Aplicación del modelo SCOR en pymes metalmecánicas de Olavarría

Es conocido el aporte de las PyMEs en la economía del país así como sus problemas en gestión. Una solución la brinda la medición del desempeño permitiendo conocer cuantitativamente su comportamiento. Para esto el modelo de referencia de operaciones (SCOR) diseñado por el Supply Chain Council es de g...

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Autores:
Spina, María Emilia
Rohvein, Claudia Adriana
Urrutia, Silvia
Roark, Geraldina
Paravié, Diana
Corres, Guillermo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12145
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/12145
https://doi.org/10.17981/ingecuc.12.2.2016.05
Palabra clave:
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SCOR
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description Es conocido el aporte de las PyMEs en la economía del país así como sus problemas en gestión. Una solución la brinda la medición del desempeño permitiendo conocer cuantitativamente su comportamiento. Para esto el modelo de referencia de operaciones (SCOR) diseñado por el Supply Chain Council es de gran ayuda. La metodología de investigación del presente trabajo muestra un enfoque mixto con un método no experimental, cuyo diseño es transeccional descriptivo. El objetivo consiste en definir las distintas partes que conformarán el modelo SCOR para PyMEs metalmecánicas de Olavarría, Argentina, de modo de identificar la cadena de suministro y la categoría de cada proceso, como así también definir los indicadores y las mejores prácticas para cada configuración. El sector se dividió en cuatro subgrupos y se observó que todos trabajan con productos a diseño salvo fabricación de aberturas de aluminio que, además, realiza productos a pedido ypara stock.
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El objetivo consiste en definir las distintas partes que conformarán el modelo SCOR para PyMEs metalmecánicas de Olavarría, Argentina, de modo de identificar la cadena de suministro y la categoría de cada proceso, como así también definir los indicadores y las mejores prácticas para cada configuración. El sector se dividió en cuatro subgrupos y se observó que todos trabajan con productos a diseño salvo fabricación de aberturas de aluminio que, además, realiza productos a pedido ypara stock.It is known the contribution of SMEs in the economy as well as its management problems. One solution is the use of performance metrics in order to quantitatively understand their behavior. For this purpose, is really helpful the operations reference model (SCOR) designed by the Supply Chain Council. The research methodology of this paper presents a mixed approach with a non-experimental method, whose design is descriptive transversal. The aim is to define the different parts that make up the SCOR model for metalworking SMEs from Olavarria, Argentina, in order to identify the supply chain and category of each process, as well as define indicators and best practices for each configuration. The sector has been divided into four subgroups and it was found that all of them work with design products, except of the manufacturing of aluminum apertures that also makes customized products and stock products.application/pdftext/htmlspaUniversidad de la CostaINGE CUC - 2016https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/1005supply chainSCORperformance measurementSMEscadena de suministroSCORmedición de desempeñoPyMEs industrialesAplicación del modelo SCOR en pymes metalmecánicas de OlavarríaApplication of the SCOR model in metalworking SMEs from OlavarríaArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge CucS. Li, B. Ragu-Nathan, T. S. Ragu-Nathan y S. S. Rao, “The impact of supply chain management practices on competitive advantage and organizational performance,” Omega, vol. 34, no. 2, pp. 107-124, 2006.K. C. Tan, V.R. Kannan, R. B. Handfield, y S. Ghosh,” Supply chain management: An empirical study of its impact on performance,” International Journal of Operations & Production Management, vol. 19, no. 9/10, pp. 1034-1052, 1999.A. Díaz Curbelo y F. Marrero Delgado, “El modelo SCOR y el Balance Scorecard: una poderosa combinación intangible para la gestión empresarial,” Revista Científica Visión de Futuro, vol. 18, no. 1, pp. 36-57, 2014.D. Lambert y T. Pohlen, “Supply chain metrics,” International Journal of Logistics Management, vol. 12, no. 1, 2001.SCOR. Supply Chain Operations Reference Model 9.0, Supply Chain Council Inc, Estados Unidos, 2008. [6] Ministerio de Industria de la Nación. (2014). La década ganada, 2003-2013. PyMEs: Protagonistas por dinámica, innovación y creatividad. Argentina. 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UNCPBA, Tandil, 2010.Fundación Observatorio Pyme Regional Centro De La Provincia De Buenos Aires. (2008). Industria manufacturera año 2008. Argentina. [Online]. Disponible: www.pymeregionales.org.ar/tandil/files/inf_publicacion_tandil_2008.pdfG. Roark, S. Urrutia, M. Jaureguiberry, D. Paravié, “Actividades predominantes a nivel nacional, regional y local de las PyMEs industriales Argentinas,” Ciencias Administrativas, vol. 1, no. 1, pp. 1-16, 2013.D. Paravié, C. Rohvein, S. Urrutia, G. Roark, D. Ottogalli, “Diseño de un instrumento para evaluar el desempeño de las actividades que integran la cadena de valor de PyMEs metalmecánicas de Olavarría,” INGE CUC, vol. 8, no. 1, pp. 7-32. 2012.5750212https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/1005/pdf_24https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/download/1005/3503Núm. 2 , Año 2016 : (Julio - Diciembre)PublicationOREORE.xmltext/xml2742https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/a95d4a28-5791-4065-a0ab-3a045c8f7802/download90b5567512ec83831a09ef30f4b02f1fMD5111323/12145oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/121452024-09-17 14:24:56.2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/INGE CUC - 2016metadata.onlyhttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.co

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