Predicción de términos de la ontología genética a partir de métodos de caracterización dinámica y clasificación semi-supervisada de secuencias de aminoácidos, aplicados a la clasificación funcional de proteínas de café Coffea arábica.

Las proteínas son los elementos clave en el camino desde la información genética hasta el desarrollo de la vida. Las funciones desempeñadas por las diferentes proteínas son difíciles de detectar experimentalmente ya que este proceso implica procedimientos complejos, como las modificaciones genéticas...

Full description

Autores:
Castellanos Domínguez, César Germán
Tipo de recurso:
Investigation report
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación
Repositorio:
Repositorio Minciencias
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Café - Genética
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Reconocimiento de patrones
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description Las proteínas son los elementos clave en el camino desde la información genética hasta el desarrollo de la vida. Las funciones desempeñadas por las diferentes proteínas son difíciles de detectar experimentalmente ya que este proceso implica procedimientos complejos, como las modificaciones genéticas, la inyección de proteínas fluorescentes, métodos de knock-out de genes y otros. (Apartes del texto)
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Desarrollar técnicas de caracterización dinámica sobre las secuencias de aminoácidos, para extraer la información distribuida espacialmente a lo largo de la secuencia, teniendo en cuenta su naturaleza no estacionaria.Objetivos Específicos : 2. Desarrollar una metodología de preprocesamiento de los datos que reduzca al máximo el efecto del desbalance y la superposición entre las clases funcionales definidas.Objetivos Específicos : 3. Desarrollar una metodología de clasificación de las secuencias proteicas que incorpore elementos supervisados y no supervisados para realizar la anotación funcional.Objetivos Específicos : 4. Implementar el método planteado en la identificación funcional de las proteínas de café (Coffea arabica) para ser usado dentro del proyecto genoma adelantado por CENICAFE.PublicationORIGINAL111952128388 20142430152502-5.pdf111952128388 20142430152502-5.pdfInforme finalapplication/pdf6791859https://repositorio.minciencias.gov.co/bitstreams/79a8640f-c9d4-41cb-b26b-2321f252d4c5/downloadba93f778f91bc80e08a2f718196651d6MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814798https://repositorio.minciencias.gov.co/bitstreams/4b035a54-575d-4248-ba8f-609295796278/download88794144ff048353b359a3174871b0d5MD52license.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-80https://repositorio.minciencias.gov.co/bitstreams/c04ace5d-cfe3-4434-a935-c6e06673e185/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD55TEXT111952128388 20142430152502-5.pdf.txt111952128388 20142430152502-5.pdf.txtExtracted 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