Análisis estadístico en modelos de regresión y diseños de experimentos con información incompleta y presencia de puntos influyentes
4 documentos
- Autores:
-
López P., Luis A.
Rincón S., Luis F.
Lemma. Antonio F.
- Tipo de recurso:
- Investigation report
- Fecha de publicación:
- 1999
- Institución:
- Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación
- Repositorio:
- Repositorio Minciencias
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.minciencias.gov.co:20.500.14143/50544
- Acceso en línea:
- https://repositorio.minciencias.gov.co/handle/20.500.14143/50544
- Palabra clave:
- Regresión no lineal
Estadística
Matemáticas
Modelos lineales
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López P., Luis A.Rincón S., Luis F.Lemma. Antonio F.2024-01-31T22:12:09Z2024-01-31T22:12:09Z1999-05-20https://repositorio.minciencias.gov.co/handle/20.500.14143/505444 documentosBasados en los principios de estimación de Mínimos Cuadrados y de Máxima Verosimilitud, se han propuesto nuevos métodos alternativos para la estimación de observaciones faltantes Ghosh & López (1998), Alvarez (1998), Rincón et al (1998) y Cárdenas (1998). En Rincón & López (1998), Espinoza (1998) y Rincón (1999), teniendo como base las estadísticas Dfbeta y Ok , se logró proponer una metodología para determinar la influencia individual de cada observación en la suma de cuadrados de los residuales, y además caracterizar grupos de observaciones influyentes en modelos de regresión lineal simple y múltiple. Se logró establecer una metodología que simplifica considerablemente el cálculo de la estadística Ok. Consideramos que estos resultados, constituyen importantes aportes al estudio de modelos de clasificación y regresión en presencia de observaciones faltantes y puntos influyentes.4 vol.application/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaColcienciasBogotáhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis estadístico en modelos de regresión y diseños de experimentos con información incompleta y presencia de puntos influyentesInforme de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wshttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghhttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fcTextinfo:eu-repo/semantics/reporthttp://purl.org/redcol/resource_type/INFinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Regresión no linealEstadísticaMatemáticasModelos linealesMatemáticasEstudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc.11010511296Análisis estadístico en modelos de regresión y diseños de experimentos con información incompleta y presencia de puntos influyentes224-96Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación [CO] ColcienciasPublicationORIGINAL1101-05-112-96-V1.pdf1101-05-112-96-V1.pdfapplication/pdf3476044https://repositorio.minciencias.gov.co/bitstreams/4473de1d-1ca1-4bcf-a284-39323d3a5865/download16fd4a65f7f2c6e9c94ef77a59b7f60dMD511101-05-112-96-V2.pdf1101-05-112-96-V2.pdfapplication/pdf38897612https://repositorio.minciencias.gov.co/bitstreams/e7d80a7b-af75-4cbd-a1f2-563d15f1298d/downloadca08ecebc5aff0947bb6eec8f64a2d29MD521101-05-112-96-V3.pdf1101-05-112-96-V3.pdfapplication/pdf46448286https://repositorio.minciencias.gov.co/bitstreams/ca264bf2-1edd-4e4d-b78f-32691d5bd6d1/download4fdf80af37dd4812c8a9a8505a4f0feeMD531101-05-112-96-V4.pdf1101-05-112-96-V4.pdfapplication/pdf20776085https://repositorio.minciencias.gov.co/bitstreams/7fba304b-dec4-4892-901f-de67e65835b4/download01807d488323c445a8b894792648af1bMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-815543https://repositorio.minciencias.gov.co/bitstreams/e496275c-fda9-4707-92f2-641186b324d3/download73a5432e0b76442b22b026844140d683MD5520.500.14143/50544oai:repositorio.minciencias.gov.co:20.500.14143/505442024-01-31 22:12:11.55https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/restrictedhttps://repositorio.minciencias.gov.coRepositorio Institucional de Mincienciascendoc@minciencias.gov.co |
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