Diseño de rutas para el reparto de vacunas Covid-19 en la red hospitalaria de Antioquía utilizando Búsqueda Tabú
Gracias a la llegada de las vacunas contra el COVID-19 al país, el gobierno nacional en cabeza del Ministerio de Salud y Protección social enfrenta el duro proceso de distribuir los biológicos a las diferentes bodegas gubernamentales sin alteraciones en su cadena de frio, con el fin de hacerlas lleg...
- Autores:
-
Hernández Molina, Kevin David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano
- Repositorio:
- Alejandría Repositorio Institucional
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10823/6728
- Palabra clave:
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Búsqueda tabú
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Gracias a la llegada de las vacunas contra el COVID-19 al país, el gobierno nacional en cabeza del Ministerio de Salud y Protección social enfrenta el duro proceso de distribuir los biológicos a las diferentes bodegas gubernamentales sin alteraciones en su cadena de frio, con el fin de hacerlas llegar a los diferentes centros hospitalarios y mitigar las consecuencias ya desastrosas que ha generado la pandemia del coronavirus. Para lograr este objetivo la presente investigación se centra en el desarrollo de rutas de reparto de vacunas por medio de 2 modelos distintos (Modelo 1 minimización de distancia total de ruta y Modelo 2 minimización de tiempo de recorrido de la ruta), que propone posibles rutas logísticas de reparto de los inmunológicos contra el COVID-19 en una muestra adaptable de 40 hospitales del valle de aburra categorizándolo como un problema de Agente viajero de complejidad de resolución: NP-completo, uno de los problemas más difíciles de la optimización combinatoria, debido al alto número de variables a tratar (1681 variables) y al número de posibles rutas factibles (8,16 * 1047). Este proyecto parte del desarrollo del proyecto de investigación formativa del curso de metaheurísticas, con el que se decide usar una metaheurística llamada búsqueda tabú, y se adiciona un nuevo operador de búsqueda basado en una mutación genética que deriva del uso del gas mostaza en la primera guerra mundial a fin de desarrollar una metodología de adaptación que combina el uso de la heurística el vecino más cercano con el algoritmo clásico de Búsqueda Tabú. |
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Anaya Fuentes, G. E., Hernández Gress, E. S., Seck Tuoh Mora, J. C., & Medina Marín, J. (2016). Solución al Problema de Secuenciación de Trabajos mediante el Problema del Agente Viajero. RIAI - Revista Iberoamericana de Automatica e Informatica Industrial, 13(4), 430–437. https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.07.003 Bellidolo, S. M. (2013). Resolucion del problema minimo de ruteo. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699. Cruz Chávez, M., Moreno Bernal, P., & Peralta Abarca, J. (2014). Aplicación de la teoría de la complejidad en optimización combinatoria. Inventio, la génesis de la cultura universitaria en Morelos, 0(20), 35–42. |
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Araque Gonzalez, Gustavo AndrésSuárez Hernandez, Albeiro HernanHernández Molina, Kevin DavidMedellínJunio - Noviembre de 20202023-01-20T14:02:47Z2023-01-20T14:02:47Z2020-11-30http://hdl.handle.net/10823/6728instname:Politécnico Grancolombianoreponame:Alejandría Repositorio Comunidadrepourl:http://alejandria.poligran.edu.coGracias a la llegada de las vacunas contra el COVID-19 al país, el gobierno nacional en cabeza del Ministerio de Salud y Protección social enfrenta el duro proceso de distribuir los biológicos a las diferentes bodegas gubernamentales sin alteraciones en su cadena de frio, con el fin de hacerlas llegar a los diferentes centros hospitalarios y mitigar las consecuencias ya desastrosas que ha generado la pandemia del coronavirus. Para lograr este objetivo la presente investigación se centra en el desarrollo de rutas de reparto de vacunas por medio de 2 modelos distintos (Modelo 1 minimización de distancia total de ruta y Modelo 2 minimización de tiempo de recorrido de la ruta), que propone posibles rutas logísticas de reparto de los inmunológicos contra el COVID-19 en una muestra adaptable de 40 hospitales del valle de aburra categorizándolo como un problema de Agente viajero de complejidad de resolución: NP-completo, uno de los problemas más difíciles de la optimización combinatoria, debido al alto número de variables a tratar (1681 variables) y al número de posibles rutas factibles (8,16 * 1047). Este proyecto parte del desarrollo del proyecto de investigación formativa del curso de metaheurísticas, con el que se decide usar una metaheurística llamada búsqueda tabú, y se adiciona un nuevo operador de búsqueda basado en una mutación genética que deriva del uso del gas mostaza en la primera guerra mundial a fin de desarrollar una metodología de adaptación que combina el uso de la heurística el vecino más cercano con el algoritmo clásico de Búsqueda Tabú.1. RESUMEN DEL PROYECTO: 7 2. TITULO DEL PROYECTO: 7 3. PLANTEAMINETO DEL PROBLEMA: 7 4. OBJETIVO GENERAL 9 5. OBJETIVOS ESPECIFICOS 9 6. JUSTIFICACIÓN: 10 7. MARCO TEÓRICO 11 8. METODOLOGÍA 16 8.1. Descripción cuantitativa del problema 16 8.2. Definición de las variables de decisión modelo 1 (matriz de distancias): 16 8.3. Definición de las variables de decisión modelo 2 (matriz de tiempos): 16 8.4. Definición de la función objetivo modelo 2 17 8.5. Definición de la función objetivo modelo 1 17 8.6. Restricciones del modelo: 17 8.7. Definición de variables relevantes y supuestos 17 8.8. Variables relevantes 18 8.9. Selección y programación del método de resolución (Metaheurística) 19 8.10. Explicación de la metodología empleada en la programación: 23 8.11. Pasos con ejemplo tomados de (S.Hillier & J. Lieberman, 2010): 23 8.12. Pasos de la metodología búsqueda tabú con sub-viaje inverso en macro Excel: 26 8.13. Método de mutación adaptada 35 8.14. Evitar repetidos en la mutación: 40 8.15. Caso con nodo ocupado en la mutación: 42 9. HIPOTESIS 44 10. RESULTADOS: 45 11. ANALISIS DE COSTOS: 46 12. MEDICION DE LA CALIDAD: 46 13. RECOMENDACIONES DEL ALGORITMO DE MUTACION: 47 14. CONCLUSIONES 48 15. DISCUSIÓN Y TRABAJOS FUTUROS 49 16. CUMPLIMIENTO DE LOS OBJETIVOS DEL PROYECTO 50 17. CRONOGRAMA 51 18. BIBLIOGRAFÍA 52 19. ANEXOS: 54Thanks to the arrival of the vaccines against COVID-19 in the country, the national government, headed by the Ministry of Health and Social Protection, faces the tough process of distributing the biologicals to the different government warehouses without alterations in its cold chain, with the in order to get them to the different hospital centers and mitigate the already disastrous consequences that the coronavirus pandemic has generated. To achieve this objective, this research focuses on the development of vaccine delivery routes through 2 different models (Model 1 minimization of total route distance and Model 2 minimization of route travel time), which proposes possible routes. distribution logistics of immunologicals against COVID-19 in an adaptable sample of 40 hospitals in Valle de Aburra, categorizing it as a Problem of Solving Complexity Traveler: NP-complete, one of the most difficult problems in combinatorial optimization, due to the high number of variables to be treated (1681 variables) and the number of possible feasible routes (8.16 * 1047). This project is part of the development of the formative research project of the metaheuristics course, with which it is decided to use a metaheuristic called tabu search, and a new search operator is added based on a genetic mutation that derives from the use of mustard gas in the first world war in order to develop an adaptation methodology that combines the use of the nearest neighbor heuristic with the classical Taboo Search algorithm.application/pdfspaDiseño de rutas para el reparto de vacunas Covid-19 en la red hospitalaria de Antioquía utilizando Búsqueda TabúDesign of routes for the distribution of Covid-19 vaccines in the Antioquia hospital network using Tabú searchbachelorThesisTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAgente viajeroBúsqueda tabúLogística de distribuciónMetaheurísticaMutaciónCovid-19Servicios de saludVacunaciónTravel agentTaboo searchDistribution logisticsMetaheuristicsMutationAnaya Fuentes, G. 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Diseño de rutas para el reparto de vacunas COVID-19 en la red hospitalaria de Antioquía utilizando Búsqueda Tabú.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf2750339https://alejandria.poligran.edu.co/bitstream/10823/6728/1/01.%20Dise%c3%b1o%20de%20rutas%20para%20el%20reparto%20de%20vacunas%20COVID-19%20en%20la%20red%20hospitalaria%20de%20Antioqu%c3%ada%20utilizando%20B%c3%basqueda%20Tab%c3%ba.pdfd6555c7d244cd7b86d0cf458fde1d6ccMD51open access01. Autorizacion de uso de contenidos.pdf01. Autorizacion de uso de contenidos.pdfAutorización del uso de contenidosapplication/pdf152667https://alejandria.poligran.edu.co/bitstream/10823/6728/2/01.%20Autorizacion%20de%20uso%20de%20contenidos.pdfa7f5fd0a7a05829d9e7245eefa55a721MD52open access01. Descripcion de documentos en el repositorio - Trabajos de grado.pdf01. Descripcion de documentos en el repositorio - Trabajos de grado.pdfDescripción de documentos en el repositorio - Trabajos de gradoapplication/pdf161937https://alejandria.poligran.edu.co/bitstream/10823/6728/3/01.%20Descripcion%20de%20documentos%20en%20el%20repositorio%20-%20Trabajos%20de%20grado.pdf076483e662d5fd0211126f50a803024bMD53open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://alejandria.poligran.edu.co/bitstream/10823/6728/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54open accessTHUMBNAIL01. Diseño de rutas para el reparto de vacunas COVID-19 en la red hospitalaria de Antioquía utilizando Búsqueda Tabú.pdf.jpg01. 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