Búsqueda de inhibores de quinasas en Leishmania sp. empleando herramientas de inteligencia artificial.
En este proyecto y basado en la importancia de las quinasas en el proteoma de Leishmania como un grupo de blancos esenciales por su especificidad e importancia en rutas metabólicas esenciales de organismo, se implementará un estrategia haciendo uso de herramientas Bioinformáticas y de Inteligencia A...
- Autores:
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Muskus López, Carlos
- Tipo de recurso:
- Investigation report
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación
- Repositorio:
- Repositorio Minciencias
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.minciencias.gov.co:20.500.14143/38634
- Acceso en línea:
- https://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/38634
http://colciencias.metabiblioteca.com.co
- Palabra clave:
- Leishmaniasis - Innovaciones tecnológicas
Aplicaciones Web
Fosfotransferasas
Inteligencia artificial - Aplicaciones médicas
Bioinformatica
Inhibidores de Quinasas
Inteligencia Artificial
Leishmaniasis
Quinoma
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Summary: | En este proyecto y basado en la importancia de las quinasas en el proteoma de Leishmania como un grupo de blancos esenciales por su especificidad e importancia en rutas metabólicas esenciales de organismo, se implementará un estrategia haciendo uso de herramientas Bioinformáticas y de Inteligencia Artificial. (Apartes del texto). |
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