Análisis basado en optimización de externalidades negativas del servicio de transporte público urbano: un caso de estudio

Introducción— Utilizando los principios de movilidad sostenible para el transporte público urbano, en la presente investigación se modela y resuelve un problema de optimización de externalidades negativas del servicio de transporte público como: congestión, cambio climático, contaminación del aire, ruido y accidentes de tránsito, planteando la posibilidad de minimizar los costos sociales variables. Objetivo— Plantear y resolver un modelo de optimización de externalidades negativas en un sistema de transporte de la ciudad de Ambato- Ecuador. Metodología— Para el modelado y solución del programa se toma como base el modelo de Ngamchai y Lovell, programado en el software LINGO, se aplica en el sistema que cuenta con 5 operadoras, 22 líneas y 397 unidades de buses. Resultados— A través de los resultados obtenidos se logra disminuir el costo total para la operación del sistema de transporte de $ 8910.72 a $ 6608.39 por unidad por hora, esto implica una reducción del 25.9% con las consideraciones individuales del headway (separación en tiempo entre vehículos) para cada una de las líneas que lo conforman, se logra disminuir además la flota utilizada actualmente en un 21%. Conclusiones— La investigación deja abierta la posibilidad de plantear futuros estudios que busquen estrategias que permitan mitigar cada una de las externalidades desde una perspectiva técnico-económica de sostenibilidad medioambiental.

• Autores: Reyes Vasquez, John Paul; ALDAS-SALAZAR, DARWIN SANTIAGO; MAYORGA ABRIL, CÉSAR; RUIZ, MERY; BARAHONA, MAYRA
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/10260
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/10260; https://repositorio.cuc.edu.co/
• Palabra clave: Modelos matemáticos; Transporte público; Externalidades; Movilidad sostenible; Optimización; Mathematical models; Public transportation; Externalities; Optimization; Sustainable mobility
• Rights: openAccess
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