Diferencial Salarial por Género: Un análisis comparativo entre los departamentos de Huila y Nariño

Los ingresos económicos o laborales son un aspecto que afecta directamente el nivel de bienestar de una persona y por extensión, de la sociedad en general. El presente trabajo analiza los determinantes del diferencial salarial por género en Colombia y los departamentos de Huila y Nariño para el año...

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Autores:
Cerquera Losada, Oscar Hernan
Arias Barrera, Cristian Jose
Rincon Trujillo, Valentina
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/11925
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/11925
https://doi.org/10.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.5
Palabra clave:
Wage gap
Selection bias
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description Los ingresos económicos o laborales son un aspecto que afecta directamente el nivel de bienestar de una persona y por extensión, de la sociedad en general. El presente trabajo analiza los determinantes del diferencial salarial por género en Colombia y los departamentos de Huila y Nariño para el año 2018, utilizando los datos de la GEIH se emplea la descomposición de Oaxaca- Blinder con corrección de sesgo de selección. Los resultados reflejan que la brecha bruta para el Huila es del 20,7 % y para Nariño del 10,3 %, indicando que los hombres ganan en esa misma proporción más que las mujeres. Teniendo en cuenta que las mujeres tienen en promedio más años de educación, el efecto característico no logra explicar en su totalidad la diferencia, pero si lo hace el efecto remuneración. Está diferencia puede deberse al rol de madre, que lleva a los empresarios a inferir productividad y preferir remunerar más a los hombres que a las mujeres.
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Teniendo en cuenta que las mujeres tienen en promedio más años de educación, el efecto característico no logra explicar en su totalidad la diferencia, pero si lo hace el efecto remuneración. Está diferencia puede deberse al rol de madre, que lleva a los empresarios a inferir productividad y preferir remunerar más a los hombres que a las mujeres.The economic benefit of work is an aspect that directly affects the level of being a person and, by extension, of society in general. The present job analyses the determining of the wage gap for gender and the department of Huila and Nariño for the year 2018, using dates from GEIH for the decomposition of Oaxaca- Blinder with selection bias correction. The results show the big breach for Huila 20,7 % and Nariño 10,3% indicating that men win in the same proportion with women. Taking into account that women have in average more educational years, the unique effect does not explain the all difference if not the remuneration effect. This difference could to be the mom's role that carry the entrepreneurs to infer productivity and prefer to remunerate men more than women.application/pdftext/htmlapplication/xmlapplication/epub+zipspaUniversidad de la CostaECONÓMICAS CUC - 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/view/3113Wage gapSelection biasCharacteristic effectRemuneration effectWageBrecha salarialSesgo de selecciónEfecto característicoEfecto remuneraciónSalarioDiferencial Salarial por Género: Un análisis comparativo entre los departamentos de Huila y NariñoWage Differential by Gender in Colombia: A comparative analysis between the departments of Huila and NariñoArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Económicas CUCAcosta, L., Erazo, I. & Riascos, J. (2020). Educación y género: Un análisis frente al nivel de ingreso de los hogares de Pasto, 2017. Económicas CUC, 41(2), 169–196. https://doi.org/10.17981/econcuc.41.2.2020.Econ.2Alesina, A. F., Giuliano, P. & Nunn, N. (2013). On the origins of gender roles: Women and the plough. The Quarterly Journal of Economics, 128(2), 469–530. https://doi.org/10.1093/qje/qjt005Anderson, D., Binder, M. & Krause , K. (2003). The Motherhood Wage Penalty Revisited: Experience, Heterogeneity, Work Effort, And Work-Schedule Flexibility. Industrial and Labor Relations Review, 52(6), 273–294. Recuperado de https://doi.org/10.2307/3590938Arrow, K. (october, 1971). Theory of Discrimination. Presented at Conference on Discrimination in labor markets. Princeton University, Princeton, USA.Abadía, L. K. (2005). Discriminación Salarial por Género en Colombia: Un Análisis desde la Discriminación Estadística. Bogotá, D.C.: Pontificia Uaniversidad Javerina.Becker, G. S. (1971). The Economics of Discrimination. 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