Evaluation of Colombia economic index for the period 2020 to 2022 with artificial neural networks

Este artículo analiza algunos de los indicadores macroeconómicos importantes en Colombia, como el Índice de Precios al Consumidor (IPC), el Producto Interno Bruto (PIB), la Tasa de Mercado Representativa (TRM), el Precio del Petróleo (BRENT y WIT) y COLCAP. El objetivo es estudiar la economía de Colombia. El análisis se obtuvo con redes neuronales artificiales sobre los datos de los indicadores colombianos para el período 2001 a 2018 del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y Bloomberg. Se concluye que para Colombia, los dos últimos casos son altamente favorables para la economía, pues generarían mayor cantidad de dólares, permitiendo efectos positivos sobre el producto interno y el índice de precios al consumidor.

• Autores: Bustamante Zuleta, Valeria Alejandra; Martinez Navas, Hermes Jackson
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/11906
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/11906; https://doi.org/10.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.2
• Palabra clave: Neural networks; Macroeconomic indicators; Forecasts; Redes neuronales; Indicadores macroeconómicos; Pronósticos
• Rights: openAccess
• License: ECONÓMICAS CUC - 2020