Monitoreo de anomalías en máquinas rotativas con agentes inteligentes Jade y Arduino

La computación basada en agentes representa una síntesis tanto para la Inteligencia Artificial (IA) como más en general, para la Informática. Tiene el potencial de mejorar significativamente la teoría y la práctica de modelar, diseñar e implementar sistemas informáticos para resolver problemas compl...

Full description

Autores:
Chaux Gutiérrez, Abel Felipe
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano
Repositorio:
Alejandría Repositorio Institucional
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:alejandria.poligran.edu.co:10823/1069
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10823/1069
Palabra clave:
Jade
Arduino
Agentes Inteligentes
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description La computación basada en agentes representa una síntesis tanto para la Inteligencia Artificial (IA) como más en general, para la Informática. Tiene el potencial de mejorar significativamente la teoría y la práctica de modelar, diseñar e implementar sistemas informáticos para resolver problemas complejos y reales. En el presente trabajo se pretende mostrar al lector cómo pueden ser usados los agentes inteligentes actuando con Arduino, para poder monitorizar señales de vibración provenientes de máquinas rotativas, con el fin de detectar anomalías para el conocimiento de estas tendencias, implementación que puede ser usada para el propósito de dar mantenimiento a tiempo, sin tener que incurrir en gastos adicionales por culpa del deterioro de dichas máquinas generado por el cuidado tardío de estas. El sistema multi-agente será útil para la toma decisiones basadas en el aprendizaje. En este trabajo se muestra cómo puede usarse JADE en composición con Arduino y haciendo uso de otras tecnologías, para lograr la detección de anomalías de señales (vibraciones) provenientes de una máquina rotativa.
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En el presente trabajo se pretende mostrar al lector cómo pueden ser usados los agentes inteligentes actuando con Arduino, para poder monitorizar señales de vibración provenientes de máquinas rotativas, con el fin de detectar anomalías para el conocimiento de estas tendencias, implementación que puede ser usada para el propósito de dar mantenimiento a tiempo, sin tener que incurrir en gastos adicionales por culpa del deterioro de dichas máquinas generado por el cuidado tardío de estas. El sistema multi-agente será útil para la toma decisiones basadas en el aprendizaje. 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