Comparación OFDM con procesado FFT y DWT para canales inalámbricos DVB-T2

Introducción: Recientes estudios sobre el procesado FFT (Fast Fourier Transform) o DWT (Discrete Wavelet Transform) de la señal OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) han demostrado pros y contras para comunicaciones de radio DVB-T2 (Digital Video Broadcasting – Second Generation Terrestr...

Full description

Autores:
Paz Penagos, Hernan
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12166
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/12166
https://doi.org/10.17981/ingecuc.14.2.2018.09
Palabra clave:
Wireless channel
AWGN noise
fading
broadband communications
DWT and FFT
Canal inalámbrico
ruido AWGN
desvanecimientos
comunicaciones de banda ancha
procesado FFT y DWT
Rights
openAccess
License
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description Introducción: Recientes estudios sobre el procesado FFT (Fast Fourier Transform) o DWT (Discrete Wavelet Transform) de la señal OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) han demostrado pros y contras para comunicaciones de radio DVB-T2 (Digital Video Broadcasting – Second Generation Terrestrial); sin embargo, aún falta comparar las prestaciones de ambos tipos de procesamiento para el mismo escenario. Objetivo: El objetivo de esta investigación es comparar la respuesta del canal inalámbrico con ruido AWGN (Additive White Gaussian Noise Channel) y desvanecimiento Rayleigh y Rician en la banda de UHF (Ultra High Frequency). Metodología: Se simuló en Matlab®, específicamente en Simulink, la transmisión de información DVB-T2 con modulación OFDM y procesado FFT y DWT. Resultados: Los resultados del estudio demostraron ser más eficientes para el sistema DWT en comparación con el Sistema FFT, por la baja tasa de bits errados, eficiencia espectral y reducción del cociente entre la potencia pico a promedio (PAPR: Peak-to-Average Power Ratio), para relaciones Eb/No mayores a 10dB. Conclusiones: En este artículo se presentan los diseños de ambos sistemas y los resultados de la experiencia de investigación; así mismo, se discute la aplicabilidad práctica de estos sistemas y se sugieren mejoras para trabajos futuros.
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Metodología: Se simuló en Matlab®, específicamente en Simulink, la transmisión de información DVB-T2 con modulación OFDM y procesado FFT y DWT. Resultados: Los resultados del estudio demostraron ser más eficientes para el sistema DWT en comparación con el Sistema FFT, por la baja tasa de bits errados, eficiencia espectral y reducción del cociente entre la potencia pico a promedio (PAPR: Peak-to-Average Power Ratio), para relaciones Eb/No mayores a 10dB. Conclusiones: En este artículo se presentan los diseños de ambos sistemas y los resultados de la experiencia de investigación; así mismo, se discute la aplicabilidad práctica de estos sistemas y se sugieren mejoras para trabajos futuros.Introduction: Recent studies on the FFT processing (Fast Fourier Transform) or DWT (Discrete Wavelet Transform) of the OFDM signal (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) have shown pros and cons for DVB-T2 (Digital Video Broadcasting-Second Generation Terrestrial) radio communications; however, the benefits of both types of processing have yet to be compared for the same scenario. Objective: The objective of this research is to compare the response of the wireless channel with AWGN noise (Additive White Gaussian Noise Channel) and Rayleigh and Rician fading in the UHF (Ultra High Frequency) band. Methodology: The transmission of DVB-T2 information with OFDM modulation and FFT and DWT processing was simulated in Matlab®, specifically in Simulink. Results: The results of the study proved to be more efficient for DWT system than FFT system, due to the low rate of erroneous bits, spectral efficiency and reduction of the Peak-to-Average Power Ratio (PAPR), for Eb / No relations greater than 10dB. Conclusions: In this article, we present the designs of both systems and the results of the research experience; likewise, the practical applicability of these systems is discussed, and improvements are suggested for future work.application/pdfengUniversidad de la CostaINGE CUC - 2018https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/1588Wireless channelAWGN noisefadingbroadband communicationsDWT and FFTCanal inalámbricoruido AWGNdesvanecimientoscomunicaciones de banda anchaprocesado FFT y DWTComparación OFDM con procesado FFT y DWT para canales inalámbricos DVB-T2OFDM comparison with FFT and DWT processing for DVB-T2 wireless channelsArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge CucM. Kolomytsey, A. Lipatov and A. Lyagoskin, “Statement of Problem for Synchronous Digital Television Network Planning”, CriMiCo, 2007, pp. 287-288.K. Abdullah and Z. Hussain, “Studies on DWT-OFDM and FFT-OFDM Systems”, ICCCP, 2009.K. Abdullah and Z. Hussain, “Impulsive Noise Effects on DWT- and WPTOFDM versus FFT-OFDM”, ICCCP, 2009.G. Cherubini, E. Eleftheriou and S. Oelser, “Filtered Multitone Modulation for High-Speed DSL”, IEEE Journal of Selected Areas in Communications, Vol. 20, no. 5, 2002. https://doi.org/10.1109/JSAC.2002.1007382H. Paz, Digital communications systems, Bogotá DC, Colombia: Escuela Colombiana de Ingeniería, 2009.L. Schulze, Theory and Applications of OFDM and CDMA–Wideband Wireless Communications, UK: John Wiley and Sons, 2005, pp. 408. https://doi.org/10.1002/0470017406ETSI Technical Specification, “Digital Video Broadcasting: System Specifications for Satellite Services to Handheld Devices (SH) below 3GHz”, ETSI TS 102-585, V.1.1.1, 2007.ETSI European Standard, “Digital Video Broadcasting (DVB): Second generation framing structure, cannel coding and modulation systems for Broadcasting, Interactive Services, News Gathering and other broadband satellite applications (DVB-S2)”, EN 302 307 V. 1.2.1, 2008.M. García, S. Ruiz and F. Minerva, “Static delays optimization to reduce self-interference in DVB-T networks. Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB)”, IEEE PIMRC, 2010, pp. 1-6.R. Dilmirghani and M. Ghavami, “Wavelet Vs Fourier Based UWB Systems”, IEEE PIMRC, 2007, pp. 1-5.D. Gupta, H. Torry, V. Vats and K. 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