Programación óptima de cargas eléctricas flexibles a nivel residencial en tiempos de Covid-19

Introducción— En este trabajo se presenta un modelo matemático de programación de cargas eléctricas flexibles y sistemas de almacenamiento de energía, apalancado por la estructuración de cargos horarios de la resolución CREG 015 del 2018 y analizado en el sector residencial en el contexto de nuevas curvas de demanda resultantes de las medidas en contra de la pandemia del COVID-19. Objetivos— Se plantean tres modelos de optimización matemática en los cuales se busca el menor costo de facturación para el usuario final a través de las características flexibles de la carga. Metodología— Se implementa para el cálculo de cargos horarios la formulación matemática descrita en la resolución CREG 015 y se obtienen tarifas horarias en tres niveles diferentes siguiendo una lógica similar a los esquemas de respuesta de la demanda denominados Time of Use. Resultados— Los resultados obtenidos permiten evidenciar que un programa de respuesta de la demanda por cargos horarios efectivamente introduce un incentivo económico durante el periodo evaluado, a través de la posibilidad de la modificación de patrones de consumo que redundan en disminución del pago de factura de electricidad. Conclusiones— El modelo propuesto de demanda de energía por medio de programación de cargas flexibles seleccionadas y la oportunidad de uso de la energía almacenada por los vehículos eléctricos, genera beneficios económicos para el usuario minimizando el costo de energía consumida diaria durante el periodo de teletrabajo en tiempos de COVID-19.

• Autores: MONTAÑA, SERGIO; CORREA-FLOREZ, Carlos Adrian
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/10286
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/10286; https://repositorio.cuc.edu.co/
• Palabra clave: Respuesta de la demanda; Optimización; Sistemas de almacenamiento; Covid-19; Demand response; Optimization; Storage systems
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)