Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial

Se presenta en este documento los resultados preliminares obtenidos a partir de la medición de algunas de las variables de funcionamiento más importantes de un motor trifásico de inducción que acciona una bomba centrífuga (grupo motor-bomba), mediante las cuales fue posible establecer acciones que indican que es factible relacionar diferentes regímenes de operación del grupo bajo estudio con algunas técnicas de mantenimiento predictivo aplicando a su vez herramientas de inteligencia artificial que permitirán establecer fechas de mantenimiento en función de la eficiencia del motor y otros aspectos técnico-constructivos como por ejemplo, la temperatura máxima de operación según el fabricante, conformando así un conjunto de estrategias que permitirán en última instancia “construir una curva inteligente de información aplicable a la gestión del mantenimiento antes que suceda la falla”

• Autores: Gil Arrieta, César Javier
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2756
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/2756; https://repositorio.cuc.edu.co/
• Palabra clave: Mantenimiento predictivo; Mantenimiento correctivo; Inteligencia artificial; Eficiencia; Redes neuronales; Predicción; Ahorro de energía; Eficiencia
• Rights: openAccess
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