Identificación de coeficientes para un sistema no lineal de ecuaciones diferenciales.
El desarrollo actual de las ciencias naturales esta estrechamente relacionada con la elaboración y análisis de modelos matemáticos que describen procesos y fenómenos. Los métodos de modelamiento matemático permiten resolver problemas en diferentes campos de la ciencia y la técnica. El modelamiento m...
- Autores:
-
Lamos Díaz, Henry
- Tipo de recurso:
- Investigation report
- Fecha de publicación:
- 2004
- Institución:
- Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación
- Repositorio:
- Repositorio Minciencias
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.minciencias.gov.co:20.500.14143/37852
- Acceso en línea:
- https://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/37852
http://colciencias.metabiblioteca.com.co
- Palabra clave:
- Problemas inversos
Métodos numéricos
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Summary: | El desarrollo actual de las ciencias naturales esta estrechamente relacionada con la elaboración y análisis de modelos matemáticos que describen procesos y fenómenos. Los métodos de modelamiento matemático permiten resolver problemas en diferentes campos de la ciencia y la técnica. El modelamiento matemático juega un papel importante en las investigaciones de fenómenos de sorción (absorción, adsorción) presentes en una gran parte de las actividades del ser humano: en investigaciones científicas, en procesos industriales, en problemas del medio ambiente (eliminación de compuestos contaminantes). Los procesos de sorción como regla general se realizan bajo condiciones dinámicas de transporte de la sustancia contaminante respecto al sorbente. Los modelos matemáticos de los procesos de sorción dinámica son problemas de valor inicial y de valor de frontera para un sistema de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales con coeficientes que son características del proceso de sorción. La importancia práctica de los problemas inversos radica en que algunas de las características de los procesos de estudio son imposibles de obtener a partir de la medición experimental o bien los métodos existentes para la obtención de las características del proceso no son tan efectivos, además de ser costosos requieren una gran cantidad de tiempo para su realización y la exactitud no es alta. |
---|