Sistema de Aprendizaje de Patrones de Navegación Web Mediante Gramáticas Probabilísticas de Hipertexto
Uno de los problemas que reviste real interés en el área de minería de uso de la web es capturar las actividades de los usuarios durante su conexión y extraer patrones de comportamiento que permitan definir sus preferencias con el fin de mejorar el diseño de futuras páginas adaptando las interfaces...
- Autores:
-
Cortés Vásquez, Augusto Parcemon
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12101
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/12101
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/383
- Palabra clave:
- Gramáticas probabilísticas
patrones de navegación
aprendizaje de patrones
gramática probabilística de hipertexto
hipertexto
recuperación de información
Probabilistic Grammars
Navigation Patterns
Pattern Learning Hypertext Probabilistic Grammar
Hypertext
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Uno de los problemas que reviste real interés en el área de minería de uso de la web es capturar las actividades de los usuarios durante su conexión y extraer patrones de comportamiento que permitan definir sus preferencias con el fin de mejorar el diseño de futuras páginas adaptando las interfaces de los sitios web a los usuarios individuales., En esta investigación se pretende ofrecer en primer lugar una presentación de los fundamentos metodológicos del uso de lenguajes probabilísticos para identificar sitios web más relevantes o visitados. En segundo lugar se representa las sesiones web mediante grafos y gramáticas libres de contexto probabilísticas de tal forma que las sesiones que tengan mayor probabilidad son consideradas las más visitadas o más preferidas, por tanto las más relevantes en relación a un tópico determinado. Se pretende desarrollar una herramienta para procesamiento de sesiones web obtenidas a partir de log de servidor representado mediante gramáticas probabilísticas libres de contexto. |
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H. Contreras, Procesamiento del Lenguaje Natural basado en una gramática de estilos para el idioma español, Universidad de los Andes, 2001. [2] J. Hernández., M. Ramírez, and C. Ferri, Introducción a la minería de datos, 2nd ed. España: Pearson, 2008. [3] A. Cortez, Lenguajes y Traductores, 1st ed. Lima: UCSS, 2013, pp. 34–36. [4] J. E. Hopcroft, Introducción a la Teoría de Autómatas, Lenguajes y Computación, 3rd ed. Madrid: Pearson, 2005, pp. 3–8. [5] S. Russell and P. Norvig, Inteligencia Artificial, Un enfoque moderno, 2nd ed. Mexico: Pearson, 2004. [6] A. Cortez, “Gramáticas probabilistas”, Revista Algorithmic Vol 4 No. 1, 2013, Pg 9-16. ISSN 2220-3982. Lima, Perú. [7] J. G. Brookshear, Teoría de la computación: lenguajes formales, autómatas y complejidad, 1st ed. México: Pearson, 1993. [8] A. Aho, R. Sethi, and J. Ullman, Compiladores: principios, técnicas y herramientas, 1st ed. México: Adison Wesley Longman, 1998. [9] T.Pratt, Lenguajes de programación: Diseño e implementación; Prentice Hall Hispanoamericana, 1988. [10] A. Cortez, H. Vega, and J. Pariona, “Procesamiento de lenguaje natural,” Rev. Investig. Sist. e Informática, vol. 6, no. 2, pp. 45–54, 2009. [11] F. Iriarte, “Patrones de navegación hipertextual en usuarios inexpertos de sexto grado,” next Rev. Inst. Estud. Super. Educ., vol. 1, no. 6, pp. 116–129, 2005. [12] J. Sánchez, “Estimación de gramáticas incontextuales probabilísticas y su aplicación en modelización del lenguaje”; Universidad Politécnica de Valencia, Tesis para optar al grado de Doctor en Informática Valencia, 1999. [13] P. Alcivar Zambrano, F. IdrovoChiriboga, and V. Macas Pizarro, “Sistema de análisis de patrones de navegación usando minería web,” Escuela Superior Politécnica del Litoral, 2007. |
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En segundo lugar se representa las sesiones web mediante grafos y gramáticas libres de contexto probabilísticas de tal forma que las sesiones que tengan mayor probabilidad son consideradas las más visitadas o más preferidas, por tanto las más relevantes en relación a un tópico determinado. Se pretende desarrollar una herramienta para procesamiento de sesiones web obtenidas a partir de log de servidor representado mediante gramáticas probabilísticas libres de contexto.One issue of real interest in the area of web data mining is to capture users’ activities during connection and extract behavior patterns that help define their preferences in order to improve the design of future pages adapting websites interfaces to individual users. This research is intended to provide, first of all, a presentation of the methodological foundations of the use of probabilistic languages to identify relevant or most visited websites. Secondly, the web sessions are represented by graphs and probabilistic context-free grammars so that the sessions that have the highest probabilities are considered the most visited and most preferred, therefore, the most important in relation to a particular topic. It aims to develop a tool for processing web sessions obtained from a log server represented by probabilistic context-free grammars.application/pdfspaUniversidad de la CostaINGE CUC - 2015https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/383Gramáticas probabilísticaspatrones de navegaciónaprendizaje de patronesgramática probabilística de hipertextohipertextorecuperación de informaciónProbabilistic GrammarsNavigation PatternsPattern Learning Hypertext Probabilistic GrammarHypertextInformation RetrievalSistema de Aprendizaje de Patrones de Navegación Web Mediante Gramáticas Probabilísticas de HipertextoLearning System of Web Navigation Patterns through Hypertext Probabilistic GrammarsArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge CucH. Contreras, Procesamiento del Lenguaje Natural basado en una gramática de estilos para el idioma español, Universidad de los Andes, 2001. [2] J. Hernández., M. Ramírez, and C. Ferri, Introducción a la minería de datos, 2nd ed. España: Pearson, 2008. [3] A. Cortez, Lenguajes y Traductores, 1st ed. Lima: UCSS, 2013, pp. 34–36. [4] J. E. Hopcroft, Introducción a la Teoría de Autómatas, Lenguajes y Computación, 3rd ed. Madrid: Pearson, 2005, pp. 3–8. [5] S. Russell and P. Norvig, Inteligencia Artificial, Un enfoque moderno, 2nd ed. Mexico: Pearson, 2004. [6] A. Cortez, “Gramáticas probabilistas”, Revista Algorithmic Vol 4 No. 1, 2013, Pg 9-16. ISSN 2220-3982. Lima, Perú. [7] J. G. Brookshear, Teoría de la computación: lenguajes formales, autómatas y complejidad, 1st ed. México: Pearson, 1993. [8] A. Aho, R. Sethi, and J. Ullman, Compiladores: principios, técnicas y herramientas, 1st ed. México: Adison Wesley Longman, 1998. [9] T.Pratt, Lenguajes de programación: Diseño e implementación; Prentice Hall Hispanoamericana, 1988. [10] A. Cortez, H. Vega, and J. Pariona, “Procesamiento de lenguaje natural,” Rev. Investig. Sist. e Informática, vol. 6, no. 2, pp. 45–54, 2009. [11] F. Iriarte, “Patrones de navegación hipertextual en usuarios inexpertos de sexto grado,” next Rev. Inst. Estud. Super. Educ., vol. 1, no. 6, pp. 116–129, 2005. [12] J. Sánchez, “Estimación de gramáticas incontextuales probabilísticas y su aplicación en modelización del lenguaje”; Universidad Politécnica de Valencia, Tesis para optar al grado de Doctor en Informática Valencia, 1999. [13] P. Alcivar Zambrano, F. IdrovoChiriboga, and V. Macas Pizarro, “Sistema de análisis de patrones de navegación usando minería web,” Escuela Superior Politécnica del Litoral, 2007.7872111https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/383/2015107Núm. 1 , Año 2015 : (Enero - Junio)PublicationOREORE.xmltext/xml2595https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/81ca4fd3-f6ed-4d15-a4f1-cf0abac28fe2/download3199dda75e742d866ab11fd4bd509a36MD5111323/12101oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/121012024-09-16 16:48:34.419https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/INGE CUC - 2015metadata.onlyhttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.co |