Revisión de modelos de madurez en la medición del desempeño

Introducción: En un contexto tan dinámico como el actual, las pymes necesitan sistemas de medición de desempeño (SMD) que generen información útil, relevante y confiable para poder funcionar eficientemente. Medir la madurez de los SMD es un paso fundamental para lograr su evolución a un estado ideal...

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Autores:: Bertolli, María Paula
Roark, Geraldina Yesica
Urrutia, Silvia Beatriz
Chiodi, Franco Javier

Tipo de recurso:: Article of journal

Fecha de publicación:: 2016

Institución:: Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:: REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:: spa

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description	Introducción: En un contexto tan dinámico como el actual, las pymes necesitan sistemas de medición de desempeño (SMD) que generen información útil, relevante y confiable para poder funcionar eficientemente. Medir la madurez de los SMD es un paso fundamental para lograr su evolución a un estado ideal que permita un mejor control de los resultados y actuar en consecuencia, facilitando la gestión y toma de decisiones.Objetivo: Desarrollar una revisión bibliográfica para identificar y caracterizar modelos de madurez de los SMD, reconociendo entre ellos los modelos más factibles de aplicar en pymes en pos de generar un aporte para el fortalecimiento de dichos sistemas, facilitando así la toma de decisiones efectivas y oportunas en las organizaciones.Metodología: Se plantea el interrogante a responder: ¿cuáles modelos de madurez de SMD existentes pueden ser utilizados por empresas pymes industriales? Para la búsqueda de información se consultó la base de datos Google académico, utilizando ciertos parámetros de búsqueda. Con base en una definición de criterios previa, se comparan los modelos seleccionados. Por último, se analizan y elaboran las conclusiones sobre dichos modelos.Resultados: De los resultados obtenidos a través de la búsqueda bibliográfica en Google académico, se utilizaron diferentes criterios para seleccionar los modelos a caracterizar y comparar. Los cuatro modelos seleccionados fueron: el modelo de Wettstein y Kueng, el modelo de Van Aken, el modelo de Tangen y el modelo de Aho.Conclusiones: Los modelos considerados más adecuados son los propuestos por Wettstein y Kueng (2002) y Aho (2012) debido a su fácil aplicación y el bajo requerimiento de uso de recursos. Sin embargo, tales modelos no cuentan con una herramienta de evaluación, quedando su definición a cargo de la empresa.
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Medir la madurez de los SMD es un paso fundamental para lograr su evolución a un estado ideal que permita un mejor control de los resultados y actuar en consecuencia, facilitando la gestión y toma de decisiones.Objetivo: Desarrollar una revisión bibliográfica para identificar y caracterizar modelos de madurez de los SMD, reconociendo entre ellos los modelos más factibles de aplicar en pymes en pos de generar un aporte para el fortalecimiento de dichos sistemas, facilitando así la toma de decisiones efectivas y oportunas en las organizaciones.Metodología: Se plantea el interrogante a responder: ¿cuáles modelos de madurez de SMD existentes pueden ser utilizados por empresas pymes industriales? Para la búsqueda de información se consultó la base de datos Google académico, utilizando ciertos parámetros de búsqueda. Con base en una definición de criterios previa, se comparan los modelos seleccionados. Por último, se analizan y elaboran las conclusiones sobre dichos modelos.Resultados: De los resultados obtenidos a través de la búsqueda bibliográfica en Google académico, se utilizaron diferentes criterios para seleccionar los modelos a caracterizar y comparar. Los cuatro modelos seleccionados fueron: el modelo de Wettstein y Kueng, el modelo de Van Aken, el modelo de Tangen y el modelo de Aho.Conclusiones: Los modelos considerados más adecuados son los propuestos por Wettstein y Kueng (2002) y Aho (2012) debido a su fácil aplicación y el bajo requerimiento de uso de recursos. Sin embargo, tales modelos no cuentan con una herramienta de evaluación, quedando su definición a cargo de la empresa.Introduction: In a context as dynamic as today, SMEs need performance measurement systems (PMS) that are able to generate useful, relevant and reliable information to manage. Measuring the maturity of PMS is an essential step to achieve its evolution to an ideal state that allows a better control of the results and to act consequently, improving management and decision making.Objective: To develop a bibliographic review to identify and characterize PMS maturity models, recognizing between them the most feasible models to apply in SMEs, in order to generate a contribution for the strengthening of such systems, facilitating effective and timely decision making in organizations.Methodology: The research question defined is: which existing PMS maturity model can be used by industrial SMEs? Google Scholar database was consulted for searching information, using certain search parameters. Based on a previous criteria definition, the selected models are compared. Finally, the conclusions about these models are elaborated.Results: From the results obtained through the bibliographic search in Google Scholar, different criteria were used to select the models to be characterized and compared. The four models selected were the proposed by Wettstein and Kueng, Van Aken, Tangen and Aho.Conclusions: The models considered most adequate are those proposed by Wettstein and Kueng (2002) and Aho (2012), due to their easy application and the low requirement of resource use. However, as such models do not have an evaluation tool, it has to be defined by the company.application/pdfapplication/vnd.ms-excelapplication/mswordapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/mswordspaUniversidad de la CostaINGE CUC - 2017https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/1166Gestión del DesempeñoModelo de MadurezMedición del Desempeñopymes.Performance ManagementMaturity ModelPerformance MeasurementSME’s.Revisión de modelos de madurez en la medición del desempeñoA review of performance measurement’s maturity modelsArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge CucFundación Observatorio PyME, «Informe 2015 - 2016. Evolución reciente, situación actual y desafíos para 2017. Tema especial: Indicadores de producción», Fundación Observatorio PyME, Buenos Aires, Argentina, sep. 2016.P. Narodowski, «El sistema de apoyo a PyMEs en los 90. Avances y dudas», La Plata: Mimeo, 2003.V. Moori Koenig y G. Yoguel, Metodología y diseño de indicadores para evaluar la competitividad de las firmas: el caso de una muestra de PyMEs del Gran Buenos Aires, 1°. San Miguel, Buenos Aires, Argentina: Instituto de Industria, Universidad Nacional de General Sarmiento, 1999.M. E. Spina, C. A. Rohvein, S. Urrutia, G. Roark, D. Paravié y G. Corres, «Aplicación del modelo SCOR en Pymes metalmecánicas de Olavarría», Ingecuc, vol. 12, n.o 2, pp. 50-57, dic. 2016.A. Díaz Curbelo y F. Marrero Delgado, «El modelo SCOR y el Balanced Scorecard: una poderosa combinación intangible para la gestión empresarial», Visión Futuro, vol. 18, n.o 1, pp. 36-57, jun. 2014.M. Rosemann y T. Bruin, «Towards a Business Process Management Maturity», en ECIS 2005 Proceedings of the Thirteenth European Conference on Information Systems, Germany, Regensburg, vol. 37, 2005.U. S. Bititci, P. Garengo, A. Ates y S. S. Nudurupati, «Value of maturity models in performance measurement», Int. J. Prod. Res., vol. 53, n.o 10, pp. 3062-3085, may 2015.M. Franco-Santos, M. Kennerley, P. Micheli, V. Martínez, S. Mason, B. Marr, D. Gray y A. Neely, «Towards a definition of a business performance measurement system», Int. J. Oper. Prod. Manag., vol. 27, n.o 8, pp. 784-801, jul. 2007.E. Pérez-Mergarejo, I. Pérez-Vergara y Y. Rodriguez- Ruiz, «Modelos de madurez y su idoneidad para aplicar en pequeñas y medianas empresas», Ing. Ind., vol. 35, n.o 2, 2014.M. Röglinger y J. Pöppelbuß, «What makes a useful Maturity model? A framework of general design principles for maturity models and its demonstration in business process management», Eur. Conf. Inf. Syst., vol. 28, 2011.T. Wettstein y P. 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Pittsburgh, Pennsylvania: Addison-Wesley Pub. Co, 1995.C. F. Gibson y R. Nolan, «Managing the Four Stages of EDP Growth», Harv. Bus. Rev., vol. 52, n.o 1, pp. 76-88, feb. 1974.G. F. Frederico, «Propuesta de un modelo para adecuar dos sistemas de medicion de desempeño a los niveles de madurez de gestión de la cadena de suministros», Tesis de doctorado, Universidad Federal de San Carlos, San Carlos, Brasil, 2012.A. D. Neely, Measuring business performance. Why, what and how. London: Economist, 1998.A. Rolstadas, «Enterprise performance measurement», Int. J. Oper. Prod. 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Revisión de modelos de madurez en la medición del desempeño

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