Prototipo para el monitoreo de la contaminación acústica, como herramienta para el empoderamiento de la sociedad

Objetivo: Los niveles aceptables están entre 45 y 65 dB según la OMS, al superar estos valores se puede afectar la salud mental y fisiológica, deteriorando la calidad de vida de los habitantes. El objeto de esta investigación es identificar los niveles de contaminación acústica en el centro históric...

Full description

Autores:
Ordoñez , Cristian Camilo
Ordoñez , Jose Armando
Ordoñez Eraso, Hugo Armando
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12367
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/12367
https://doi.org/10.17981/ingecuc.19.1.2023.01
Palabra clave:
Noise pollution
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Application
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empowerment
Contaminación acústica
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description Objetivo: Los niveles aceptables están entre 45 y 65 dB según la OMS, al superar estos valores se puede afectar la salud mental y fisiológica, deteriorando la calidad de vida de los habitantes. El objeto de esta investigación es identificar los niveles de contaminación acústica en el centro histórico de la ciudad de Popayán, Cauca, Colombia, en horas pico del mediodíaMetodología: Aplicando la metodología Design Thinking se diseñó un prototipo basado en Internet de las Cosas (IoT) y una aplicación móvil que permite monitorear el nivel acústico en tiempo real, y así, ofrecer una herramienta tecnológica que contribuya al empoderamiento de la sociedad en relación a sus condiciones ambientales Resultados: La solución software fue desarrollada para dispositivos móviles Android, en versiones de sistema operativo superiores a la 6.0 (Marshmallow), utilizando herramientas como Android Studio y Firebase. Como perspectiva de este trabajo, se sugiere hacer mediciones por periodos de tiempo más prolongados, y en varios sitios de la ciudad. Conclusiones: las mediciones en tiempo real del nivel de contaminación acústica, por ejemplo, por medio de la aplicación y las mediciones realizadas durante las 9:11 A.M.  y las 6.31 P.M., del día 11 de febrero de 2022, se pudo deducir que el promedio del nivel de contaminación acústica fue de 61.48 dB y que, en las mediciones realizadas en horas de la mañana, fueron las que tuvieron niveles más altos de contaminación, siendo el dato de las 11:01 A.M
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El objeto de esta investigación es identificar los niveles de contaminación acústica en el centro histórico de la ciudad de Popayán, Cauca, Colombia, en horas pico del mediodíaMetodología: Aplicando la metodología Design Thinking se diseñó un prototipo basado en Internet de las Cosas (IoT) y una aplicación móvil que permite monitorear el nivel acústico en tiempo real, y así, ofrecer una herramienta tecnológica que contribuya al empoderamiento de la sociedad en relación a sus condiciones ambientales Resultados: La solución software fue desarrollada para dispositivos móviles Android, en versiones de sistema operativo superiores a la 6.0 (Marshmallow), utilizando herramientas como Android Studio y Firebase. Como perspectiva de este trabajo, se sugiere hacer mediciones por periodos de tiempo más prolongados, y en varios sitios de la ciudad. Conclusiones: las mediciones en tiempo real del nivel de contaminación acústica, por ejemplo, por medio de la aplicación y las mediciones realizadas durante las 9:11 A.M.  y las 6.31 P.M., del día 11 de febrero de 2022, se pudo deducir que el promedio del nivel de contaminación acústica fue de 61.48 dB y que, en las mediciones realizadas en horas de la mañana, fueron las que tuvieron niveles más altos de contaminación, siendo el dato de las 11:01 A.MObjective: Acceptable levels are between 45 and 65 dB according to the OMS, exceeding these values ​​can affect mental and physiological health, deteriorating the quality of life of the inhabitants. The purpose of this research is to identify the levels of noise pollution in the historic center of the city of Popayán, Cauca, Colombia, during peak hours of midday.Method: Applying the Design Thinking methodology, a prototype based on the Internet of Things (IoT) and a mobile application were designed to monitor the acoustic level in real time, and thus offer a technological tool that contributes to the empowerment of society in relation to its environmental conditionsResults:  Results: The software solution was developed for Android mobile devices, in operating system versions higher than 6.0 (Marshmallow), using tools such as Android Studio and Firebase. As a perspective of this work, it is suggested to make measurements for longer periods of time, and in several places in the city.                                                                                       Conclusions: Real-time measurements of the level of noise pollution, for example, through the application and measurements made during 9:11 A.M. and 6:31 p.m., on February 11, 2022, it was possible to deduce that the average level of noise pollution was 61.48 dB and that, in the measurements made in the morning, they were the ones with the highest levels of pollution. , being the data of 11:01 A.M.application/pdftext/htmltext/xmlengUniversidad de la CostaINGE CUC - 2022http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/4453Noise pollutionIoT PrototypeApplicationmonitoringempowermentContaminación acústicaPrototipo IoTAplicaciónmonitoreoempoderamientoPrototipo para el monitoreo de la contaminación acústica, como herramienta para el empoderamiento de la sociedadPrototype for monitoring noise pollution as a tool for the empowerment of societyArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge Cuc J. Khan, M. Ketzel, K. Kakosimos, M. Sørensen & S. Jensen,“Road traffic air and noise pollution exposure assessment–Areview of tools and techniques,” Sci Total Environ, vol. 634, pp. 661–676, Sep. 2018. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.03.374 A. Gupta, A. Gupta, K. Jain & S. Gupta,“Noise pollution and impact on children health,” Indian J Pediatr, vol. 85, no. 4, pp. 300–306, Jan. 2018. https://doi.org/10.1007/s12098-017-2579-7 T. Münzel, M. Sørensen & A. Daiber,“Transportation noise pollution and cardiovascular disease,” Nat. Rev. Cardiol., vol. 18, no. 9, pp. 619–636, Mar. 2021. https://doi.org/10.1038/s41569-021-00532-5 J. Ma, C. Li, M. Kwan & Y. Chai, “A multilevel analysis of perceived noise pollution, geographic contexts and mentalhealth in Beijing,” Int J Environ Res Public Health, vol. 15, no. 7, pp. 1–18, Jul. 2018. https://doi.org/10.3390/ijerph15071479 S. Ismail & S. Ahmed, “Noise pollution, its sources and effects: A Case study of University students in Delhi,” EPRA-IJEBR, vol. 6, no. 2, pp. B15–B23, Feb. 2018. https://ssrn.com/abstract=3149388 A. Oluwatayo, J. Omoijiade, O. Oluwole, F. Okubote, O.Eghobamien & A. Gbwefi, “Effectiveness and Sustainability of Acoustic Measures in Palms Mall, Ota,” presented at Conference Series: Materials Science and Engineering, IOP, OTA, NG, 10-14 Aug. 2020. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1107/1/012208 M. Celestina, J. Hrovat & C. Kardous,“Smartphone-based sound level measurement apps: Evaluation of compliance with international sound level meter standards,” Appl Acoust, vol. 139, pp. 119–128, Oct. 2018. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2018.04.011 Y. Liu, X. Ma, L. Shu, Q. Yang, Y. Zhang, Z. Huo & Z.Zhou, “Internet of things for noise mapping in smart cities: state of the art and future directions,” IEEE Netw, vol. 34, no. 4, pp. 112–118, Jun. 2020. https://doi.org/10.1109/MNET.011.1900634 L. 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