Estructuración de una consultora en análisis de datos para optimizar la toma de decisiones y el direccionamiento estratégico empresarial mediante herramientas de inteligencia de negocios
El presente texto se centra en estructurar, proyectar y validar IntellBI Analytics, una empresa consultora en análisis de datos, la cual está orientada a mejorar la toma de decisiones y el direccionamiento estratégico empresarial mediante herramientas de inteligencia de negocios y análisis de datos....
- Autores:
-
Jesús Sánchez, Hernando
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/13679
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/13679
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- Palabra clave:
- Análisis de datos
Inteligencia de negocios
Competitividad
Toma de decisiones
Data analysis
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- openAccess
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El presente texto se centra en estructurar, proyectar y validar IntellBI Analytics, una empresa consultora en análisis de datos, la cual está orientada a mejorar la toma de decisiones y el direccionamiento estratégico empresarial mediante herramientas de inteligencia de negocios y análisis de datos. El problema principal identificado es la subutilización de los datos generados por las empresas, lo cual limita su capacidad para optimizar la toma de decisiones y mejorar su competitividad. Aunque las empresas generan grandes volúmenes de datos, no siempre logran transformarlos en información útil y accionable, lo que afecta su capacidad para mantenerse competitivas. La metodología empleada combina enfoques cualitativos y cuantitativos, y se basa en varias fases que incluyen: Buyer Person; análisis del entorno competitivo - 5 Fuerzas de Porter y un análisis macroeconómico; validación mediante encuestas/entrevistas; diseño de una propuesta de valor; modelo de negocio utilizando herramientas como el Business Model Canvas; creación, y validación de un Producto Mínimo Viable (PMV); análisis de mercado, incluyendo refinamiento de Buyer Person, Técnica JobsToBeDone, Análisis de Tendencias en el sector, Benchmarking de competidores y análisis comparativo, Personalidad de la Marca, Identidad Visual, Mensaje de Marca, Estrategia de Contenido, Customer Journy Map del cliente; Plan de Marketing y definición de objetivos e indicadores; diseño de la cadena de valor y los procesos operativos del modelo de negocio; diseño de la estructura organizacional y la cultura empresarial; elaboración de un presupuesto detallado; análisis integral de los aspectos legales relevantes y plan de Responsabilidad Social Corporativa; y pitch de inversión. Los resultados de las encuestas y pruebas iniciales del PMV muestran una creciente demanda de servicios de consultoría en análisis de datos. Las empresas participantes valoran la importancia de la toma de decisiones basada en datos para mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad. El feedback obtenido permitió ajustar y mejorar el modelo de negocio propuesto. Se concluye que IntellBI Analytics tiene potencial para posicionarse como un actor clave en el mercado de la consultoría en análisis de datos. La empresa puede ayudar a las organizaciones a transformar sus datos en insights accionables que mejoren su competitividad. Además, la validación del PMV confirma que las soluciones personalizadas de análisis de datos tienen una alta aceptación en el mercado, especialmente en sectores con alta competencia. |
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Aunque las empresas generan grandes volúmenes de datos, no siempre logran transformarlos en información útil y accionable, lo que afecta su capacidad para mantenerse competitivas. La metodología empleada combina enfoques cualitativos y cuantitativos, y se basa en varias fases que incluyen: Buyer Person; análisis del entorno competitivo - 5 Fuerzas de Porter y un análisis macroeconómico; validación mediante encuestas/entrevistas; diseño de una propuesta de valor; modelo de negocio utilizando herramientas como el Business Model Canvas; creación, y validación de un Producto Mínimo Viable (PMV); análisis de mercado, incluyendo refinamiento de Buyer Person, Técnica JobsToBeDone, Análisis de Tendencias en el sector, Benchmarking de competidores y análisis comparativo, Personalidad de la Marca, Identidad Visual, Mensaje de Marca, Estrategia de Contenido, Customer Journy Map del cliente; Plan de Marketing y definición de objetivos e indicadores; diseño de la cadena de valor y los procesos operativos del modelo de negocio; diseño de la estructura organizacional y la cultura empresarial; elaboración de un presupuesto detallado; análisis integral de los aspectos legales relevantes y plan de Responsabilidad Social Corporativa; y pitch de inversión. Los resultados de las encuestas y pruebas iniciales del PMV muestran una creciente demanda de servicios de consultoría en análisis de datos. Las empresas participantes valoran la importancia de la toma de decisiones basada en datos para mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad. El feedback obtenido permitió ajustar y mejorar el modelo de negocio propuesto. Se concluye que IntellBI Analytics tiene potencial para posicionarse como un actor clave en el mercado de la consultoría en análisis de datos. La empresa puede ayudar a las organizaciones a transformar sus datos en insights accionables que mejoren su competitividad. Además, la validación del PMV confirma que las soluciones personalizadas de análisis de datos tienen una alta aceptación en el mercado, especialmente en sectores con alta competencia.This text focuses on structuring, projecting and validating IntellBI Analytics, a data analysis consulting company, which is aimed at improving decision-making and business strategic direction through business intelligence and data analysis tools. The main problem identified is the underuse of data generated by companies, which limits their ability to optimize decision making and improve their competitiveness. Although companies generate large volumes of data, they do not always manage to transform it into useful and actionable information, which affects their ability to remain competitive. The methodology used combines qualitative and quantitative approaches, and is based on several phases that include: Buyer Person; analysis of the competitive environment - Porter's 5 Forces and a macroeconomic analysis; validation through surveys/interviews; design of a value proposition; business model using tools such as the Business Model Canvas; creation and validation of a Minimum Viable Product (MVP); market analysis, including Buyer Persona refinement, JobsToBeDone Technique Analysis of Trends in the sector, Benchmarking of competitors and comparative analysis, Brand Personality, Visual Identity, Brand Message, Content Strategy, Customer Journey Map of the client; Marketing Plan and definition of objectives and indicators; design of the value chain and operational processes of the business model; design of the organizational structure and business culture; preparation of a detailed budget; comprehensive analysis of relevant legal aspects and Corporate Social Responsibility plan; and investment pitch. The results of PMV's initial surveys and tests show a growing demand for data analysis consulting services. Participating companies value the importance of data-driven decision making to improve operational efficiency and profitability. The feedback obtained allowed us to adjust and improve the proposed business model. It is concluded that IntellBI Analytics has the potential to position itself as a key player in the data analysis consulting market. The company can help organizations transform their data into actionable insights that improve their competitiveness. Furthermore, the validation of the PMV confirms that customized data analysis solutions have high acceptance in the market, especially in sectors with high competition.Lista de tablas 8 -- Objetivo general 15 -- Objetivos específicos 15 -- Metodología 16 -- Definición del problema 19 – Antecedentes 21 -- Buyer Person 25 -- Tamaño del mercado 30 -- Análisis macroeconómico 31 -- Análisis del Entorno Competitivo - 5 Fuerzas de Porter 42 -- Validaciones del problema 45 -- Propuesta de valor 51 -- Modelo de negocio 54 -- Producto Mínimo Viable 58 -- Definición del Producto Mínimo Viable 58 -- Creación del Producto Mínimo Viable 58 -- Validación del Producto Mínimo Viable 61 – Branding 66 -- Refinamiento de Buyer Person 66 -- Aplicar Técnica JobsToBeDone 68 -- Análisis TAM SAM SOM 69 -- Análisis de Tendencias 71 -- Benchmarking de competidores y análisis comparativo 74 -- de la Marca 76 -- Identidad Visual 78 -- Mensaje de Marca 80 -- Estrategia de Contenido para IntellBi Analytics 81 -- Customer Journey MAP 84 -- Plan de Marketing 93 -- Objetivos del Plan de Marketing para Validar el MVP 93 -- Definiciones de indicadores SMART 96 -- Definición y Selección del Modelo de Marketing y Ventas 100 -- Estrategias de Marketing y Ventas 103 -- Procesos de negocio 106 -- Diseño de Cadena de Valor 106 -- Diseño de Procesos Emprendimientos 115 -- Integración de Tecnología y Alianzas Estratégicas Tecnología Habilitadora, Alianzas Estratégicas, Plan de Implementación, Evaluación de Riesgos y Mitigación 117 -- Organigrama y cultura 130 -- Mapa de competencias: Identificación de Roles y Competencias Claves 130 -- Diseño de Estructura Organizacional y Cultura 136 -- Proyecciones financieras 141 -- Elaboración del Presupuesto Detallado 141 -- Proyecciones de Flujo de Caja 148 -- Financiación y Planificación Financiera Integrada 153 -- Aspectos Legales 168 -- Regulaciones de Libertades Económicas en Colombia168 -- Descripción de las Regulaciones de Libertades Económicas Relevantes 168 -- Estrategias para Optimizar el Entorno Regulatorio 170 -- Competencia y protección al consumidor 176 -- Análisis de Leyes de Competencia y Protección al Consumidor 176 -- Estrategias para Cumplir con las Regulaciones y Aprovechar Oportunidades 176 -- Análisis Detallado del Impacto de las Regulaciones en IntelBI Analytics 179 -- Propuestas para Mitigar Desafíos y Aprovechar Oportunidades 182 -- Plan Detallado de Cumplimiento para IntelBI Analytics184 -- Responsabilidad Social 208 -- Evaluación de Impacto Social y Ambiental 208 -- Plan de Responsabilidad Social Corporativa (RSC 230 -- Sistema de Medición y Reporte de Resultados Sistema de Indicadores de Impacto 243 -- Pitch de inversión 260 -- Plan de Implementación de Liderazgo 260 -- Estrategias de Incentivación y Desarrollo de Habilidades Gerenciales 268 -- Plan de Ejecución y Evaluación de Liderazgo 284 -- Conclusiones 305 – Referencias 308 – Anexos 314Magíster en AdministraciónMaestría322 páginasapplication/pdfspaCorporacion Universidad de la CostaCiencias EmpresarialesBarranquilla, AtlanticoMaestría en AdministraciónEstructuración de una consultora en análisis de datos para optimizar la toma de decisiones y el direccionamiento estratégico empresarial mediante herramientas de inteligencia de negociosTrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAhumada Tello, E., & Perusquia Velasco, J. M. A. (2016). Business intelligence: Strategy for competitiveness development in technology-based firms. Contaduría y administración, 61(1), 127-158Banco de la República de Colombia. (2023). Indicadores Económicos: PIB, Inflación y Tasas de Interés. Banco de la RepúblicaBawack, R. (2022). Machine learning and AI adoption in business intelligence: A trend analysis. Journal of Business Analytics, 12(3), 45-61Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188Collaguazo, L. R. Q., Ninasunta, A. J. S., & Supe, M. J. T. (2022). Inteligencia de negocios como alternativa de generación de valor y ventaja competitiva en las microempresas. Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas, 6(1), 33-43Consejo Privado de Competitividad. (2023). Competencia en el Sector TIC en Colombia: Desafíos y Oportunidades. CPCConsejo Privado de Competitividad. (2023). Estado de la Ciberseguridad en Colombia. 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Optimizar la Toma de Decisiones y el Direccionamiento .pdf.txtEstructuración de una Consultora en Análisis de Datos para Optimizar la Toma de Decisiones y el Direccionamiento .pdf.txtExtracted texttext/plain101586https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/b37d6245-478f-4235-96b4-ae650bf69777/download0604c0ae4d6f7ddc8de9298a8701e38aMD53THUMBNAILEstructuración de una Consultora en Análisis de Datos para Optimizar la Toma de Decisiones y el Direccionamiento .pdf.jpgEstructuración de una Consultora en Análisis de Datos para Optimizar la Toma de Decisiones y el Direccionamiento .pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7555https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/5244dc57-05ad-447b-9b2e-d3ee8f13bbe9/download82f773184596cf1db41af451f2e8dc80MD5411323/13679oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/136792025-02-20 19:39:37.404https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa 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