Evaluación del índice de vegetación de diferencia normalizada en la cuenca del rio fonce considerando factores tales como la condición meteorológica y topografía
This research evaluates the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in the Fonce River basin, located in Santander, Colombia, considering hydrological and topographical factors. In the study, the river’s basin was delineated using topographic satellite images to define the study area. Subseque...
- Autores:
-
Hernández Reyes, Angello Ricardo
Arroyo Navarro, Manuel David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/13508
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- Palabra clave:
- NDVI
Remote sensing
MODIS
Hydrometeorological conditions
Teledetección
Condiciones hidrometeorológicas
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This research evaluates the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in the Fonce River basin, located in Santander, Colombia, considering hydrological and topographical factors. In the study, the river’s basin was delineated using topographic satellite images to define the study area. Subsequently, eight active meteorological stations of the Institute of Hydrology, Meteorology, and Environmental Studies (IDEAM) were identified, providing the necessary hydrometeorological information for the research. Based on the collected data, a detailed analysis was conducted, and representative dates within the study period, spanning from 2000 to 2023, were selected. These dates encompassed various hydrometeorological conditions, such as wet periods, dry periods, and times with antecedent wet and dry conditions. Then, using MOD13Q1 satellite images, the NDVI was calculated for each of these dates, allowing for a detailed assessment of vegetation variation in response to the different hydrological and topographic conditions present in the basin |
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Armas Ortiz, V. P. (2015). Efectos de la cobertura vegetal y las variables físico-químicas sobre la comunidad de macroinvertebrados acuáticos en la cuenca alta de La Antigua, Veracruz, México. Universidad Veracruzana, Centro de Investigaciones Tropicales., Veracruz. Obtenido de https://cdigital.uv.mx/bitstream/handle/123456789/42608/ArmasOrtizVeronica.pdf?seque nce=1&isAllowed=y Benami, E., Jin, Z., & Carter, M. (2021). Uniting remote sensing, crop modelling and economics for agricultural risk management. Nat Rev Earth Environ 2, 140-159. doi:https://doi.org/10.1038/s43017-020-00122-y Caballero Beltrán, D. A. (2017). Aplicación de imagenes NDVI para el control de riego y enfermedad de cultivos agricolas mediante el uso de aeronaves no tripuladas (UAV) y el software AgVault. Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. doi:https://doi.org/10.32911/as.2017.v10.n2.172 Chacón, P. (11 de 05 de 2023). infobae. Obtenido de https://www.infobae.com/colombia/2023/05/11/las-regiones-de-colombia-que-resultarian mas-afectadas-por-las-sequias-ante-el-fenomeno-de-el-nino/ Chouari, W. (2024). Assessment of vegetation cover changes and the contributing factors in the Al-Ahsa Oasis using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Regional Sustainability. EOS data Analytics. (09 de 11 de 2021). EOS data Analytics. Obtenido de https://eos.com/Es/Blog/Teledeteccion/ EOS Data Analytics. (19 de 06 de 2024). Obtenido de EOS Data Analytics: https://eos.com/es/make-an-analysis/ndvi/ Ferchichia, A., Abbes, A., Barra, V., & Farah, I. (2022). Predicción de índices de vegetación a partir de datos espacio-temporales de percepción remota utilizando enfoques basados en el aprendizaje profundo: una revisión sistemática de la literatura. Informática Ecológica. doi:https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101552 Fernández-Palacios, J., Moreira, A., Ramos, A., & Zamorano, M. (2005). Obtención de series multitemporales de imagenes de NDVI para el seguimiento de los cambios en la vegetación. Aplicación a las actualizaciones cartograficas. X Congreso Nacional de Teledetección. Tenerife. Obtenido de https://www.aet.org.es/congresos/xi/ten107.pdf Flores, Z., Torrent, J., & López, L. (2015). Ordenación y gestión integrada de cuencas hidrográficas con altos índices erosivos en el ámbito árido sudcaliforniano. Caso particular Cuenca de La Paz en Baja California Sur, México. Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales, 317-330. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6933094 Garcia-Ruiz, J. M. (1988). La evolución de la agricultura de montaña y sus efectos sobre la dinámica del paisaje. Revista de Estudios Agro-Sociales. Ghebrezgabher, M. G., Yang, T., Yang, X., & Eyassu Sereke, T. (2020). Assessment of NDVI variations in responses to climate change in the Horn of Africa. 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Análisis multitemporal por el cambio de la cobertura vegetal en el área de influencia de la represa del Cantón Paján. Unesum, Jipijapa. Obtenido de https://repositorio.unesum.edu.ec/handle/53000/6618 Read, J., & Torrado, M. (2009). En Enciclopedia Internacional de Geografía Humana Rembold, F., Atzberger, C., Savin, I., & Rojas, O. (2013). Using Low Resolution Satellite Imagery for Yield Prediction and Yield Anomaly Detection. Remote Sensing, 1704-1733. doi:https://doi.org/10.3390/rs5041704 Rivas, R., Ocampo, D., & Carmona, F. (2011). Modelo de predicción de rendimiento de trigo a partir de NDVI: Aplicación en el contexto de la agricultura de precisión. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, (págs. 584-591). Obtenido de Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto Rouse et al. (1974). Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS. Third ERTS 1 Symposium NASA, (págs. 309-317). Washington D Tucker, C. (1979). 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Subsequently, eight active meteorological stations of the Institute of Hydrology, Meteorology, and Environmental Studies (IDEAM) were identified, providing the necessary hydrometeorological information for the research. Based on the collected data, a detailed analysis was conducted, and representative dates within the study period, spanning from 2000 to 2023, were selected. These dates encompassed various hydrometeorological conditions, such as wet periods, dry periods, and times with antecedent wet and dry conditions. Then, using MOD13Q1 satellite images, the NDVI was calculated for each of these dates, allowing for a detailed assessment of vegetation variation in response to the different hydrological and topographic conditions present in the basinLa presente investigación evalúa el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) en la cuenca del río Fonce, ubicado en el Departamento de Santander-Colombia, considerando factores hidrológicos y topográficos. En la investigación se delimitó la cuenca del río Fonce a partir de información topográfica satelital para definir el área de estudio. Posteriormente, se identificaron ocho estaciones meteorológicas activas del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) que proporcionaron la información de registros de precipitaciones necesarios para la investigación. A partir de los datos recopilados, se realizó un análisis detallado y se seleccionaron fechas representativas dentro del período de estudio, que comprende los años entre 2000 y 2023, abarcando diversas condiciones hidrometeorológicas, como periodos húmedos, períodos secos, épocas con condiciones antecedente húmedas y de condición antecedente seca. Luego, utilizando imágenes satelitales del tipo MOD13Q1, se calculó el NDVI para cada una de estas fechas, lo que permitió una evaluación detallada de la variación de la vegetación en respuesta a las distintas condiciones hidrológicas y topográficas presentes en la cuenca.Listado de tablas y figuras 10 – Figuras 10 –Tablas 12 -- Introducción 13 --Planteamiento del problema 15 –Justificación 17 -- Objetivos 19 -- Objetivo General 19 -- Objetivos Específicos 19 – Alcance 20 – Limitaciones 21 --Fundamentos teóricos 22 -- Marco teórico de referencia 22 -- Teledetección. 22 -- Imágenes satelitales MODIS 24 -- Índice de vegetación de diferencia normalizada. 25 -- Usos del índice de vegetación de diferencia normalizada 26 -- Generalidades de la cuenca 27 – Cartografía 28 -- Hidrografía. 28 -- Clima. 29 -- Investigaciones antecedentes 30 -- Estado del arte. 30 --Metodología 35 -- Delimitación de la cuenca hidrográfica 36 --Identificación de estaciones pluviométricas 36 -- Análisis pluviométrico y selección de fechas de interés 36 -- Descarga de imágenes satelitales 37 -- Cálculo de NDVI 37 -- Resultados y discusión 38 -- Análisis hidrológico 38 -- Delimitación de la cuenca. 38 -- Selección de estaciones IDEAM. 39 -- Procesamiento de información pluviométrica 41 -- Selección de las fechas de interés. 45 -- Cálculo de NDVI 46 -- Correlación entre el NDVI y Precipitación 58 -- NDVI vs Precipitación total mensual 59 -- Evaluación de otras condiciones hidrológicas. 60 -- Análisis de condiciones topográficas 64 -- Conclusiones 70 -- Influencia de la Precipitación en el NDVI 70 -- Influencia de la Topografía en el NDVI 71 – Recomendaciones 72 –Referencias 73Ingeniero(a) CivilPregrado77 páginasapplication/pdfspaCorporacion Universidad de la CostaCivil y AmbientalBarranquilla, ColombiaIngeniería CivilEvaluación del índice de vegetación de diferencia normalizada en la cuenca del rio fonce considerando factores tales como la condición meteorológica y topografíaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionArmas Ortiz, V. P. (2015). Efectos de la cobertura vegetal y las variables físico-químicas sobre la comunidad de macroinvertebrados acuáticos en la cuenca alta de La Antigua, Veracruz, México. Universidad Veracruzana, Centro de Investigaciones Tropicales., Veracruz. Obtenido de https://cdigital.uv.mx/bitstream/handle/123456789/42608/ArmasOrtizVeronica.pdf?seque nce=1&isAllowed=yBenami, E., Jin, Z., & Carter, M. (2021). Uniting remote sensing, crop modelling and economics for agricultural risk management. Nat Rev Earth Environ 2, 140-159. doi:https://doi.org/10.1038/s43017-020-00122-yCaballero Beltrán, D. A. (2017). Aplicación de imagenes NDVI para el control de riego y enfermedad de cultivos agricolas mediante el uso de aeronaves no tripuladas (UAV) y el software AgVault. Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. doi:https://doi.org/10.32911/as.2017.v10.n2.172Chacón, P. (11 de 05 de 2023). infobae. 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Obtención de series multitemporales de imagenes de NDVI para el seguimiento de los cambios en la vegetación. Aplicación a las actualizaciones cartograficas. X Congreso Nacional de Teledetección. Tenerife. Obtenido de https://www.aet.org.es/congresos/xi/ten107.pdfFlores, Z., Torrent, J., & López, L. (2015). Ordenación y gestión integrada de cuencas hidrográficas con altos índices erosivos en el ámbito árido sudcaliforniano. Caso particular Cuenca de La Paz en Baja California Sur, México. Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales, 317-330. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6933094Garcia-Ruiz, J. M. (1988). La evolución de la agricultura de montaña y sus efectos sobre la dinámica del paisaje. Revista de Estudios Agro-Sociales.Ghebrezgabher, M. G., Yang, T., Yang, X., & Eyassu Sereke, T. (2020). Assessment of NDVI variations in responses to climate change in the Horn of Africa. 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