Correlación energética entre la radiación solar global y la velocidad del viento en el Caribe colombiano
Introducción: cerca del 69,18 % de la matriz energética de Colombia (2018) depende del recurso hidráulico lo cual la hace vulnerable ante periodos de escasez de precipitaciones, provocando como consecuencia altos precios de la energía y aumento de emisiones de gases de efecto invernadero por la inco...
- Autores:
-
Bonilla Prado, Guillermo Antonio
Ruiz Mendoza, Belizza Janet
Salazar Gil, Luisa Julia
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12314
- Palabra clave:
- solar energy
wind power
energy correlation
diversification
renewable energy sources
energía solar
energía eólica
complementatiedad energética
diversificación
fuentes de energía renovable
- Rights
- openAccess
- License
- INGE CUC - 2021
id |
RCUC2_31d1a142eb7ebdc71f99b898b95b4049 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12314 |
network_acronym_str |
RCUC2 |
network_name_str |
REDICUC - Repositorio CUC |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Correlación energética entre la radiación solar global y la velocidad del viento en el Caribe colombiano |
dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Energy correlation between global solar radiation and wind speed in the Colombian Caribbean |
title |
Correlación energética entre la radiación solar global y la velocidad del viento en el Caribe colombiano |
spellingShingle |
Correlación energética entre la radiación solar global y la velocidad del viento en el Caribe colombiano solar energy wind power energy correlation diversification renewable energy sources energía solar energía eólica complementatiedad energética diversificación fuentes de energía renovable |
title_short |
Correlación energética entre la radiación solar global y la velocidad del viento en el Caribe colombiano |
title_full |
Correlación energética entre la radiación solar global y la velocidad del viento en el Caribe colombiano |
title_fullStr |
Correlación energética entre la radiación solar global y la velocidad del viento en el Caribe colombiano |
title_full_unstemmed |
Correlación energética entre la radiación solar global y la velocidad del viento en el Caribe colombiano |
title_sort |
Correlación energética entre la radiación solar global y la velocidad del viento en el Caribe colombiano |
dc.creator.fl_str_mv |
Bonilla Prado, Guillermo Antonio Ruiz Mendoza, Belizza Janet Salazar Gil, Luisa Julia |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Bonilla Prado, Guillermo Antonio Ruiz Mendoza, Belizza Janet Salazar Gil, Luisa Julia |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
solar energy wind power energy correlation diversification renewable energy sources |
topic |
solar energy wind power energy correlation diversification renewable energy sources energía solar energía eólica complementatiedad energética diversificación fuentes de energía renovable |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
energía solar energía eólica complementatiedad energética diversificación fuentes de energía renovable |
description |
Introducción: cerca del 69,18 % de la matriz energética de Colombia (2018) depende del recurso hidráulico lo cual la hace vulnerable ante periodos de escasez de precipitaciones, provocando como consecuencia altos precios de la energía y aumento de emisiones de gases de efecto invernadero por la incorporación de fuentes de energía de combustibles fósil dado que estas contribuyen con un 26.36% a la matriz energética. Lo anterior llevó a tomar medidas para ampliar la participación de Fuentes No Convencionales de Energía Renovable (FNCER), basado en el potencial que tienen las diferentes regiones donde destacan fuentes energéticas como la eólica, la solar y biomasa especialmente para producción de energía a gran escala la energía eólica y solar cuyo mayor potencial lo presenta la región Caribe [1], de manera que en este trabajo se pretende evaluar el recurso eólico y solar de esta región para identificar y establecer las correlaciones y los comportamientos con correlación inversa entre estos, con el fin de garantizar que la participación de estas energías mantendrá la sostenibilidad de la matriz energética al incorporar estas fuentes de energía. Objetivo: aplicar una metodología estadística que permita evaluar el grado de correlación entre los recursos eólico y solar presentes en la región Caribe en un horizonte temporal de 5 años (2014-2018). Metodología: Basados en datos (2014 – 2018) de radiación solar global y velocidad del viento medidos en tierra por medio de las Estaciones Meteorológicas Automáticas Satelitales (EMAS in spanish) pertenecientes a la red de estaciones meteorológicas del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), se realiza una caracterización mediante un análisis descriptivo con el propósito de obtener un valor representativo de cada variable, se calculan los promedios diarios y mensuales de las series temporales para evaluar la correlación de cada recurso por separado como la correlación conjunta, para lo cual se utilizó un método estadístico basado en el cálculo de los coeficientes de correlación de Pearson. Resultados: Las series temporales establecidas permiten comprender que la correlación de los recursos por separado o mediante la combinación de éstos, se presenta mayor cantidad de coeficientes de correlación cercanos a -1 cuando se analizan los recursos en conjunto, lo que significa que cuando un recurso aumenta el otro se reduce, correlacionándose inversamente entre sí en sus disponibilidades. Conclusiones: tanto la distancia entre los puntos de mediciones como la resolución temporal modulan la correlación negativa que presenta el recurso eólico y solar de la región Caribe, por lo que se obtiene una disponibilidad continua de los recursos al tener en cuenta el aprovechamiento en conjunto de estos. |
publishDate |
2020 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-10-28 00:00:00 2024-04-09T20:21:28Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-10-28 00:00:00 2024-04-09T20:21:28Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2020-10-28 |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
dc.type.coar.eng.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.content.eng.fl_str_mv |
Text |
dc.type.driver.eng.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.local.eng.fl_str_mv |
Journal article |
dc.type.redcol.eng.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
dc.type.version.eng.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.coarversion.eng.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
0122-6517 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/11323/12314 |
dc.identifier.url.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.17981/ingecuc.17.1.2021.20 |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.17981/ingecuc.17.1.2021.20 |
dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2382-4700 |
identifier_str_mv |
0122-6517 10.17981/ingecuc.17.1.2021.20 2382-4700 |
url |
https://hdl.handle.net/11323/12314 https://doi.org/10.17981/ingecuc.17.1.2021.20 |
dc.language.iso.eng.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Inge Cuc |
dc.relation.references.eng.fl_str_mv |
Y. Castillo, M. Castrillón Gutiérrez, M. Vanegas-Chamorro, G. Valencia & E. Villicaña, “Rol de las Fuentes No Convencionales de Energía en el sector eléctrico colombiano,” Prospect, vol. 13 no. 1, pp. 39–51, 2015. Disponible en http://repositorio.uac.edu.co/handle/11619/1852 UNEP, Find out more about COP21, Sustainable Innovation Forum, 2015. Available: http://www.cop21paris.org/about/cop21 C. García Arbeláez, X. Barrera, R. Gómez, & R. Suárez Castaño, “El ABC de los compromisos de Colombia para la COP21,” presentado al WWF-Colombia, COP 21, BO, CO, pp. 1–32, 2015. Recuperado de https://www.minambiente.gov.co/images/cambioclimatico/pdf/colombia_hacia_la_COP21/ABC_de_los_Compromisos_de_Colombia_para_la_COP21_VF.pdf L. S. Hoyos, “Impacto de la Ley 1715 de mayo 13 de 2014 sobre el sector eléctrico colombiano: análisis de los nuevos actores del mercado,” Master thesis, UNAL, BO, CO, 2016. Recuperado de https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/57667/1081594025.2016.pdf?sequence=1&isAllowed=y UPME, Informe mensual de variables de generación y del mercado eléctrico colombiano, BO, CO: Minminas, 2018. F. Ballenilla García de Gamarra, “La sostenibilidad desde la perspectiva del agotamiento de los combustibles fósiles, un problema socio-ambiental relevante,” Rev Investig Esc, vol. 55, pp. 73–87, 2005.Disponible en http://hdl.handle.net/11441/61154 D. Corte, F. Sierra & G. Valencia, “Validación del modelo matemático ‘Función de densidad de probabilidad (pdf) de Weibull’, evaluando el recurso eólico en la zona del caribe colombiano: caso estudio,” Prospect, vol. 13, no. 2, pp. 38–, Dec. 2015. https://doi.org/10.15665/rp.v13i2.485 UPME, Plan de expansion de referencia generación - transmisión 2014 - 2028. BO, CO: Minminas, 2013. Recuperado de https://bdigital.upme.gov.co/bitstream/001/1030/24/24.%20PLAN%20DE%20EXPANSION%20%202014%20-%202028.pdf UPME, Plan energético nacional 2020 - 2050, BO, CO: Minminas, 2019. Recuperado de http://www1.upme.gov.co/DemandayEficiencia/Documents/PEN_2020_2050/Plan_Energetico_Nacional_2020_2050.pdf UPME and IDEAM, Atlas de Radiación Solar de Colombia. BO, CO: Minminas, 2005. Recuperado de http://www.upme.gov.co/Docs/Atlas_Radiacion_Solar/0-Primera_Parte.pdf A. A. Radomes & S. Arango, “Renewable energy technology diffusion: an analysis of photovoltaic-system support schemes in Medellín, Colombia,” J Clean Prod, vol. 92, pp. 152–161, Apr. 2015. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.090 Z. Qin, W. Li & X. Xiong, “Estimating wind speed probability distribution using kernel density method,” Electr Pow Syt Res, vol. 81, no. 12, pp. 2139–2146, Dec. 2011. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2011.08.009 UPME, “Día histórico para las energías renovables en colombia: por primera vez, la energía del sol y del viento llegará, a precios más bajos, a los hogares colombianos,” Comunicado de prensa 05, BO, CO: Minminas, Oct. 2019. Recuperado de https://www1.upme.gov.co/SalaPrensa/ComunicadosPrensa/Comunicado_05_2019.pdf UPME, Informe de registro de proyectos de generación de electricidad. BO, CO: Minminas, 2020. Disponible en https://www1.upme.gov.co/Paginas/Registro.aspx F. Henao, J. P. Viteri, Y. Rodríguez, J. Gómez & I. Dyner, “Annual and interannual complementarities of renewable energy sources in Colombia,” Renew Sustain Energy Rev, vol. 134, Dec. 2020. https://doi.org/10.1016/j.rser.2020.110318 J. Widen, “Correlations Between Large-Scale Solar and Wind Power in a Future Scenario for Sweden,” IEEE Trans Sustain Energy, vol. 2, no. 2, pp. 177–184, Apr. 2011. https://doi.org/10.1109/TSTE.2010.2101620 C. E. Hoicka &I. H. Rowlands, “Solar and wind resource complementarity: Advancing options for renewable electricity integration in Ontario, Canada,” Renew Energy, vol. 36, no. 1, pp. 97–107, Jan., 2011. https://doi.org/10.1016/j.renene.2010.06.004 F. Monforti, T. Huld, K. Bódis, L. Vitali, M. D’Isidoro & R. Lacal-Arántegui, “Assessing complementarity of wind and solar resources for energy production in Italy. A Monte Carlo approach,” Renew Energy, vol. 63, pp. 576–586, Mar. 2014. https://doi.org/10.1016/j.renene.2013.10.028 M. R. Shaner, S. J. Davis, N. S. Lewis & K. Caldeira, “Geophysical constraints on the reliability of solar and wind power in the United States,” Energy Environ Sci, no. 4, pp. 914–925, 2018. https://doi.org/10.1039/C7EE03029K J. Widén, N. Carpman, V. Castellucci, D. Lingfors, J. Olauson, F. Remouit, M. Bergkvist, M. Grabbe & R. Waters, “Variability assessment and forecasting of renewables: A review for solar, wind, wave and tidal resources,” Renew Sustain Energy Rev, vol. 44, pp. 356–375, Apr. 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.12.019 C. de Oliveira Costa Souza Rosa, E. da Silva Christo, K. A. Costa & L. dos Santos, “Assessing complementarity and optimising the combination of intermittent renewable energy sources using ground measurements,” J Clean Prod, vol. 258, Jun. 2020. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120946 J. Jurasz, A. Beluco & F. A. Canales, “The impact of complementarity on power supply reliability of small scale hybrid energy systems,” Energy, vol. 161, pp. 737–743, Oct. 2018. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.07.182 C. Viviescas, L. Lima, F. A. Diuana, E. Vasquez, C. Ludovique, G. N. Silva, V. Huback, L. Magalar, A. Szklo, A. F. P. Lucena, R. Schaeffer & J. R. Paredes, “Contribution of Variable Renewable Energy to increase energy security in Latin America: Complementarity and climate change impacts on wind and solar resources,” Renew Sustain Energy Rev, vol. 113, pp. 9232–, Oct. 2019. https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.06.039 A. R. Silva, F. M. Pimenta, A. T. Assireu & M. H. C. Spyrides, “Complementarity of Brazil´s hydro and offshore wind power,” Renew Sustain Energy Rev, vol. 56, pp. 413–427, Apr. 2016. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.11.045 A. Beluco, P. K. de Souza & A. Krenzinger, “A dimensionless index evaluating the time complementarity between solar and hydraulic energies,” Renew Energy, vol. 33, no. 10, pp. 2157–2165, Oct. 2008. https://doi.org/10.1016/j.renene.2008.01.019 C. de Oliveira Costa Souza Rosa, K. Costa, E. da Silva Christo & P. Braga Bertahone, “Complementarity of hydro, photovoltaic, and wind power in rio de janeiro state,” Sustainability, vol. 9, no. 7, pp. 1130–, Jun. 2017. https://doi.org/10.3390/su9071130 IDEAM, ULibertdores & UPME, Atlas de radiación solar, ultravioleta y ozono de Colombia. BO, CO: MinAmbiente, 2017. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/radiacion IDEAM, Solicitud de Información. BO, CO: IDEAM, Mar. 2019. Available: http://www.ideam.gov.co/solicitud-de-informacion P. L. Franco and M. & E. A. I. de Hidrologia, El Medio Ambiente en Colombia. BO, CO: IDEAM, 1998. P. E. Bett & H. E. Thornton, “The climatological relationships between wind and solar energy supply in Britain,” Renew Energy, vol. 87, part 1, pp. 96–110, Mar. 2016. https://doi.org/10.1016/j.renene.2015.10.006 IDEAM, Boletín de monitorio fenomeno el niño y la niña 2014. BO, CO: IDEAM, 2014. NOAA, “Cold & Warm Episodes by Season,” National Weather Service - Climate Prediction Center, Available: https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php IDEAM, Boletín de monitoreo fenomeno el niño y la niña 2015. BO, CO: IDEAM, 2015. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/boletin-de-seguimiento-fenomeno-el-nino-y-la-nina/-/document_library_display/I6NwA8DioHgN/view/93551512 IDEAM, Boletin de monitoreo fenomeno el niño y la niña 2016. BO, CO: IDEAM, 2016. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/boletin-de-seguimiento-fenomeno-el-nino-y-la-nina/-/document_library_display/I6NwA8DioHgN/view/93551515 IDEAM, Boletin de monitoreo fenomeno el niño y la niña 2017. BO, CO: IDEAM, 2017. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/boletin-de-seguimiento-fenomeno-el-nino-y-la-nina/-/document_library_display/I6NwA8DioHgN/view/93551518 IDEAM, Boletin de monitoreo fenomeno el niño y la niña 2018. BO, CO: IDEAM, 2018. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/boletin-de-seguimiento-fenomeno-el-nino-y-la-nina/-/document_library_display/I6NwA8DioHgN/view/93551521 IDEAM / UPME, Atlas de Viento de Colombia. BO, CO: MinAmbiente, 2017. WMO, Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation. GE, CH: WMO, 2014. S. T.F, D. Qin, G. K. Plattner, M. Tignor, S. K. Allen, J. Boschung, A. Nauel, Y. Xia, V. Bex & P. M. Midgley, Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovern-mental Panel on Climate ChangeWG1AR5. NO: WMO/UNEP, 2013. Available from https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/03/WG1AR5_SummaryVolume_FINAL.pdf J. C. Ortiz Royero, “Exposure of the Colombian Caribbean coast, including San Andrés Island, to tropical storms and hurricanes, 1900–2010,” Nat Hazards, vol. 61, no. 2, pp. 815–827, Mar. 2012. https://doi.org/10.1007/s11069-011-0069-1 M. Cappucci, Hurricanes Eta and Iota brought disaster to Central America. Officials can’t retire their names, The Washington Post, Nov. 17, 2020. Available: https://www.washingtonpost.com/weather/2020/11/17/greek-letter-hurricane-names-retire/ El Tiempo, En vivo: así avanza emergencia en San Andrés y Providencia por huracán, El Tiempo, Nov. 2020. Disponible en https://www.eltiempo.com/colombia/otras-ciudades/huracan-iota-en-san-andres-y-providencia-noticias-de-ultimo-minuto-en-vivo-549241 N. Hoyos, A. Correa-Metrio, A. Sisa, M. A. Ramos-Fabiel, J. M. Espinosa, J. C. Restrepo & J. Escobar, “The environmental envelope of fires in the Colombian Caribbean,” Appl Geogr, vol. 84, pp. 42–54, Jul. 2017. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2017.05.001 G. Poveda & O. J. Mesa, “On the existence of Lloró (the rainiest locality on Earth): Enhanced ocean-land-atmosphere interaction by a low-level jet,” Geophys Res Lett, vol. 27, no. 11, pp. 1675–1678, Jun. 2000. https://doi.org/10.1029/1999GL006091 G. Poveda, P. R. Waylen & R. S. Pulwarty, “Annual and inter-annual variability of the present climate in northern South America and southern Mesoamerica,” Palaeogeogr Palaeoclimatol Palaeoecol, vol. 234, no. 1, pp. 3–27, May. 2006. https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2005.10.031 IDEAM, Anuario climatológico 2016. BO, CO: IDEAM, 2016. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/climatologico-mensual/-/document_library_display/xYvlPc4uxk1Y/view/565224 Ascario Pérez, Juan C. Ortiz, Luis F. Bejarano, Luis Otero, Juan C. Restrepo & Andrés Franco, “Sea breeze in the Colombian Caribbean coast,” Atmósfera,vol. 31, no. 4, pp. 389–406, Oct. 2018. https://doi.org/10.20937/atm.2018.31.04.06 G. Poveda, “La hidroclimatología de Colombia: una sintesís desde la escala inter-decadal hasta la escala diurna,” Rev Acad Colomb Ci Exact, Fis Nat, vol. 28, no. 107, pp. 201–222, 2004. Disponible en https://biblat.unam.mx/es/revista/revista-de-la-academia-colombiana-de-ciencias-exactas-fisicas-y-naturales/articulo/la-hidroclimatologia-de-colombia-una-sintesis-desde-la-escala-inter-decadal-hasta-la-escala-diurna IDEAM, Anuario climatológico 2014. BO, CO: IDEAM, Feb. 2015. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/climatologico-mensual/-/document_library_display/xYvlPc4uxk1Y/view/299805?_110_INSTANCE_xYvlPc4uxk1Y_redirect=http%3A%2F%2Fwww.ideam.gov.co%2Fweb%2Ftiempo-y-clima%2Fclimatologico-mensual%3Fp_p_id%3D110_INSTANCE_xYvlPc4uxk1Y%26p_p_lifecycle%3D0%26p_p_state%3Dnormal%26p_p_mode%3Dview%26p_p_col_id%3Dcolumn-1%26p_p_col_count%3D2 IDEAM, Anuario climatológico 2015. BO, CO: IDEAM, Feb. 2016. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/climatologico-mensual/-/document_library_display/xYvlPc4uxk1Y/view/299660 IDEAM, Boletín climatológico 2017. BO, CO: IDEAM, 2017. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/climatologico-mensual IDEAM, Anuario climatológico 2018. BO, CO: IDEAM, 2018. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/climatologico-mensual/-/document_library_display/xYvlPc4uxk1Y/view/71473013 |
dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv |
284 |
dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
256 |
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
1 |
dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv |
17 |
dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv |
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/3386/3289 https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/3386/3601 https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/3386/3647 |
dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv |
Núm. 1 , Año 2021 : (Enero - Junio) |
dc.rights.eng.fl_str_mv |
INGE CUC - 2021 |
dc.rights.uri.eng.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
dc.rights.accessrights.eng.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.eng.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
INGE CUC - 2021 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.eng.fl_str_mv |
application/pdf text/html application/xml |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de la Costa |
dc.source.eng.fl_str_mv |
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/3386 |
institution |
Corporación Universidad de la Costa |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/0c00c130-a732-476c-a2bb-56fbca7172a2/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
6b89919a9cf482dc384ddd1ce4202cf7 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio de la Universidad de la Costa CUC |
repository.mail.fl_str_mv |
repdigital@cuc.edu.co |
_version_ |
1811760753594597376 |
spelling |
Bonilla Prado, Guillermo AntonioRuiz Mendoza, Belizza JanetSalazar Gil, Luisa Julia2020-10-28 00:00:002024-04-09T20:21:28Z2020-10-28 00:00:002024-04-09T20:21:28Z2020-10-280122-6517https://hdl.handle.net/11323/12314https://doi.org/10.17981/ingecuc.17.1.2021.2010.17981/ingecuc.17.1.2021.202382-4700Introducción: cerca del 69,18 % de la matriz energética de Colombia (2018) depende del recurso hidráulico lo cual la hace vulnerable ante periodos de escasez de precipitaciones, provocando como consecuencia altos precios de la energía y aumento de emisiones de gases de efecto invernadero por la incorporación de fuentes de energía de combustibles fósil dado que estas contribuyen con un 26.36% a la matriz energética. Lo anterior llevó a tomar medidas para ampliar la participación de Fuentes No Convencionales de Energía Renovable (FNCER), basado en el potencial que tienen las diferentes regiones donde destacan fuentes energéticas como la eólica, la solar y biomasa especialmente para producción de energía a gran escala la energía eólica y solar cuyo mayor potencial lo presenta la región Caribe [1], de manera que en este trabajo se pretende evaluar el recurso eólico y solar de esta región para identificar y establecer las correlaciones y los comportamientos con correlación inversa entre estos, con el fin de garantizar que la participación de estas energías mantendrá la sostenibilidad de la matriz energética al incorporar estas fuentes de energía. Objetivo: aplicar una metodología estadística que permita evaluar el grado de correlación entre los recursos eólico y solar presentes en la región Caribe en un horizonte temporal de 5 años (2014-2018). Metodología: Basados en datos (2014 – 2018) de radiación solar global y velocidad del viento medidos en tierra por medio de las Estaciones Meteorológicas Automáticas Satelitales (EMAS in spanish) pertenecientes a la red de estaciones meteorológicas del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), se realiza una caracterización mediante un análisis descriptivo con el propósito de obtener un valor representativo de cada variable, se calculan los promedios diarios y mensuales de las series temporales para evaluar la correlación de cada recurso por separado como la correlación conjunta, para lo cual se utilizó un método estadístico basado en el cálculo de los coeficientes de correlación de Pearson. Resultados: Las series temporales establecidas permiten comprender que la correlación de los recursos por separado o mediante la combinación de éstos, se presenta mayor cantidad de coeficientes de correlación cercanos a -1 cuando se analizan los recursos en conjunto, lo que significa que cuando un recurso aumenta el otro se reduce, correlacionándose inversamente entre sí en sus disponibilidades. Conclusiones: tanto la distancia entre los puntos de mediciones como la resolución temporal modulan la correlación negativa que presenta el recurso eólico y solar de la región Caribe, por lo que se obtiene una disponibilidad continua de los recursos al tener en cuenta el aprovechamiento en conjunto de estos. Introduction: Nearly 69.18% of Colombian electric matrix (2018) depends on hydraulic resources, which make it vulnerable to rainfall shortage periods, impacting on high energy prices and increasing greenhouse gas emissions due to incorporation of fossil fuel, since these sources contribute with 26.36% to the energy matrix. This led to take actions to expand the participation of Non-Conventional Renewable Energy Sources (NCRES), based on the potential of the different regions where energy sources such as wind, solar and biomass stand out. For large-scale energy production, wind energy and solar energy have great potential in the Caribbean Region [1]; thus, this work intends to assess the wind and solar resources of this region to identify and establish reverse correlation behaviors between them, in order to guarantee that the participation of these energies will maintain the sustainability of the energy matrix by incorporating these energy sources. Objective: Apply a statistical methodology that allow to assess the degree of correlation between the wind and solar resources present in the Caribbean Region, in a time horizon of 5 years (2014-2018). Methodology: Based on data (2014 - 2018) of global solar radiation and wind speed measured on the ground by means of the Automatic Satellite Meteorological Stations (EMAS) from the network of meteorological stations of the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies (IDEAM in spanish), a characterization is carried out through a descriptive analysis in order to obtain a representative value of each variable, the daily and monthly averages of the time series are calculated to evaluate the correlation of each resource separately as joint correlation, using a statistical method based on the calculation of Pearson's correlation coefficients. Results: The determined time series allow us to understand that the complementarity of the resources separately, such as by combining them, presents a greater number of correlation coefficients close to -1, when the resources are analyzed together, which means that when a resource increases the other is reduced, complementing each other in their behaviors. Conclusions: Both the distance between the measurement points and the temporal resolution modulate the negative correlation presented by the wind and solar resources of the Caribbean Region, consequently continuous availability of resources is obtained by considering a joint utilization.application/pdftext/htmlapplication/xmlengUniversidad de la CostaINGE CUC - 2021http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/3386solar energywind powerenergy correlationdiversificationrenewable energy sourcesenergía solarenergía eólicacomplementatiedad energéticadiversificaciónfuentes de energía renovableCorrelación energética entre la radiación solar global y la velocidad del viento en el Caribe colombianoEnergy correlation between global solar radiation and wind speed in the Colombian CaribbeanArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge CucY. Castillo, M. Castrillón Gutiérrez, M. Vanegas-Chamorro, G. Valencia & E. Villicaña, “Rol de las Fuentes No Convencionales de Energía en el sector eléctrico colombiano,” Prospect, vol. 13 no. 1, pp. 39–51, 2015. Disponible en http://repositorio.uac.edu.co/handle/11619/1852UNEP, Find out more about COP21, Sustainable Innovation Forum, 2015. Available: http://www.cop21paris.org/about/cop21C. García Arbeláez, X. Barrera, R. Gómez, & R. Suárez Castaño, “El ABC de los compromisos de Colombia para la COP21,” presentado al WWF-Colombia, COP 21, BO, CO, pp. 1–32, 2015. Recuperado de https://www.minambiente.gov.co/images/cambioclimatico/pdf/colombia_hacia_la_COP21/ABC_de_los_Compromisos_de_Colombia_para_la_COP21_VF.pdf L. S. Hoyos, “Impacto de la Ley 1715 de mayo 13 de 2014 sobre el sector eléctrico colombiano: análisis de los nuevos actores del mercado,” Master thesis, UNAL, BO, CO, 2016. Recuperado de https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/57667/1081594025.2016.pdf?sequence=1&isAllowed=y UPME, Informe mensual de variables de generación y del mercado eléctrico colombiano, BO, CO: Minminas, 2018. F. Ballenilla García de Gamarra, “La sostenibilidad desde la perspectiva del agotamiento de los combustibles fósiles, un problema socio-ambiental relevante,” Rev Investig Esc, vol. 55, pp. 73–87, 2005.Disponible en http://hdl.handle.net/11441/61154 D. Corte, F. Sierra & G. Valencia, “Validación del modelo matemático ‘Función de densidad de probabilidad (pdf) de Weibull’, evaluando el recurso eólico en la zona del caribe colombiano: caso estudio,” Prospect, vol. 13, no. 2, pp. 38–, Dec. 2015. https://doi.org/10.15665/rp.v13i2.485 UPME, Plan de expansion de referencia generación - transmisión 2014 - 2028. BO, CO: Minminas, 2013. Recuperado de https://bdigital.upme.gov.co/bitstream/001/1030/24/24.%20PLAN%20DE%20EXPANSION%20%202014%20-%202028.pdf UPME, Plan energético nacional 2020 - 2050, BO, CO: Minminas, 2019. Recuperado de http://www1.upme.gov.co/DemandayEficiencia/Documents/PEN_2020_2050/Plan_Energetico_Nacional_2020_2050.pdf UPME and IDEAM, Atlas de Radiación Solar de Colombia. BO, CO: Minminas, 2005. Recuperado de http://www.upme.gov.co/Docs/Atlas_Radiacion_Solar/0-Primera_Parte.pdf A. A. Radomes & S. Arango, “Renewable energy technology diffusion: an analysis of photovoltaic-system support schemes in Medellín, Colombia,” J Clean Prod, vol. 92, pp. 152–161, Apr. 2015. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.090 Z. Qin, W. Li & X. Xiong, “Estimating wind speed probability distribution using kernel density method,” Electr Pow Syt Res, vol. 81, no. 12, pp. 2139–2146, Dec. 2011. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2011.08.009 UPME, “Día histórico para las energías renovables en colombia: por primera vez, la energía del sol y del viento llegará, a precios más bajos, a los hogares colombianos,” Comunicado de prensa 05, BO, CO: Minminas, Oct. 2019. Recuperado de https://www1.upme.gov.co/SalaPrensa/ComunicadosPrensa/Comunicado_05_2019.pdf UPME, Informe de registro de proyectos de generación de electricidad. BO, CO: Minminas, 2020. Disponible en https://www1.upme.gov.co/Paginas/Registro.aspx F. Henao, J. P. Viteri, Y. Rodríguez, J. Gómez & I. Dyner, “Annual and interannual complementarities of renewable energy sources in Colombia,” Renew Sustain Energy Rev, vol. 134, Dec. 2020. https://doi.org/10.1016/j.rser.2020.110318 J. Widen, “Correlations Between Large-Scale Solar and Wind Power in a Future Scenario for Sweden,” IEEE Trans Sustain Energy, vol. 2, no. 2, pp. 177–184, Apr. 2011. https://doi.org/10.1109/TSTE.2010.2101620 C. E. Hoicka &I. H. Rowlands, “Solar and wind resource complementarity: Advancing options for renewable electricity integration in Ontario, Canada,” Renew Energy, vol. 36, no. 1, pp. 97–107, Jan., 2011. https://doi.org/10.1016/j.renene.2010.06.004 F. Monforti, T. Huld, K. Bódis, L. Vitali, M. D’Isidoro & R. Lacal-Arántegui, “Assessing complementarity of wind and solar resources for energy production in Italy. A Monte Carlo approach,” Renew Energy, vol. 63, pp. 576–586, Mar. 2014. https://doi.org/10.1016/j.renene.2013.10.028 M. R. Shaner, S. J. Davis, N. S. Lewis & K. Caldeira, “Geophysical constraints on the reliability of solar and wind power in the United States,” Energy Environ Sci, no. 4, pp. 914–925, 2018. https://doi.org/10.1039/C7EE03029K J. Widén, N. Carpman, V. Castellucci, D. Lingfors, J. Olauson, F. Remouit, M. Bergkvist, M. Grabbe & R. Waters, “Variability assessment and forecasting of renewables: A review for solar, wind, wave and tidal resources,” Renew Sustain Energy Rev, vol. 44, pp. 356–375, Apr. 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.12.019 C. de Oliveira Costa Souza Rosa, E. da Silva Christo, K. A. Costa & L. dos Santos, “Assessing complementarity and optimising the combination of intermittent renewable energy sources using ground measurements,” J Clean Prod, vol. 258, Jun. 2020. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120946 J. Jurasz, A. Beluco & F. A. Canales, “The impact of complementarity on power supply reliability of small scale hybrid energy systems,” Energy, vol. 161, pp. 737–743, Oct. 2018. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.07.182 C. Viviescas, L. Lima, F. A. Diuana, E. Vasquez, C. Ludovique, G. N. Silva, V. Huback, L. Magalar, A. Szklo, A. F. P. Lucena, R. Schaeffer & J. R. Paredes, “Contribution of Variable Renewable Energy to increase energy security in Latin America: Complementarity and climate change impacts on wind and solar resources,” Renew Sustain Energy Rev, vol. 113, pp. 9232–, Oct. 2019. https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.06.039 A. R. Silva, F. M. Pimenta, A. T. Assireu & M. H. C. Spyrides, “Complementarity of Brazil´s hydro and offshore wind power,” Renew Sustain Energy Rev, vol. 56, pp. 413–427, Apr. 2016. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.11.045 A. Beluco, P. K. de Souza & A. Krenzinger, “A dimensionless index evaluating the time complementarity between solar and hydraulic energies,” Renew Energy, vol. 33, no. 10, pp. 2157–2165, Oct. 2008. https://doi.org/10.1016/j.renene.2008.01.019 C. de Oliveira Costa Souza Rosa, K. Costa, E. da Silva Christo & P. Braga Bertahone, “Complementarity of hydro, photovoltaic, and wind power in rio de janeiro state,” Sustainability, vol. 9, no. 7, pp. 1130–, Jun. 2017. https://doi.org/10.3390/su9071130 IDEAM, ULibertdores & UPME, Atlas de radiación solar, ultravioleta y ozono de Colombia. BO, CO: MinAmbiente, 2017. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/radiacion IDEAM, Solicitud de Información. BO, CO: IDEAM, Mar. 2019. Available: http://www.ideam.gov.co/solicitud-de-informacion P. L. Franco and M. & E. A. I. de Hidrologia, El Medio Ambiente en Colombia. BO, CO: IDEAM, 1998. P. E. Bett & H. E. Thornton, “The climatological relationships between wind and solar energy supply in Britain,” Renew Energy, vol. 87, part 1, pp. 96–110, Mar. 2016. https://doi.org/10.1016/j.renene.2015.10.006 IDEAM, Boletín de monitorio fenomeno el niño y la niña 2014. BO, CO: IDEAM, 2014. NOAA, “Cold & Warm Episodes by Season,” National Weather Service - Climate Prediction Center, Available: https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php IDEAM, Boletín de monitoreo fenomeno el niño y la niña 2015. BO, CO: IDEAM, 2015. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/boletin-de-seguimiento-fenomeno-el-nino-y-la-nina/-/document_library_display/I6NwA8DioHgN/view/93551512 IDEAM, Boletin de monitoreo fenomeno el niño y la niña 2016. BO, CO: IDEAM, 2016. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/boletin-de-seguimiento-fenomeno-el-nino-y-la-nina/-/document_library_display/I6NwA8DioHgN/view/93551515 IDEAM, Boletin de monitoreo fenomeno el niño y la niña 2017. BO, CO: IDEAM, 2017. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/boletin-de-seguimiento-fenomeno-el-nino-y-la-nina/-/document_library_display/I6NwA8DioHgN/view/93551518 IDEAM, Boletin de monitoreo fenomeno el niño y la niña 2018. BO, CO: IDEAM, 2018. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/boletin-de-seguimiento-fenomeno-el-nino-y-la-nina/-/document_library_display/I6NwA8DioHgN/view/93551521 IDEAM / UPME, Atlas de Viento de Colombia. BO, CO: MinAmbiente, 2017. WMO, Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation. GE, CH: WMO, 2014. S. T.F, D. Qin, G. K. Plattner, M. Tignor, S. K. Allen, J. Boschung, A. Nauel, Y. Xia, V. Bex & P. M. Midgley, Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovern-mental Panel on Climate ChangeWG1AR5. NO: WMO/UNEP, 2013. Available from https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/03/WG1AR5_SummaryVolume_FINAL.pdf J. C. Ortiz Royero, “Exposure of the Colombian Caribbean coast, including San Andrés Island, to tropical storms and hurricanes, 1900–2010,” Nat Hazards, vol. 61, no. 2, pp. 815–827, Mar. 2012. https://doi.org/10.1007/s11069-011-0069-1 M. Cappucci, Hurricanes Eta and Iota brought disaster to Central America. Officials can’t retire their names, The Washington Post, Nov. 17, 2020. Available: https://www.washingtonpost.com/weather/2020/11/17/greek-letter-hurricane-names-retire/ El Tiempo, En vivo: así avanza emergencia en San Andrés y Providencia por huracán, El Tiempo, Nov. 2020. Disponible en https://www.eltiempo.com/colombia/otras-ciudades/huracan-iota-en-san-andres-y-providencia-noticias-de-ultimo-minuto-en-vivo-549241 N. Hoyos, A. Correa-Metrio, A. Sisa, M. A. Ramos-Fabiel, J. M. Espinosa, J. C. Restrepo & J. Escobar, “The environmental envelope of fires in the Colombian Caribbean,” Appl Geogr, vol. 84, pp. 42–54, Jul. 2017. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2017.05.001 G. Poveda & O. J. Mesa, “On the existence of Lloró (the rainiest locality on Earth): Enhanced ocean-land-atmosphere interaction by a low-level jet,” Geophys Res Lett, vol. 27, no. 11, pp. 1675–1678, Jun. 2000. https://doi.org/10.1029/1999GL006091 G. Poveda, P. R. Waylen & R. S. Pulwarty, “Annual and inter-annual variability of the present climate in northern South America and southern Mesoamerica,” Palaeogeogr Palaeoclimatol Palaeoecol, vol. 234, no. 1, pp. 3–27, May. 2006. https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2005.10.031 IDEAM, Anuario climatológico 2016. BO, CO: IDEAM, 2016. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/climatologico-mensual/-/document_library_display/xYvlPc4uxk1Y/view/565224 Ascario Pérez, Juan C. Ortiz, Luis F. Bejarano, Luis Otero, Juan C. Restrepo & Andrés Franco, “Sea breeze in the Colombian Caribbean coast,” Atmósfera,vol. 31, no. 4, pp. 389–406, Oct. 2018. https://doi.org/10.20937/atm.2018.31.04.06 G. Poveda, “La hidroclimatología de Colombia: una sintesís desde la escala inter-decadal hasta la escala diurna,” Rev Acad Colomb Ci Exact, Fis Nat, vol. 28, no. 107, pp. 201–222, 2004. Disponible en https://biblat.unam.mx/es/revista/revista-de-la-academia-colombiana-de-ciencias-exactas-fisicas-y-naturales/articulo/la-hidroclimatologia-de-colombia-una-sintesis-desde-la-escala-inter-decadal-hasta-la-escala-diurna IDEAM, Anuario climatológico 2014. BO, CO: IDEAM, Feb. 2015. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/climatologico-mensual/-/document_library_display/xYvlPc4uxk1Y/view/299805?_110_INSTANCE_xYvlPc4uxk1Y_redirect=http%3A%2F%2Fwww.ideam.gov.co%2Fweb%2Ftiempo-y-clima%2Fclimatologico-mensual%3Fp_p_id%3D110_INSTANCE_xYvlPc4uxk1Y%26p_p_lifecycle%3D0%26p_p_state%3Dnormal%26p_p_mode%3Dview%26p_p_col_id%3Dcolumn-1%26p_p_col_count%3D2 IDEAM, Anuario climatológico 2015. BO, CO: IDEAM, Feb. 2016. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/climatologico-mensual/-/document_library_display/xYvlPc4uxk1Y/view/299660 IDEAM, Boletín climatológico 2017. BO, CO: IDEAM, 2017. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/climatologico-mensual IDEAM, Anuario climatológico 2018. BO, CO: IDEAM, 2018. Disponible en http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/climatologico-mensual/-/document_library_display/xYvlPc4uxk1Y/view/71473013284256117https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/3386/3289https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/3386/3601https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/3386/3647Núm. 1 , Año 2021 : (Enero - Junio)PublicationOREORE.xmltext/xml2710https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/0c00c130-a732-476c-a2bb-56fbca7172a2/download6b89919a9cf482dc384ddd1ce4202cf7MD5111323/12314oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/123142024-09-17 10:59:16.015http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0INGE CUC - 2021metadata.onlyhttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.co |