Cambio climático : gestión del riego y sostenibilidad de la producción de banano en Colombia.
En este proyecto se realizaron investigaciones en hidroclimatología en diversas escales espaciales y temporales, relacionadas de una u otra forma con la agricultura colombiana, y especialmente la del banano en Urabá y Magdalena. En escalas grandes, es decir continental y regional se hicieron estudio...
- Autores:
-
Ochoa Jaramillo, Andrés
- Tipo de recurso:
- Investigation report
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación
- Repositorio:
- Repositorio Minciencias
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Factores climáticos
Bananas - Producción
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Clima
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En este proyecto se realizaron investigaciones en hidroclimatología en diversas escales espaciales y temporales, relacionadas de una u otra forma con la agricultura colombiana, y especialmente la del banano en Urabá y Magdalena. En escalas grandes, es decir continental y regional se hicieron estudios de cambio climático y variabilidad climática anual, e interanual. Se hicieron diagnósticos de variabilidad temporal en series de tiempo de variables hidroclimáticas en Colombia, tanto medidas in situ como estimadas indirectamente por sensores remotos satelitales. (Apartes del texto). |
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Ochoa Jaramillo, Andrésd17bd170cf0b5f82395b6030a7d9e989-1Universidad Nacional de ColombiaCOL0014823 - Posgrado en Aprovechamiento de Recursos HidráulicosCOL0037917 - Grupo de Instrumentación Científica e IndustrialCOL0074419 - Grupo de Sanidad VegetalSan Pedro de Urabá (Antioquia, Colombia)San Juan de Urabá (Antioquia, Colombia)Magdalena (Colombia : Departamento)2012-20162019-09-10T21:09:53Z2020-12-17T22:37:13Z2019-09-10T21:09:53Z2020-12-17T22:37:13Z2012-06https://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/38304ColcienciasRepositorio Colcienciashttp://colciencias.metabiblioteca.com.coEn este proyecto se realizaron investigaciones en hidroclimatología en diversas escales espaciales y temporales, relacionadas de una u otra forma con la agricultura colombiana, y especialmente la del banano en Urabá y Magdalena. En escalas grandes, es decir continental y regional se hicieron estudios de cambio climático y variabilidad climática anual, e interanual. Se hicieron diagnósticos de variabilidad temporal en series de tiempo de variables hidroclimáticas en Colombia, tanto medidas in situ como estimadas indirectamente por sensores remotos satelitales. (Apartes del texto).55 páginasspaInforme;Cambio climático : gestión del riego y sostenibilidad de la producción de banano en Colombia.Informe de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wshttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fcTextinfo:eu-repo/semantics/reporthttps://purl.org/redcol/resource_type/PIDinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32info:eu-repo/semantics/submittedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Factores climáticosBananas - ProducciónHidroclimatologíaEcohidrológicosAgriculturaBananoClimaSostenibilidadEstudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc.1118-502-27878720-2011Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación [CO] ColcienciasPrograma Nacional en Ciencias AgropecuariasObjetivos Especificos : 1. Diagnosticar la influencia del fenómeno ENSO (El Niño y La Niña) en la aparición de la Sigatoka Negra en cultivos de banano en Colombia.Objetivos Especificos : 2. Diagnosticar la influencia del fenómeno ENSO (El Niño y La Niña) en el crecimiento y el desarrollo de las plantas de banano en Colombia.Objetivos Especificos : 3. Diagnosticar la influencia del fenómeno ENSO (El Niño y La Niña) en la producción de banano en Colombia.Objetivos Especificos : 4. Implementar al menos 3 modelos de pronóstico de lluvias para la gestión de la agricultura bananera en Colombia. Algunos modelos candidatos son: Modelos Autoregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA), Polinomios de Regresión Multivariados y Adaptivos (MARS), Redes Neuronales Artificiales (RNA), Análisis de Componentes Principales (ACP) y modelos Log-lineales para la predicción de índices de sequía.Objetivos Especificos : 5. Desarrollar e implementar un modelo con base climática para el pronóstico de la incidencia de la Sigatoka Negra en cultivos de banano en Colombia.Objetivos Especificos : 6. Desarrollar e implementar un modelo de simulación dinámica con base climática para el pronóstico de la producción bananera a escala de finca.Objetivos Especificos : 7. Evaluar la existencia de señales de cambio climático en series de tiempo climatológicas en Urabá.Objetivos Especificos : 8. Estimar la disponibilidad futura de agua para el cultivo de banano en Colombia a partir de los modelos y los escenarios de cambio climático del IPCC.Objetivos Especificos : 9. Estimar la distribución espaciotemporal futura de las condiciones climáticas favorables y desfavorables para las plantas de banano en Colombia a partir de los modelos y los escenarios de cambio climático del IPCC.Objetivos Especificos : 10. Estimar la distribución espaciotemporal futura de las condiciones climáticas favorables y desfavorables para la aparición de la Sigatoka Negra en cultivos de banano en Colombia a partir de los modelos y los escenarios de cambio climático del IPCC.Objetivos Especificos : 11. Estimar la distribución espaciotemporal futura de las condiciones climáticas favorables y desfavorables para la aparición de nuevos problemas fitosanitarios en cultivos de banano en Colombia a partir de los modelos y los escenarios de cambio climático del IPCC. Estos problemas potenciales, que podrían aparecer a raíz del cambio climático son: Sigatoka Amarilla, Moko, Mal de Panamá, nemátodos y barrenador del plátano.PublicationORIGINAL111850227878 20162430099672.pdf111850227878 20162430099672.pdfInforme finalapplication/pdf21097977https://repositorio.minciencias.gov.co/bitstreams/03059201-d906-4bf3-955c-989aa1bf8d16/download4ed808a11550681ee3d7be3fe08b92faMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814798https://repositorio.minciencias.gov.co/bitstreams/4fd2b242-ea7f-431c-80e1-db0064d229a7/download88794144ff048353b359a3174871b0d5MD52license.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-80https://repositorio.minciencias.gov.co/bitstreams/b062f0ba-0cc9-4a6c-bbcc-cbd8642e8ebb/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD55TEXT111850227878 20162430099672.pdf.txt111850227878 20162430099672.pdf.txtExtracted texttext/plain55https://repositorio.minciencias.gov.co/bitstreams/34a8f092-ce6b-44a7-b71c-276eedc5c1df/download0ead97509bb43526a158e84c540d1c3eMD53THUMBNAIL111850227878 20162430099672.pdf.jpg111850227878 20162430099672.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14638https://repositorio.minciencias.gov.co/bitstreams/936f8aa4-64a5-4fd1-9305-f05e3cbc8f75/download72bb1c9591d29c83ae50099e5cb277b6MD5420.500.14143/38304oai:repositorio.minciencias.gov.co:20.500.14143/383042023-11-29 17:46:23.083restrictedhttps://repositorio.minciencias.gov.coRepositorio Institucional de Mincienciascendoc@minciencias.gov.co |