Propuesta de mejora del proceso logístico a través de la aplicación de una heurística de ruteo para el reparto de medicamentos en el área metropolitana de Medellín en la empresa Laffe S.A.S.

Este proyecto tiene como objetivo mejorar la eficiencia del proceso de ruteo para el reparto de medicamentos en la empresa logística Laffe S.A.S., ubicada en Medellín, Colombia. La meta principal consiste en optimizar la utilización del tiempo y maximizar el aprovechamiento de los recursos disponibl...

Full description

Autores:
Areiza Chavarría, Jhon Stiven
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano
Repositorio:
Alejandría Repositorio Institucional
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:alejandria.poligran.edu.co:10823/7067
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10823/7067
Palabra clave:
Heurística de ruteo
Mejoramiento de procesos
Proceso logístico
Reparto de medicamentos
Zonificación
Logística empresarial
Productividad
Servicio al cliente
Logistics process
Medication distribution
Process improvement
Routing heuristic
Zoning
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
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description Este proyecto tiene como objetivo mejorar la eficiencia del proceso de ruteo para el reparto de medicamentos en la empresa logística Laffe S.A.S., ubicada en Medellín, Colombia. La meta principal consiste en optimizar la utilización del tiempo y maximizar el aprovechamiento de los recursos disponibles. Para lograr una operación logística óptima y brindar un servicio confiable y de calidad a los clientes, se hará hincapié en la planificación anticipada, la programación eficiente de los vehículos y la distribución estratégica mediante zonificación. El problema detectado en el proceso radica en la unificación de las órdenes de entrega, donde el líder de operaciones asigna subjetivamente una capacidad estimada a cada ruta de entrega, basándose en su criterio y experiencia. Esto depende del conocimiento específico de la nomenclatura por parte de los colaboradores y puede resultar en ineficiencias operativas. El propósito de este proyecto es optimizar las rutas de entrega a través de la aplicación de un heurístico basado en un algoritmo implementado en un documento de Google Sheets. Esta aproximación aprovecha las funciones de manipulación de coordenadas y direcciones proporcionadas por Google Maps, lo que permite crear rutas secuenciales para la planificación de itinerarios y obtener información valiosa sobre la distancia y el tiempo estimado de cada segmento del recorrido. Se espera que la aplicación de esta metodología mejore diversos aspectos del proceso logístico, incluyendo la eficiencia en el uso de recursos, la reducción de tiempos de entrega, una mayor capacidad de respuesta, la mejora en la productividad y la satisfacción del cliente. Para alcanzar estos objetivos, será fundamental basar las decisiones en datos y análisis en lugar de depender únicamente del conocimiento empírico. La recopilación y análisis de datos relevantes, combinados con la aplicación de algoritmos de enrutamiento, como el Problema del Agente Viajero (TSP), permitirán asignar capacidades de manera más eficiente a las rutas, minimizando distancias, tiempos y costos.
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El problema detectado en el proceso radica en la unificación de las órdenes de entrega, donde el líder de operaciones asigna subjetivamente una capacidad estimada a cada ruta de entrega, basándose en su criterio y experiencia. Esto depende del conocimiento específico de la nomenclatura por parte de los colaboradores y puede resultar en ineficiencias operativas. El propósito de este proyecto es optimizar las rutas de entrega a través de la aplicación de un heurístico basado en un algoritmo implementado en un documento de Google Sheets. Esta aproximación aprovecha las funciones de manipulación de coordenadas y direcciones proporcionadas por Google Maps, lo que permite crear rutas secuenciales para la planificación de itinerarios y obtener información valiosa sobre la distancia y el tiempo estimado de cada segmento del recorrido. Se espera que la aplicación de esta metodología mejore diversos aspectos del proceso logístico, incluyendo la eficiencia en el uso de recursos, la reducción de tiempos de entrega, una mayor capacidad de respuesta, la mejora en la productividad y la satisfacción del cliente. Para alcanzar estos objetivos, será fundamental basar las decisiones en datos y análisis en lugar de depender únicamente del conocimiento empírico. La recopilación y análisis de datos relevantes, combinados con la aplicación de algoritmos de enrutamiento, como el Problema del Agente Viajero (TSP), permitirán asignar capacidades de manera más eficiente a las rutas, minimizando distancias, tiempos y costos.Contenido Resumen 1 Palabras clave 2 INTRODUCCIÓN 2 MÉTODOLOGÍA 6 RESULTADOS 8 DISCUSIÓN Y CONCLUSIÓN 27 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 29This project aims to improve the efficiency of the routing process for medication distribution at the logistics company Laffe S.A.S., located in Medellin, Colombia. The primary goal is to optimize time utilization and maximize the use of available resources. To achieve optimal logistics operations and provide reliable and quality service to clients, emphasis will be placed on advanced planning, efficient scheduling of vehicles, and strategic distribution through zoning. The identified problem in the process lies in the consolidation of delivery orders, where the operations leader subjectively assigns an estimated capacity to each delivery route based on their judgment and experience. This depends on the specific knowledge of nomenclature by team members and can result in operational inefficiencies. The purpose of this project is to optimize delivery routes through the application of a heuristic based on an algorithm implemented in a Google Sheets document. This approach leverages the coordinate and address manipulation functions provided by Google Maps, enabling the creation of sequential routes for itinerary planning and obtaining valuable information about the distance and estimated time for each segment of the journey. It is expected that the application of this methodology will improve various aspects of the logistics process, including resource efficiency, reduced delivery times, increased responsiveness, improved productivity, and customer satisfaction. To achieve these objectives, it will be essential to base decisions on data and analysis rather than relying solely on empirical knowledge. The collection and analysis of relevant data, combined with the application of routing algorithms such as the Traveling Salesman Problem (TSP), will allow for more efficient allocation of capacities to routes, minimizing distances, times, and costs.application/pdfspaPropuesta de mejora del proceso logístico a través de la aplicación de una heurística de ruteo para el reparto de medicamentos en el área metropolitana de Medellín en la empresa Laffe S.A.S.Improvement proposal of the logistic process through the Application of a Routing Heuristic for medication distribution in the metropolitan area of Medellin at Laffe S.A.S.bachelorThesisTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionHeurística de ruteoMejoramiento de procesosProceso logísticoReparto de medicamentosZonificaciónLogística empresarialProductividadServicio al clienteLogistics processMedication distributionProcess improvementRouting heuristicZoningCabrera Martín, Ó. D. (2019). Análisis del Espacio de Búsqueda del Problema de Ruteo de Vehículos. La Laguna, Santa Cruz de Tenerife, España: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Universidad de la Laguna.Cunquero, R. M. (2010). Algoritmos Heurísticos en Optimización Combinatoria. Departament d’Estadística i Investigació Operativa.Francesc, R., Magín, J., & Estrada, M. (2003). Las nuevas tecnologías de la información y la distribución urbana de mercancías. Facultad de Ingeniería Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Argentina, Pag. 51-63.Gutiérrez, D. E., & Sánchez, E. (2022). Aplicación de la p-mediana y ruteo de vehículos para la reducción de distancias en una empresa de servicio postal. Información Tecnológica – Vol. 33 Nº 1, Pag 121-130.Martín Cabrera, Ó. D. (2019). Análisis del Espacio de Búsqueda del Problema de Ruteo de Vehículos. Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas de la Universidad de La Laguna. Rajadell Carreras, M. (2021). Lean manufacturing. ESPAÑA: Diaz de santos.ROBUSTÉ, FRANCESC; MAGÍN, JOSÉ; GALVÁN., MIQUEL ESTRADA y DANTE; FRANCESC , ROBUSTÉ;. (s.f.). Las nuevas tecnologías de la información y la distribución urbana de mercancíasSerna Arango, M. D., Marín, C. G., & Urán Serna, C. A. (2019). Aplicación de la Búsqueda Local Iterada a la solución del problema de ruteo de vehículos con múltiples depósitos y flota propia y subcontratada MDVRPPC. Universidad EIA, Envigado (Colombia), https://repositorio.utp.edu.co/server/api/core/bitstreams/4b0fb160-7d59-4698-bafe-ae1474f788b3/content.Ingeniería IndustrialFacultad Ingeniería y Diseño e InnovaciónAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALPropuesta de mejora del proceso logístico empresa Laffe S.A.S Versión final.pdfPropuesta de mejora del proceso logístico empresa Laffe S.A.S Versión final.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf900826https://alejandria.poligran.edu.co/bitstream/10823/7067/1/Propuesta%20de%20mejora%20del%20proceso%20log%c3%adstico%20empresa%20Laffe%20S.A.S%20Versi%c3%b3n%20final.pdf9b853c44d4eab9e220da9eadf67f2437MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://alejandria.poligran.edu.co/bitstream/10823/7067/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54open accessTHUMBNAILPropuesta de mejora del proceso logístico empresa Laffe S.A.S Versión final.pdf.jpgPropuesta de mejora del proceso logístico empresa Laffe S.A.S Versión final.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8294https://alejandria.poligran.edu.co/bitstream/10823/7067/5/Propuesta%20de%20mejora%20del%20proceso%20log%c3%adstico%20empresa%20Laffe%20S.A.S%20Versi%c3%b3n%20final.pdf.jpg9c1f6840d2c2754f8dd8c9df89f44aeaMD55open access10823/7067oai:alejandria.poligran.edu.co:10823/70672024-01-17 03:00:14.21open accessRepositorio Comunidad Politecnico Grancolombianodspace@poligran.edu.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