Análisis de los datos de medición de armónicos variables en el tiempo
Este artículo tiene como objetivo revisar los problemas asociados a la medición de los niveles de armónicos presentes, en una onda distorsionada de tensión y corriente no estacionaria, y efectuar la caracterización de los datos registrados. Para ello, se utiliza como ejemplo un grupo de mediciones r...
- Autores:
-
Viego Felipe, Percy R.
Gómez Sarduy, Julio R.
Sousa Santos, Vladimir
De Armas Teyra, Marcos A.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
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- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2668
- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Análisis estadísticos
Distribución normal
Medición de armónicos
Señal variable en el tiempo
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Este artículo tiene como objetivo revisar los problemas asociados a la medición de los niveles de armónicos presentes, en una onda distorsionada de tensión y corriente no estacionaria, y efectuar la caracterización de los datos registrados. Para ello, se utiliza como ejemplo un grupo de mediciones recientes, realizadas en condiciones de campo a un motor asincrónico trifásico de 320 kW, 440 V, 820 A, 750 rpm, cuya velocidad se regula con un convertidor de frecuencia, y se determina la distorsión de tensión y corriente. Estos datos son descritos en diferentes formas estadísticas. Las ventajas y desventajas de cada una de ellas son discutidas, así como la interpretación de los resultados. Se analiza, además, los factores que influyen en el factor de distorsión de tensión (FDT). Las observaciones realizadas en el trabajo son aplicables a cualquier armónico individual o al THD. |
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Para ello, se utiliza como ejemplo un grupo de mediciones recientes, realizadas en condiciones de campo a un motor asincrónico trifásico de 320 kW, 440 V, 820 A, 750 rpm, cuya velocidad se regula con un convertidor de frecuencia, y se determina la distorsión de tensión y corriente. Estos datos son descritos en diferentes formas estadísticas. Las ventajas y desventajas de cada una de ellas son discutidas, así como la interpretación de los resultados. Se analiza, además, los factores que influyen en el factor de distorsión de tensión (FDT). Las observaciones realizadas en el trabajo son aplicables a cualquier armónico individual o al THD.This article aims to review the problems associated with measuring the lev-els of harmonics present in a distorted wave of non-stationary voltage and current, and make the characterization of the recorded data. This is used as an example a group of recent measurements, performed under field conditions to a three-phase asynchronous motor 320 kW, 440 V, 820 A, 750 rpm, the speed is controlled by a frequency converter, and determines the voltage and current distortion. These data are described in different ways statistics. The advantages and disadvantages of each are discussed, and the interpretation of results. It also analyzes the factors that influence the volt-age distortion factor (TDF). Observations in the work are applicable to any individual harmonic or THDViego Felipe, Percy R.Gómez Sarduy, Julio R.Sousa Santos, VladimirDe Armas Teyra, Marcos A.application/pdfspaCorporación Universidad de la CostaINGE CUC; Vol. 7, Núm. 1 (2011)INGE CUCINGE CUC[1] A. Emanuel, J. Orr, D. Cygansky and E. Gulachensky. Survey of Harmonics Voltajes and Currents at Distribution Substations. IEEE Trans. Power Delivery, Vol. 6, No. 4, 1991. pp. 1990- 1993.[2] C. J. Melhorn and M. F. McGranaghan. Interpretation and Analysis of Power Quality Measurements. IEEE Trans. Industry Applications, Vol 31, Nov/Dic 1995. pp. 1363-1370.[3] Chin-Y. Lee and W. J. Lee. Effects of nonsinusoidal voltages on the operation performance of a three-phase induction motor. IEEE Trans. Energy Conversion, Vol. 14, No. 2, june 1999. pp. 193- 201.[4] G. T. Heydt and E. Gunter. Post- Measurement Procesing of Electric Power Quality Data. 1996 IEEE/PES Winter Meeting, Baltimore. MD, Enero 21-25, 1996, paper No. 96 WM 063-8-PWRD.[5] IEEE Std. 519, IEEE Recommended Practices and Requirements for Harmonics Control in Electri Power Systems, IEEE Press, 1991.[6] T. Shuter, H. Vollkommer and T. Kirkpatric. Survey of Harmonics Level on the American Electric Power Distribution System. IEEE Trans. Power Delivery, Vol. 4, No. 4, 1989. pp. 2204-2212.[7] Y. Baghzouz, Working Group. Time – Varying Harmonics: Part I- Characterizing Measured Data. IEEE Trans. Power Delivery, Vol 13, No. 3, Julio 1998. pp. 938-944.[8] W. Xu, Y. Mansour, C. Siggers and M. B. Hughs, “Developing Utility Harmonics Regulations Based on IEEE STD 519- BC. Hidro’s ”, IEEE Trans. Power Delivery, Vol. 10, No. 3, 1995. pp. 137-143.INGE CUCINGE CUChttps://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/273Análisis estadísticosDistribución normalMedición de armónicosSeñal variable en el tiempoAnálisis de los datos de medición de armónicos variables en el tiempoArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PublicationORIGINALAnálisis de los datos de medición de armónicos variables en el tiempo.pdfAnálisis de los datos de medición de armónicos variables en el tiempo.pdfapplication/pdf1544483https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/2e34167c-68c7-4899-aef1-35b40eee013a/download45af0143d0d9b48eb4b40ec569fca467MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/d8bc4cdb-3fc0-4e81-9af9-90358bfdc2f0/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAILAnálisis de los datos de medición de armónicos variables en el tiempo.pdf.jpgAnálisis de los datos de medición de armónicos variables en el tiempo.pdf.jpgimage/jpeg35599https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/8fbf9027-b81c-4d82-8e78-f33cbb92bb03/download626266c2454c77c3f317bd05c6aaaf8aMD54TEXTAnálisis de los datos de medición de armónicos variables en el tiempo.pdf.txtAnálisis de los datos de medición de armónicos variables en el tiempo.pdf.txttext/plain20576https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/cd87165e-498c-4dba-88fc-ff8fee26a5e0/downloaddc3c60bd8a6e6b3d5bc24907830db55eMD5511323/2668oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/26682024-09-17 14:06:01.383open.accesshttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.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 |