Análisis del potencial eólico a través de la función de distribución de Weibull y Rosa de los vientos
El presente estudio tuvo como objetivo analizar los datos de velocidad del viento de una estación meteorología en Colombia. Para ellos se analizaron los datos de velocidad del viento para un periodo de 24 horas durante un mes. Se observaron tendencias similares de la velocidad del viento en diferent...
- Autores:
-
De Ávila Solano, Andrés
Pérez, Dairo
Jiménez Cardozo, José
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
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- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/9732
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/9732
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Energía eólica
Velocidad del viento
Funciones de distribución
Weibull
Rosa de vientos
Wind energy
Wind speed
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Weibull
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El presente estudio tuvo como objetivo analizar los datos de velocidad del viento de una estación meteorología en Colombia. Para ellos se analizaron los datos de velocidad del viento para un periodo de 24 horas durante un mes. Se observaron tendencias similares de la velocidad del viento en diferentes días, donde la velocidad del viento más alta y baja pertenecían al día 2 y el día 4. Se aplicaron las funciones de distribución de Weibull y Rosa de los vientos para encontrar la mejor herramienta de ajuste a los datos de velocidad del viento y Para determinar el potencial de energía eólica y determinar la dirección o direcciones que permitan maximizar la energía captada por la turbina, y de esta manera instalar los aerogeneradores en la ubicación más idónea. |
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Se observaron tendencias similares de la velocidad del viento en diferentes días, donde la velocidad del viento más alta y baja pertenecían al día 2 y el día 4. Se aplicaron las funciones de distribución de Weibull y Rosa de los vientos para encontrar la mejor herramienta de ajuste a los datos de velocidad del viento y Para determinar el potencial de energía eólica y determinar la dirección o direcciones que permitan maximizar la energía captada por la turbina, y de esta manera instalar los aerogeneradores en la ubicación más idónea.The objective of this study was to analyze wind speed data from a meteorological station in Colombia. For this purpose, wind speed data were analyzed for a 24-hour period during one month. Similar wind speed trends were observed on different days, where the highest and lowest wind speed belonged to day 2 and day 4. The Weibull distribution functions, and wind rose were applied to find the best fitting tool to the wind speed data and to determine the wind energy potential and determine the direction(s) to maximize the energy captured by the turbine, and thus install the wind turbines in the most suitable location7application/pdfspaCorporación Universidad de la CostaColombiahttps://revistascientificas.cuc.edu.co/IDEE/article/view/4178Análisis del potencial eólico a través de la función de distribución de Weibull y Rosa de los vientosArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ColombiaLatin American Developments in Energy Engineering LADEEZ. Tian, “A state-of-the-art review on wind power deterministic prediction,” Wind Eng, vol. 45, no. 5, pp. 1374–1392, Jul. 2020. https://doi.org/10.1177/0309524X20941203J. A. Guarienti, A. Kaufmann, A. Menegati, A. R. de Oliveira, J. P. Ottonelli & I. Kaufmann, “Performance analysis of numerical methods for determining Weibull distribution parameters applied to wind speed in Mato Grosso do Sul, Brazil,” Sustain Energy Technol Assessments, vol. 42, no. 7, pp. 100854– 100854, Dec. 2020. https://doi.org/10.1016/j.seta.2020.100854P. Wais, “A review of Weibull functions in wind sector,” Renew Sustain Energy Rev, vol. 70, pp. 1099– 1107, Apr. 2017. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.12.014P. Wais, “Two and three-parameter Weibull distribution in available wind power analysis,” Renew Energy, vol. 103, pp. 15–29, Apr. 2017. https://doi.org/10.1016/j.renene.2016.10.041M. Shoaib, I. Siddiqui, Y. M. Amir & S. U. 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Bueno, “A joint probability density function of wind speed and direction for wind energy analysis,” Energy Convers Manag, vol. 49, no. 6, pp. 1309–1320, Jun. 2008. https://doi. org/10.1016/j.enconman.2008.01.010464013Energía eólicaVelocidad del vientoFunciones de distribuciónWeibullRosa de vientosWind energyWind speedDistribution functionsWeibullWind RoseComunidad científica colombianaPublicationORIGINALAnálisis del potencial eólico a través de la función de distribución de Weibull y Rosa de los vientos.pdfAnálisis del potencial eólico a través de la función de distribución de Weibull y Rosa de los vientos.pdfArtículoapplication/pdf370029https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/d7d92c66-588a-401f-96da-e25eea557567/downloadfae98a7c1662303cb4f75c79fd9ed2daMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/42b95056-7eba-4ba5-beac-186f45dbf75f/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXTAnálisis del potencial eólico a través de la 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