Diseño e implementación de una aplicación Android para el monitoreo y toma de decisiones de una edificación inteligente
En el presente trabajo se diseña e implementa una aplicación para teléfonos celulares inteligentes (smartphones), los cuales trabajan con el sistema operativo Android para el monitoreo de una edificación domótica. En la investigación se analizan los diferentes entornos de desarrollo de aplicaciones...
- Autores:
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Cobas García, Analia
Ravelo Batista, Angel Antonio
Benitez Pina, Israel Francisco
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Domótica
Arduino
Domotic
Consumo eléctrico
Electricity consumption
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En el presente trabajo se diseña e implementa una aplicación para teléfonos celulares inteligentes (smartphones), los cuales trabajan con el sistema operativo Android para el monitoreo de una edificación domótica. En la investigación se analizan los diferentes entornos de desarrollo de aplicaciones Android y las características de las redes inalámbricas existentes, seleccionando como red de área local a utilizar la WLAN (Wireless Local Area Network), por las ventajas que la misma ofrece y las características propias del proyecto. Además, se escoge la topología “Cliente y punto de acceso” para realizar la conexión inalámbrica, y se identifica la tecnología WiFi que se va a utilizar. Por último, se diseña la aplicación analizando el entorno de desarrollo de Android, se realiza la Interfaz de la App “Android Home” y la conexión de Arduino con Android Studio vía WiFi. Con el trabajo “Diseño e implementación de una aplicación Android para el monitoreo y toma de decisiones de una edificación inteligente”, los estudiantes y profesores de la facultad de Ingeniería Eléctrica podrán contar con la aplicación inalámbrica para controlar la maqueta de laboratorio de la Edificación Domótica. |
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[1] P. J. García-Guarín, J. Cantor-López, C. Cortés-Guerrero, M. A. Guzmán-Pardo & S. Rivera-Rodríguez, “Implementación del algoritmo VNS-DEEPSO para el despacho de energía en redes distribuidas inteligentes”, INGECUC, vol. 15, no. 1, pp. 142–154, 2019. https://doi.org/10.17981/ingecuc.15.1.2019.13 [2] F. A. Barrozo, G. Valencia, L. G. Obregon, A. Arango-Manrique & J. R. Núñez, “Energy, Economic, and Environmental Evaluation of a Proposed Solar-Wind Power On-grid System Using HOMER Pro®: A Case Study in Colombia,” Energies, vol. 13, no. 7. pp. 1–19, 2020. https://doi.org/10.3390/en13071662 [3] A. Viviescas, L. Herrera & S. Arenas, “Determinación de la capacidad resistente de puentes viga-losa en concreto postensado mediante pruebas de vibración ambiental: Caso de estudio Puente El Ramo”, INGECUC, vol. 13, no. 1, pp. 32–41, 2017. https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.1.2017.03 [4] G. A. Romero, R. M. Suárez & H. G. 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Hualpa, “Aprendizaje basado en problemas para la enseñanza de diseño experimental”, INGE CUC, vol. 12, no. 2, pp. 86–96, 2016. https://doi.org/10.17981/ ingecuc.12.2.2016.09 [9] J. Andramuño, E. Mendoza, J. Núñez & E. Liger. “Intelligent distributed module for local control of lighting and electrical outlets in a home,” J. Phys Conf Ser, vol. 1730, no. 1, pp. 1–9, 2021. https://doi. org/10.1088/1742-6596/1730/1/012001 [10] J. Nuñez, I. F. Benítez, A. Rodríguez, S. Díaz & D. De Oliveira, “Tools for the Implementation of a SCADA System in a Desalination Process,” IEEE Lat Am T, vol. 17, no. 11, pp. 1858–1864, 2019. https://doi. org/10.1109/TLA.2019.8986424 [11] J. R. Núñez, I. F. Benítez, R. Proenza, L. Vázquez & D. Díaz, “Metodología de diagnóstico de fallos para sistemas fotovoltaicos de conexión a red”, RIAI, vol. 17, no. 1, p. 94–105, 2020. https://doi.org/10.4995/ riai.2019.11449 [12] Android Stuido FAQs, “La historia de Android Studio”, May. 31, 2016. [Online]. 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En la investigación se analizan los diferentes entornos de desarrollo de aplicaciones Android y las características de las redes inalámbricas existentes, seleccionando como red de área local a utilizar la WLAN (Wireless Local Area Network), por las ventajas que la misma ofrece y las características propias del proyecto. Además, se escoge la topología “Cliente y punto de acceso” para realizar la conexión inalámbrica, y se identifica la tecnología WiFi que se va a utilizar. Por último, se diseña la aplicación analizando el entorno de desarrollo de Android, se realiza la Interfaz de la App “Android Home” y la conexión de Arduino con Android Studio vía WiFi. Con el trabajo “Diseño e implementación de una aplicación Android para el monitoreo y toma de decisiones de una edificación inteligente”, los estudiantes y profesores de la facultad de Ingeniería Eléctrica podrán contar con la aplicación inalámbrica para controlar la maqueta de laboratorio de la Edificación Domótica.In the present work, an application is designed and implemented for smartphones that work with the Android operating system for the monitoring of a home automation. The research studies the different Android application development environments and the characteristics of existing wireless a network, selecting as local area network to use the Wireless Local Area Network (WLAN) because of the advantages it offers and the advantages of it and the characteristics of the project. In addition, the “Client and access point” topology is chosen to make the wireless connection and identifies the Wi-Fi technology to be used. Finally, the application is designed analyzing the development environment of Android, it realizes the interface of the App “Android Home” and the connection of Arduino with Android Studio via WiFi. With the work “Design and implementation of an Android application for the control of a smart home”, students and professors of the faculty of Electrical Engineering can count on the wireless application to control the laboratory model of the Home Automation.9 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaColombiahttps://revistascientificas.cuc.edu.co/IDEE/article/view/3479Diseño e implementación de una aplicación Android para el monitoreo y toma de decisiones de una edificación inteligenteDesign and implementation of an Android application for the monitoring and decision making of an intelligent buildingArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85LADEE[1] P. J. García-Guarín, J. Cantor-López, C. Cortés-Guerrero, M. A. Guzmán-Pardo & S. Rivera-Rodríguez, “Implementación del algoritmo VNS-DEEPSO para el despacho de energía en redes distribuidas inteligentes”, INGECUC, vol. 15, no. 1, pp. 142–154, 2019. https://doi.org/10.17981/ingecuc.15.1.2019.13[2] F. A. Barrozo, G. Valencia, L. G. Obregon, A. Arango-Manrique & J. R. Núñez, “Energy, Economic, and Environmental Evaluation of a Proposed Solar-Wind Power On-grid System Using HOMER Pro®: A Case Study in Colombia,” Energies, vol. 13, no. 7. pp. 1–19, 2020. https://doi.org/10.3390/en13071662[3] A. Viviescas, L. Herrera & S. Arenas, “Determinación de la capacidad resistente de puentes viga-losa en concreto postensado mediante pruebas de vibración ambiental: Caso de estudio Puente El Ramo”, INGECUC, vol. 13, no. 1, pp. 32–41, 2017. https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.1.2017.03[4] G. A. Romero, R. M. Suárez & H. G. Rodríguez, “Modelo de capacidades de innovación para instituciones de educación superior”, INGECUC, vol. 14, no. 1, pp. 87–100, 2018. https://doi.org/10.17981/ingecuc.14.1.2018.8[5] E. Mendoza, P. Fuentes, I. Benítez, D. Reina & J. Núñez, “Red de sensores inalámbricos multisalto para sistemas domóticos de bajo costo y área extendida”, RIAI, vol. 17, no. 4, pp. 412–423, 2020. https:// doi.org/10.4995/riai.2020.12301[6] R. Acosta, O. Ospino & V. Valencia, “Diseño de un Sistema de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) para una Microempresa”, INGECUC, vol. 13, no. 1, pp. 84–100, 2017. https://doi.org/10.17981/ ingecuc.13.1.2017.08[7] G. Valencia, J. Núñez & M. Vanegas, “Data set on wind speed, wind direction and wind probability distributions in Puerto Bolivar - Colombia,” Data Brief, vol. 27, pp. 1–10, 2019. https://doi.org/10.1016/j. dib.2019.104753[8] M. A. Reina, L. A. Gómez, H. A. Felizzola & A. M. 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