Tópicos Avanzados de Simulación

Para el Ingeniero Industrial, esta asignatura le proporciona la capacidad para simular analíticamente situaciones que se presentan en las empresas de manufactura, servicios o gubernamentales, a fin de detectar problemas tales como cuellos de botella o sobredimensionamiento y contar con elementos par...

Full description

Autores:
Corporación Universidad de la Costa
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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description Para el Ingeniero Industrial, esta asignatura le proporciona la capacidad para simular analíticamente situaciones que se presentan en las empresas de manufactura, servicios o gubernamentales, a fin de detectar problemas tales como cuellos de botella o sobredimensionamiento y contar con elementos para elaborar propuestas de mejora para los sistemas bajo estudio, considerando criterios técnicos, económicos, de sustentabilidad, así como de responsabilidad social. La simulación de sistemas productivos es necesaria cuando el empleo de modelos analíticos para la obtención de información del desempeño del sistema implica niveles de complejidad demasiado costosos para la organización en términos de recursos humanos y computacionales y, a la vez, resulta necesario diseñar los procesos antes de su implementación atendiendo a un amplio conjunto de variables
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La simulación de sistemas productivos es necesaria cuando el empleo de modelos analíticos para la obtención de información del desempeño del sistema implica niveles de complejidad demasiado costosos para la organización en términos de recursos humanos y computacionales y, a la vez, resulta necesario diseñar los procesos antes de su implementación atendiendo a un amplio conjunto de variablesCorporación Universidad de la CostaspaCorporación Universidad de la CostaMaestría en IngenieríaContenidos académicos por cátedraLaw A. y Kelton W., Simulation Modelling and Analisis, Mc Graw Hill (2013)Azarang, M. R. y García Dunna, E., Simulación y Análisis de Modelos Estocásticos. Mc Graw Hill (1998)Banks, J. y Carson, J. S. Discrete Event System Simulation. Prentice Hall (2001)Nuñez-Perez, N., Ortíz-Barrios, M., McClean, S., Salas-Navarro, K., Jimenez-Del gado, G., & Castillo-Zea, A. (2017). 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A Computer Simulation Approach to Reduce Appointment Lead-Time in Outpatient Perinatology Departments: A Case Study in a Maternal-Child Hospital. (K. S., H. Z., W. H., Z. Y., A. U., Z. R., & S. S., Eds.), Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Department of Industrial Management, Agroindustry and Operations, Universidad de la Costa CUC, Barranquilla, Colombia: Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-319-69182-4_4Ortíz-Barrios, M., López-Meza, P., & Jimenez-Delgado, G. (2017). Applying computer simulation modelling to minimizing appointment lead-time in elderly outpatient clinics: A case study. (S. P., B. J., & O. S.F., Eds.), Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Department of Industrial Management, Agroindustry and Operations, Universidad de la Costa CUC, Barranquilla, Colombia: Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67585-5_34Ortiz-Barrios, M., Lopez-Meza, P., McClean, S., & Polifroni-Avendaño, G. (2019). Discrete-Event Simulation for Performance Evaluation and Improvement of Gynecology Outpatient Departments: A Case Study in the Public Sector. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (Vol. 11582 LNCS). https://doi.org/10.1007/978-3-030-22219-2_8Ortiz-Barrios, M., Jiménez-Delgado, G., McClean, S., & Polifroni-Avendaño, G. (2019). Using Computer Simulation for Reducing the Appointment Lead-Time in a Public Pediatric Outpatient Department. 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