Sistema experto basado en lógica difusa tipo 1 para determinar el grado de riesgo de preeclampsia
La preeclampsia es una enfermedad que pueden desarrollar las mujeres en estado de embarazo, y según el DANE es responsable del 35 % de las muertes maternas en Colombia. Ante esta situación, el objetivo de este artículo es presentar un sistema experto (SE) basado en lógica difusa tipo I que permite i...
- Autores:
-
Núñez Flórez, Edna Rocio
Vergara Ortiz, Raul
Bocanegra García, José Joaquín
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12081
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/12081
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/341
- Palabra clave:
- Embarazo
Enfermedad
Lógica
Sistemas
Ingeniería
Salud.
- Rights
- openAccess
- License
- INGE CUC - 2014
| id |
RCUC2_3887bbe276d499f1df3e2165be5d8b50 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12081 |
| network_acronym_str |
RCUC2 |
| network_name_str |
REDICUC - Repositorio CUC |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Sistema experto basado en lógica difusa tipo 1 para determinar el grado de riesgo de preeclampsia |
| dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Sistema experto basado en lógica difusa tipo 1 para determinar el grado de riesgo de preeclampsia |
| title |
Sistema experto basado en lógica difusa tipo 1 para determinar el grado de riesgo de preeclampsia |
| spellingShingle |
Sistema experto basado en lógica difusa tipo 1 para determinar el grado de riesgo de preeclampsia Embarazo Enfermedad Lógica Sistemas Ingeniería Salud. |
| title_short |
Sistema experto basado en lógica difusa tipo 1 para determinar el grado de riesgo de preeclampsia |
| title_full |
Sistema experto basado en lógica difusa tipo 1 para determinar el grado de riesgo de preeclampsia |
| title_fullStr |
Sistema experto basado en lógica difusa tipo 1 para determinar el grado de riesgo de preeclampsia |
| title_full_unstemmed |
Sistema experto basado en lógica difusa tipo 1 para determinar el grado de riesgo de preeclampsia |
| title_sort |
Sistema experto basado en lógica difusa tipo 1 para determinar el grado de riesgo de preeclampsia |
| dc.creator.fl_str_mv |
Núñez Flórez, Edna Rocio Vergara Ortiz, Raul Bocanegra García, José Joaquín |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Núñez Flórez, Edna Rocio Vergara Ortiz, Raul Bocanegra García, José Joaquín |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Embarazo Enfermedad Lógica Sistemas Ingeniería Salud. |
| topic |
Embarazo Enfermedad Lógica Sistemas Ingeniería Salud. |
| description |
La preeclampsia es una enfermedad que pueden desarrollar las mujeres en estado de embarazo, y según el DANE es responsable del 35 % de las muertes maternas en Colombia. Ante esta situación, el objetivo de este artículo es presentar un sistema experto (SE) basado en lógica difusa tipo I que permite identificar el nivel de riesgo de sufrir la enfermedad, y posibilita un diagnóstico precoz y la vigilancia estricta de la mujer gestante, aspectos fundamentales para prevenir las complicaciones asociadas a la preeclampsia. Para llevar a cabo la investigación se realizó la revisión bibliográfica para conocer los factores de riesgo que generan la enfermedad; con apoyo de un médico se establecieron los factores que se deben tener en cuenta (variables de entrada) y la base de reglas, los cuales son los componentes principales del SE. Posteriormente se realiza la implementación del software con las herramientas MySql como base de datos y Java como lenguaje de programación. Para la validación de tomaron 30 historias clínicas suministradas por la Secretaría de Salud Departamental del Caquetá. El resultado del SE arrojó un 94.17 % de efectividad con un margen de error del 5.83 %, comparados con los resultados proporcionados por el especialista que analizó las historias clínicas. |
| publishDate |
2014 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2014-01-22 00:00:00 2024-04-09T20:13:20Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2014-01-22 00:00:00 2024-04-09T20:13:20Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2014-01-22 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.local.eng.fl_str_mv |
Journal article |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
0122-6517 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/11323/12081 |
| dc.identifier.url.none.fl_str_mv |
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/341 |
| dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2382-4700 |
| identifier_str_mv |
0122-6517 2382-4700 |
| url |
https://hdl.handle.net/11323/12081 https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/341 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Inge Cuc |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
C. Agudelo y R. Pardo, “Guía de atención de las complicaciones hipertensivas asociadas con el embarazo”, Guías de promoción de la salud y prevención de enfermedades en la salud pública, n°14, pp. 229-260, septiembre 2012. Departamento Administrativo Nacional de Estadística, julio, 2013. [Medio electrónico]. Disponible en: www.dane.gov.co Secretaría Distrital de Salud, Prevención de mortalidad materna, 2013. [Medio electrónico]. Disponible en: www.saludcapital.gov.co/Paginas2/mortalidadmaterna.aspx M. Gómez, A. Cabello y I. Ramos, “Gestión de la variabilidad en el desarrollo de Sistemas Expertos mediante técnicas de MDA”, en memorias del VI Taller de Desarrollo dirigido por modelos-DSDM´09, dentro de las XIV Jornadas de Ingeniería de Software y Bases de Datos- JISBD´09, vol. 6, n° 2, pp. 91-100, septiembre, 2009. D. Guzmán, V. Castaño, “La lógica difusa en Ingeniería: principios, aplicaciones y futuro”, Ciencia y tecnología (Costa Rica), vol. 24, n° 2, pp. 87-107, agosto, 2006. H. Vargas, Modelo Difuso Evolutivo Aplicado al Diagnóstico Médico de la Pre-eclampsia. Bogotá, D.C.: Universidad Distrital Francisco José de Caldas, 2013. J. Velasco, Índice de masa corporal. Clínica Médica Internacional para reducción de peso. México, D.F., 2004. R. G Victor, “Systemic hypertension: Mechanisms and diagnosis”, In R. O. Bonow, D. L. Mann, D. P. Zipes, and P. Libby, eds. Braunwald’s Heart Disease: A Textbook of Cardiovascular Medicine, 9th ed., Chap. 45. Philadelphia, Pa: Saunders Elsevier, 2011. Innatia Network S.L.U. ¿Qué es la hipertensión sistólica? CIF: ESB54649702, Orihuela, Alicante, España, 2014. A. Méndez, “La presión arterial. Cardiología, medicina en gotas”, julio, 2010. [Medio electrónico]. Disponible en:blog.ciencias-medicas.com/archives/63 N.Quintana, D. Rey, T. Sisi, C. Antonelli y M. Ramos, “Preeclampsia”, Revista de Posgrado de la Vía Cátedra de Medicina, n° 133, pp. 16-20, noviembre, 2003. R. Vergara Ortiz. (2013). Base de reglas. [Medio electrónico]. Disponible en: https://drive.google.com/file/d /0B0EFEvuZbdT3ZHRob1B1bkpyR0U/edit?usp=sharing V. Soler, Lógica difusa aplicada a conjuntos imbalanceados: aplicación a la detección del síndrome de Down. Barcelona: Universidad Autónoma de Barcelona, 2007. M. Ávila, M. Viñas, E. Mercado, A. Blanco y E. Rueda, “Inteligencia artificial. Sistema experto para ayuda en el diagnóstico de anemias (SEADA)”, Salud Uninorte (Barranquilla, Colombia), vol. 4-5, n° 1, 3-8, 1998. M. Olivas y M. Dones, “Sistema experto para el diagnóstico de trastornos depresivos”, Universidad Pontificia Comillas, febrero, 2005. [Medio electrónico]. Disponible en: www.iit.upcomillas.es/pfc/resumenes/42bbe5095b837 |
| dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv |
50 |
| dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
43 |
| dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
1 |
| dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv |
10 |
| dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv |
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/341/pdf_4 |
| dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv |
Núm. 1 , Año 2014 : (Enero - Junio) |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
INGE CUC - 2014 |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
INGE CUC - 2014 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de la Costa |
| dc.source.spa.fl_str_mv |
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/341 |
| institution |
Corporación Universidad de la Costa |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/7a03ae3e-8330-4c95-b3b3-a67cb195fe91/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
2f2c642237d77203438de702700a0187 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio de la Universidad de la Costa CUC |
| repository.mail.fl_str_mv |
repdigital@cuc.edu.co |
| _version_ |
1811760822969434112 |
| spelling |
Núñez Flórez, Edna RocioVergara Ortiz, RaulBocanegra García, José Joaquín2014-01-22 00:00:002024-04-09T20:13:20Z2014-01-22 00:00:002024-04-09T20:13:20Z2014-01-220122-6517https://hdl.handle.net/11323/12081https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/3412382-4700La preeclampsia es una enfermedad que pueden desarrollar las mujeres en estado de embarazo, y según el DANE es responsable del 35 % de las muertes maternas en Colombia. Ante esta situación, el objetivo de este artículo es presentar un sistema experto (SE) basado en lógica difusa tipo I que permite identificar el nivel de riesgo de sufrir la enfermedad, y posibilita un diagnóstico precoz y la vigilancia estricta de la mujer gestante, aspectos fundamentales para prevenir las complicaciones asociadas a la preeclampsia. Para llevar a cabo la investigación se realizó la revisión bibliográfica para conocer los factores de riesgo que generan la enfermedad; con apoyo de un médico se establecieron los factores que se deben tener en cuenta (variables de entrada) y la base de reglas, los cuales son los componentes principales del SE. Posteriormente se realiza la implementación del software con las herramientas MySql como base de datos y Java como lenguaje de programación. Para la validación de tomaron 30 historias clínicas suministradas por la Secretaría de Salud Departamental del Caquetá. El resultado del SE arrojó un 94.17 % de efectividad con un margen de error del 5.83 %, comparados con los resultados proporcionados por el especialista que analizó las historias clínicas.application/pdfspaUniversidad de la CostaINGE CUC - 2014https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/341EmbarazoEnfermedadLógicaSistemasIngenieríaSalud.Sistema experto basado en lógica difusa tipo 1 para determinar el grado de riesgo de preeclampsiaSistema experto basado en lógica difusa tipo 1 para determinar el grado de riesgo de preeclampsiaArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge CucC. Agudelo y R. Pardo, “Guía de atención de las complicaciones hipertensivas asociadas con el embarazo”, Guías de promoción de la salud y prevención de enfermedades en la salud pública, n°14, pp. 229-260, septiembre 2012.Departamento Administrativo Nacional de Estadística, julio, 2013. [Medio electrónico]. Disponible en: www.dane.gov.coSecretaría Distrital de Salud, Prevención de mortalidad materna, 2013. [Medio electrónico]. Disponible en: www.saludcapital.gov.co/Paginas2/mortalidadmaterna.aspxM. Gómez, A. Cabello y I. Ramos, “Gestión de la variabilidad en el desarrollo de Sistemas Expertos mediante técnicas de MDA”, en memorias del VI Taller de Desarrollo dirigido por modelos-DSDM´09, dentro de las XIV Jornadas de Ingeniería de Software y Bases de Datos- JISBD´09, vol. 6, n° 2, pp. 91-100, septiembre, 2009.D. Guzmán, V. Castaño, “La lógica difusa en Ingeniería: principios, aplicaciones y futuro”, Ciencia y tecnología (Costa Rica), vol. 24, n° 2, pp. 87-107, agosto, 2006.H. Vargas, Modelo Difuso Evolutivo Aplicado al Diagnóstico Médico de la Pre-eclampsia. Bogotá, D.C.: Universidad Distrital Francisco José de Caldas, 2013.J. Velasco, Índice de masa corporal. Clínica Médica Internacional para reducción de peso. México, D.F., 2004.R. G Victor, “Systemic hypertension: Mechanisms and diagnosis”, In R. O. Bonow, D. L. Mann, D. P. Zipes, and P. Libby, eds. Braunwald’s Heart Disease: A Textbook of Cardiovascular Medicine, 9th ed., Chap. 45. Philadelphia, Pa: Saunders Elsevier, 2011.Innatia Network S.L.U. ¿Qué es la hipertensión sistólica? CIF: ESB54649702, Orihuela, Alicante, España, 2014.A. Méndez, “La presión arterial. Cardiología, medicina en gotas”, julio, 2010. [Medio electrónico]. Disponible en:blog.ciencias-medicas.com/archives/63N.Quintana, D. Rey, T. Sisi, C. Antonelli y M. Ramos, “Preeclampsia”, Revista de Posgrado de la Vía Cátedra de Medicina, n° 133, pp. 16-20, noviembre, 2003.R. Vergara Ortiz. (2013). Base de reglas. [Medio electrónico]. Disponible en: https://drive.google.com/file/d /0B0EFEvuZbdT3ZHRob1B1bkpyR0U/edit?usp=sharingV. Soler, Lógica difusa aplicada a conjuntos imbalanceados: aplicación a la detección del síndrome de Down. Barcelona: Universidad Autónoma de Barcelona, 2007.M. Ávila, M. Viñas, E. Mercado, A. Blanco y E. Rueda, “Inteligencia artificial. Sistema experto para ayuda en el diagnóstico de anemias (SEADA)”, Salud Uninorte (Barranquilla, Colombia), vol. 4-5, n° 1, 3-8, 1998.M. Olivas y M. Dones, “Sistema experto para el diagnóstico de trastornos depresivos”, Universidad Pontificia Comillas, febrero, 2005. [Medio electrónico]. Disponible en: www.iit.upcomillas.es/pfc/resumenes/42bbe5095b8375043110https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/341/pdf_4Núm. 1 , Año 2014 : (Enero - Junio)PublicationOREORE.xmltext/xml2686https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/7a03ae3e-8330-4c95-b3b3-a67cb195fe91/download2f2c642237d77203438de702700a0187MD5111323/12081oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/120812024-09-17 14:05:29.559https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/INGE CUC - 2014metadata.onlyhttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.co |