 10,3% indicating that men win in the same proportion with women. Taking into account that women have in average more educational years, the unique effect does not explain the all difference if not the remuneration effect. This difference could to be the mom's role that carry the entrepreneurs to infer productivity and prefer to remunerate men more than women.application/pdftext/htmlapplication/xmlapplication/epub+zipspaUniversidad de la CostaECONÓMICAS CUC - 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/view/3113Wage gapSelection biasCharacteristic effectRemuneration effectWageBrecha salarialSesgo de selecciónEfecto característicoEfecto remuneraciónSalarioDiferencial Salarial por Género: Un análisis comparativo entre los departamentos de Huila y NariñoWage Differential by Gender in Colombia: A comparative analysis between the departments of Huila and NariñoArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Económicas CUCAcosta, L., Erazo, I. & Riascos, J. (2020). Educación y género: Un análisis frente al nivel de ingreso de los hogares de Pasto, 2017. Económicas CUC, 41(2), 169–196. https://doi.org/10.17981/econcuc.41.2.2020.Econ.2Alesina, A. F., Giuliano, P. & Nunn, N. (2013). On the origins of gender roles: Women and the plough. The Quarterly Journal of Economics, 128(2), 469–530. https://doi.org/10.1093/qje/qjt005Anderson, D., Binder, M. & Krause , K. (2003). The Motherhood Wage Penalty Revisited: Experience, Heterogeneity, Work Effort, And Work-Schedule Flexibility. Industrial and Labor Relations Review, 52(6), 273–294. Recuperado de https://doi.org/10.2307/3590938Arrow, K. (october, 1971). Theory of Discrimination. Presented at Conference on Discrimination in labor markets. Princeton University, Princeton, USA.Abadía, L. K. (2005). Discriminación Salarial por Género en Colombia: Un Análisis desde la Discriminación Estadística. Bogotá, D.C.: Pontificia Uaniversidad Javerina.Becker, G. S. (1971). The Economics of Discrimination. [6 ed.]. Chicago: Universidad de Chicago.Blinder, A. S. (1973). Wage discrimination: reduced form and structural estimates. Journal of Human Resources, 8(4), 436–455. https://doi.org/10.2307/144855Castro, J. & Londoño, C. (2019). Salario y calidad de vida de los trabajadores de la Comuna La Candelaria Medellín. Económicas CUC, 40(2), 87–100. https://doi.org/10.17981/econcuc.40.2.2019.06Cerquera, O. H., Arias, C. J. & Arias, J. P. (2017). Brecha salarial por género en Colombia y el departamento de Caquetá 2015. Revista FACCEA, 7(2), 144–149. Disponible en https://www.uniamazonia.edu.co/revistas/index.php/faccea/article/view/721Cerquera, O. H., Arias, C. J. & Murcia, J. P. (2019). Diferencial salarial por género: un análisis comparativo entre departamentos de la costa atlántica colombiana.Revista Virtual Universidad Católica del Norte, (56), 109–125. Disponible en https://revistavirtual.ucn.edu.co/index.php/RevistaUCN/article/view/1040Cortés, A. & Flórez, M. A. (2016). Diferencias salariales por género en el departamento de Santander, Colombia. Apuntes del CENES, 35(61), 267–302. https://doi.org/10.19053/22565779.3891Eceizabarrena, M. M. (2003). Mujer y Trabajo. Mujer y trabajo. [Trabajo final de grado]. Universidad Nacional de La Plata. La Plata, Argentina. Recuperado de http://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/tesis/te.573/te.573.pdfEdgeworth, F. Y. (1893). Review of William Smart “Women’s Wages”, Economic Journal, 3, 118–119. Available: https://www.hetwebsite.net/het/texts/edgeworth/edgewpapers/edgew3smart2.pdfFlórez, C. (2004). La transformación de los Hogares: Una visión de Largo plazo. Coyuntura Social, (Edición Especial), 23–49. Disponible en http://hdl.handle.net/11445/1078Galvis, L. A. (2010). Diferenciales salariales por género y región en Colombia: Una aproximación con regresión por cuantiles. Revista de Economía del Rosario, 13(2), 1–59. Disponible en https://revistas.urosario.edu.co/index.php/economia/article/view/2193Martín, R. & Sánchez-Sánchez, N. (2007). Los diferenciales salariales por género en España durante el desarrollismo franquista. Revista Española de Investigaciones Sociológicas (REIS), 117(1), 143–160. Recuperado de http://www.reis.cis.es/REIS/PDF/REIS_117_081175256701103.pdfMarshall, A. (1890). Principles of Economics. London: Macmillan.Oaxaca, R. (1973). Male-female wage wage differentials in urban labor markets. International Economic Review, 14(3), 693–709. https://doi.org/10.2307/2525981Perazzi, J. R. & Merli, G. O. (2016). Análisis de la estructura del mercado laboral en Colombia: un estudio por género mediante correspondencias múltiples. Cuadernos de Economía, 40(113), 100–114. Disponible en http://hdl.handle.net/10486/690541Phelps, E. S. (1972). The Statistical Theory of Racism and Sexism. The American Economic Review, 62(4), 659–661. Available: https://www.jstor.org/stable/1806107Pinto, F. (2013). Tres Décadas de Brechas Salariales por Raza en Brasil. Un Análisis Más Allá de la Media. [Tesis de Maestría]. Universidad Nacional de La Plata, La Plata, Argentina. Recuperado de https://core.ac.uk/download/pdf/19939124.pdfPigou, A. C. (1924). The Economics of Welfare. (2 ed.). London: MacMillan.República de Colombia. DANE. (2018). Gran Encuesta Integrada de Hogares. [Online]. Disponible en http://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/547República de Colombia. DANE. (2016). Encuesta Nacional de Uso del Tiempo. [Online]. Disponible en https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-de-vida/encuesta-nacional-del-uso-del-tiempo-enutRomero, J. (2007). ¿Discriminación Laboral o Capital Humano? Determinantes del Ingreso Laboral de los Afrocartageneros. [Documentos de Trabajo sobre Economia Regional, No. 98]. Bogotá, D.C.: Banco de la República. Recuperado de https://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/DTSER-98.pdfSanta Maria, M. y Rojas, N. (2001). La participación laboral ¿qué ha pasado y que podemos esperar? Planeación y Desarrollo, 32(1), 5–34. Recuperado de https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/RevistaPD/2001/pd_vXXXII_n1_2001_art.1.pdfTenjo, J., Ribero, R. & Bernat, L. F. (2005). Evolución de las Diferencias Salariales por Sexo en Seis Países de América Latina. Un Intento de Interpretación. [Documento CEDE 2005-18]. Bogotá, D.C.: Universidad de los Andes. Recuperado de https://core.ac.uk/download/pdf/6395238.pdfValbuena, J. C. (2020). Discriminación salarial en Medellín y Colombia para los años 2009, 2013 y 2017. [Tesis de Licenciatura]. Universidad EAFIT, Medellín, Colombia. Disponible en http://hdl.handle.net/10784/17063Vera, M. A. & Aguilar, A. C. (2016). Diferencias salariales por género en el Departamento de Santander,Colombia. Apuntes CENES, 35(61), 267–301. https://doi.org/10.19053/22565779.3891Weichselbaumer, D. & Winter-Ebmer, R. (2005). A Meta-Analysis of the International Gender Wage Gap. Journal of Economic Surveys. 19(3), 479–511. https://doi.org/10.1111/j.0950-0804.2005.00256.x9278142https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/3113/3324https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/3113/3332https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/3113/3390https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/download/3113/3325Núm. 1 , Año 2021PublicationOREORE.xmltext/xml2714https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/b904ba53-df26-4e24-8fbf-365f1c6a2d30/download47924b74eeda6a268b63f6851a8d2d82MD5111323/11925oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/119252024-09-17 14:09:03.576https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0ECONÓMICAS CUC - 2020metadata.onlyhttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.co |