Metodología para la clasificación de los puertos mediante indicadores de explotación utilizando análisis de conglomerados

En este artículo se clasifican los puertos españoles utilizado una serie de indicadores que caracterizan la actividad portuaria. Estos indicadores se tratan con herramientas de análisis estadístico. Se ha elegido el análisis de conglomerados para realizar agrupamientos entre los puertos seleccionado...

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Autores:
Camarero Orive, Alfonso
Cerbán Jiménez, María del Mar
Turias Domínguez, Ignacio J.
González Cancelas, Nicoletta
Camarero Orive, Alberto
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/12138
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Palabra clave:
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description En este artículo se clasifican los puertos españoles utilizado una serie de indicadores que caracterizan la actividad portuaria. Estos indicadores se tratan con herramientas de análisis estadístico. Se ha elegido el análisis de conglomerados para realizar agrupamientos entre los puertos seleccionados. Para ello se ha seguido una metodología de trabajo que cubre todas las fases de la investigación: entorno, caracterización, fuente de datos, análisis de conglomerados, resultados y análisis de resultados. Los resultados obtenidos demuestran que los puertos españoles se pueden caracterizar correctamente por medio de indicadores físicosy de explotación, y que el análisis de conglomerados es una herramienta válida y útil para el entorno portuario.
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Los resultados obtenidos demuestran que los puertos españoles se pueden caracterizar correctamente por medio de indicadores físicosy de explotación, y que el análisis de conglomerados es una herramienta válida y útil para el entorno portuario.This article classifies Spanish ports using a number of indicators that characterize the port activity. These indicators are treated with statistical analysis tools. Cluster analysis has been chosen to perform groupings among the selected ports. A methodology that covers all phases of research: environment, characterization, data source, cluster analysis, results and analysis of results has been followed in this paper. The results show that the Spanish ports are correctly characterized by physical and exploitation indicators, and that cluster analysis is a valid and useful tool for the port environment.application/pdfapplication/pdfapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documenttext/htmlspaUniversidad de la CostaINGE CUC - 2016https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/810Portsclassificationindicatorscluster analysisport operationsPuertoclasificaciónindicadoresanálisis de conglomeradosexplotación portuariaMetodología para la clasificación de los puertos mediante indicadores de explotación utilizando análisis de conglomeradosClassification of Spanish ports by studying operational indicators using cluster analysisArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge CucM. Celik and Y I. Topcu, Analytical modelling of shipping business processes based on MCDM methods. Marit Policy Manage, vol. 36, n°6, pp. 469-479, 2009. http://dx.doi.org/10.1080/03088830903346038Puertos del Estado. Memorias Anuales de Puertos del Estado, 2012.R. Giffinger, C. Fertner, H. Kramar, R. Kalasek, N. Pichler-Milanovic, and E. Meijers, Smart Cities – Ranking of European medium-sized cities. Smart cities-Ranking of European medium-sized cities 2007.A. Caragliu, C. Del Bo, and P. Nijkamp, Smart cities in Europe. : Vrije Universiteit, Faculty of Economics and Business Administration, 2009.N. Mu-oz and M. Cervantes, Identidad, marketing de ciudades y marcas territoriales: place branding. Abaco: Revista de cultura y ciencias sociales, n° 60, pp. 27-47, 2009.O. Sanchez y R. Doerr, Indicadores de productividad para la industria portuaria: applicación en América Latina y el Caribe. : United Nations Publications, 2006.M. M. 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