Expansión de un sistema de transmisión mediante LOPF-AC

Introducción: En la presente investigación se transforma las ecuaciones que conforman un OPF-AC a un sistema de restricciones lineales mediante series de Taylor, por lo cual se adquiere un modelo LOPF-AC, preciso y aplicable para poder garantizar la minimización de pérdidas en todo el sistema. Objet...

Full description

Autores:
Escudero Delgado, Pablo
Carrión Galarza, Diego
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2391
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11323/2391
https://doi.org/10.17981/ingecuc.14.2.2018.11
https://repositorio.cuc.edu.co/
Palabra clave:
Flujos óptimos de potencia
Linealización
Minimización de pérdidas
Planificación de la expansión de la transmisión
Sistemas eléctricos de potencia
Electrical power system
Linearization
Optimal power flow
Transmission expansion planning
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:Introducción: En la presente investigación se transforma las ecuaciones que conforman un OPF-AC a un sistema de restricciones lineales mediante series de Taylor, por lo cual se adquiere un modelo LOPF-AC, preciso y aplicable para poder garantizar la minimización de pérdidas en todo el sistema. Objetivo: Minimizar las pérdidas en la expansión del sistema de transmisión. Metodología: Se basa en linealizar las ecuaciones del OPF-AC mediante Series de Taylor, para obtener un problema linealizado. Resultados: El modelo determina cuales son las líneas que se deberían implementar y cuales se deberían reforzar, considerando el menor costo y la minimización de las pérdidas. Conclusiones: La demanda total de la red más la proyección de carga de los distintos casos para la expansión del sistema de transmisión es abastecida con normalidad, cumpliendo con los parámetros establecidos de generación y transmisión conjuntamente con las restricciones del algoritmo para obtener un desempeño óptimo en la TEP.