Modelo basado en técnicas de aprendizaje automático permitirá detectar ataques a sistemas informáticos
El PhD Emiro De la Hoz Franco realizó, en el marco de su formación doctoral, y en asocio con investigadores de las Universidades de Granada y Málaga (España), un modelo de detección de intrusos basado en Mapas Autorganizativos de Jerarquía Creciente-GHSOM, que de manera autónoma, y aplicando técnica...
- Autores:
-
Solano Naizzir, Lorayne
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/5368
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/5368
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- Palabra clave:
- Investigación y desarrollo
Ingeniería electrónica
Tecnología de la información
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El PhD Emiro De la Hoz Franco realizó, en el marco de su formación doctoral, y en asocio con investigadores de las Universidades de Granada y Málaga (España), un modelo de detección de intrusos basado en Mapas Autorganizativos de Jerarquía Creciente-GHSOM, que de manera autónoma, y aplicando técnicas de aprendizaje automático, puede determinar si una red informática es sometida a ataques y detectar específicamente la tipología de este (denegación de Servicios – DoS, Usuario a Root – U2R, Remoto a Local – R2L y sondeo). |
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