Propuesta de mejora operacional en la entrega y recogida de dinero para una transportadora de valores

El presente trabajo de grado abordó los desafíos en los servicios de transporte de dinero de la compañía CoinSafe, líder en seguridad privada a nivel internacional. A través de un análisis detallado de sus operaciones, se identificaron los problemas recurrentes que afectaban la calidad y puntualidad...

Full description

Autores:
Mejía Gómez, Valeria
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Fundación Universitaria Konrand Lorenz
Repositorio:
Fundación Universitaria Konrand Lorenz
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.konradlorenz.edu.co:001/5679
Acceso en línea:
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/handle/001/5679
Palabra clave:
Lean manufacturing
Eficiencia operativa
Benchmarking
Mejora operacional
Transporte de dinero
Investigación de operaciones
Estadística de calidad
Servicios de seguridad
Rights
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
id Konrad2_6b7880faa201ad3304c0d8fddd3ef40e
oai_identifier_str oai:repositorio.konradlorenz.edu.co:001/5679
network_acronym_str Konrad2
network_name_str Fundación Universitaria Konrand Lorenz
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Propuesta de mejora operacional en la entrega y recogida de dinero para una transportadora de valores
title Propuesta de mejora operacional en la entrega y recogida de dinero para una transportadora de valores
spellingShingle Propuesta de mejora operacional en la entrega y recogida de dinero para una transportadora de valores
Lean manufacturing
Eficiencia operativa
Benchmarking
Mejora operacional
Transporte de dinero
Investigación de operaciones
Estadística de calidad
Servicios de seguridad
title_short Propuesta de mejora operacional en la entrega y recogida de dinero para una transportadora de valores
title_full Propuesta de mejora operacional en la entrega y recogida de dinero para una transportadora de valores
title_fullStr Propuesta de mejora operacional en la entrega y recogida de dinero para una transportadora de valores
title_full_unstemmed Propuesta de mejora operacional en la entrega y recogida de dinero para una transportadora de valores
title_sort Propuesta de mejora operacional en la entrega y recogida de dinero para una transportadora de valores
dc.creator.fl_str_mv Mejía Gómez, Valeria
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Roncancio Castillo, José Luis
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Mejía Gómez, Valeria
dc.contributor.editor.none.fl_str_mv Fundación Universitaria Konrad Lorenz
dc.contributor.researchgroup.none.fl_str_mv Promente-Konrad
dc.subject.classification.none.fl_str_mv Lean manufacturing
Eficiencia operativa
Benchmarking
topic Lean manufacturing
Eficiencia operativa
Benchmarking
Mejora operacional
Transporte de dinero
Investigación de operaciones
Estadística de calidad
Servicios de seguridad
dc.subject.proposal.none.fl_str_mv Mejora operacional
Transporte de dinero
Investigación de operaciones
Estadística de calidad
Servicios de seguridad
description El presente trabajo de grado abordó los desafíos en los servicios de transporte de dinero de la compañía CoinSafe, líder en seguridad privada a nivel internacional. A través de un análisis detallado de sus operaciones, se identificaron los problemas recurrentes que afectaban la calidad y puntualidad de las entregas, resultando en cargos adicionales y disputas con los clientes. Este estudio se centró en uno de los principales clientes de CoinSafe, buscando proponer mejoras operacionales para los servicios de MTS1 a través de los enfoques de las temáticas propias a la Investigación de Operaciones, Estadística de Calidad, y Análisis Financiero. Los alcances de esta investigación se concentraron en desarrollar una propuesta de mejora operacional específica para la entrega y recogida de elementos valiosos. Esta propuesta no implicó cambios estructurales en el modelo operacional de CoinSafe, y se limitó a un período de análisis comprendido entre septiembre de 2020 y enero de 2021. Es importante mencionar que, por razones de confidencialidad y protección de datos, la información de la empresa ha sido modificada y los nombres utilizados son ficticios.
publishDate 2023
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-06-04T14:34:35Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-06-04T14:34:35Z
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.content.none.fl_str_mv Text
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.konradlorenz.edu.co/handle/001/5679
url https://repositorio.konradlorenz.edu.co/handle/001/5679
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.none.fl_str_mv E. Guadagnoli and W. F. Velicer, “Relation of Sample Size to the Stability of Component Patterns,” Psychol. Bull., vol. 103, no. 2, pp. 265–275, 1988, doi: 10.1037/0033-2909.103.2.265.
Ben Niebel y Andris Freivalds, Ingeniería Industrial: Métodos, Estándares y Diseño del Trabajo, 11th ed. Alfaomega, 2004
M. Xie, T. N. Goh, and V. Kuralmani, “Statistical Models and Control Charts for High-Quality Processes,” Kluwer Academic Publishers, 2002. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=ibjI91TFR9IC&oi=fnd&pg=PR11&dq=Statistical+Models+and+Control+Charts+for+High-Quality+Processes&ots=ivhv7C-78t&sig=55ROc-kQvmV_pKwWLG6bW6_x6yQ#v=onepage&q=Statistical Models and Control Charts for High-Quality Pr (accessed Feb. 27, 2023).
D. C. Montgomery, Control Estadístico de la Calidad, Tercera Ed. Limusa Wiley, 2004.
L. R. W. G.D. Eppen, F.J. Gould, C.P. Schmidt , Jeffrey H Moore, Investigación De Operaciones En La Ciencia Administrativa, 5th ed. PEARSON, 2000. Accessed: Feb. 27, 2023. [Online]. Available: https://books.google.com/books/about/Investigación_de_operaciones_en_la_cien.html?hl=es&id=DW-vtFYqh0YC
M. Saunders, “Large-Scale Numerical Optimization,” vol. Notes 6. Standforf University, ICME, pp. 39–46, 2019.
F. R. J. (Indiana University) and U. of S. CHASE, RICHARD B. (California, ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES Producción y cadena de suministros, 13th ed., no. 1. Mc Graw Hill, 2014.
H. TAHA, Investigación de Operaciones - 9na Edición. Arkansas, Fayetteville: PEARSON, 2012.
T. F. Nas, Cost-Benefit Analysis - Theory and Application. SAGE Publications, 1996. [Online]. Available: https://books.google.com.gh/books?id=wttV6nAtdMkC&printsec=frontcover&hl=es#v=onepage&q&f=false
K. Gkiotsalitis and O. Cats, “Public transport planning adaption under the COVID-19 pandemic crisis: literature review of research needs and directions,” Transp. Rev., vol. 41, no. 3, pp. 374–392, 2021, doi: 10.1080/01441647.2020.1857886.
M. Haghani et al., “How COVID-19 transformed the landscape of transportation research: an integrative scoping review and roadmap for future research,” Transp. Lett., 2023, doi: https://doi.org/10.1080/19427867.2022.2160294.
J. Camacho-vallejo, D. Dávila, and S. Nucamendi-guillén, “A hierarchized green supply chain with customer selection , routing , and nearshoring,” Comput. Ind. Eng., vol. 178, no. March, p. 13, 2023, doi: 10.1016/j.cie.2023.109151.
M. Dehghani, M. Amiri, K. Khalili-damghani, and L. Olfat, “A robust possibilistic multi-echelon multi-product multi-period production-inventory-routing problem considering internal operations of cross-docks : Case study of FMCG supply chain,”Comput. Ind. Eng., vol. 179, no. June 2022, p. 23, 2023, doi: 10.1016/j.cie.2023.109206.
J. L. Vilas-boas, J. J. P. C. Rodrigues, and A. M. Alberti, “Convergence of Distributed Ledger Technologies with Digital Twins , IoT , and AI for fresh food logistics : Challenges and opportunities,” J. Ind. Inf. Integr., vol. 31, no. September 2022, p. 17, 2023, doi: 10.1016/j.jii.2022.100393.
S. Ding, H. Ward, and A. Tukker, “How Internet of Things can influence the sustainability performance of logistics industries – A Chinese case study,” Clean. Logist. Supply Chain, vol. 6, no. November 2022, p. 14, 2023, doi: 10.1016/j.clscn.2023.100094.
R. Puisa, J. Montewka, and P. Krata, “A framework estimating the minimum sample size and margin of error for maritime quantitative risk analysis ✩,” Reliab. Eng. Syst. Saf., vol. 235, no. March, p. 109221, 2023, doi: 10.1016/j.ress.2023.109221
S. Koskenniska, O. Seppälä, and J. Kömi, “A study on grain growth using a novel grain size calculation tool A study on grain growth using a novel grain size calculation tool,” Procedia Manuf., vol. 50, no. 2019, pp. 684–688, 2020, doi: 10.1016/j.promfg.2020.08.123.
S. Yıldız, O. Aydemir, A. Memiş, and S. Varlı, “A turnaround control system to automatically detect and monitor the time stamps of ground service actions in airports: A deep learning and computer vision based approach,” Eng. Appl. Artif. Intell., vol. 114, no. June, p. 105032, 2022, doi: 10.1016/j.engappai.2022.105032.
R. Sanchez-Marquez and J. Jabaloyes Vivas, “Building a Cpk control chart – A novel and practical method for practitioners,” Comput. Ind. Eng., vol. 158, no. May, p. 107428, 2021, doi: 10.1016/j.cie.2021.107428.
A. A. Hamed Sabahno, “New Statistical and Machine Learning based Control Charts with Variable Pa‐ rameters for Monitoring Generalized Linear Model Profiles,” Comput. Ind. Eng., p. 72, 2023, doi: 10.1016/j.cie.2023.109562
A. Ganguly and S. K. Patel, “Economic Desing of X Control Chart Using Simulated Annealing,” Procedia Eng., vol. 38, pp. 1037–1043, 2012, doi: 10.1016/j.proeng.2012.06.130.
A. Louati, R. Lahyani, A. Aldaej, R. Mellouli, and M. Nusir, “Mixed Integer Linear Programming Models to Solve a Real-Life Vehicle Routing Problem with Pickup and Delivery,” Appl. Sci., vol. 11, no. 20, 2021.
M. G. Drouven, D. C. Cafaro, and I. E. Grossmann, “Mathematical Programming Models for Shale Oil & Gas Development : A Review and Perspective,” Comput. Chem. Eng., vol. 177, no. November 2022, p. 22, 2023, doi: 10.1016/j.compchemeng.2023.108317.
J. Zhang, M. Dridi, and A. El, “A two-phase optimization model combining Markov decision process and stochastic programming for advance surgery scheduling,” Comput. Ind. Eng., vol. 160, no. 201604490106, p. 107548, 2021, doi: 10.1016/j.cie.2021.107548.
M. Bambach, A. Fügenschuh, J. Buhl, F. Jensch, and J. Schmidt, “Mathematical Modeling and Optimization for Powder-Based Additive Manufacturing,” Procedia Manuf., vol. 47, no. 2019, pp. 1159–1163, 2020, doi: 10.1016/j.promfg.2020.04.
K. Iwatsubo, S. G. Rhee, and Y. Z. Zhang, “Dealership versus continuous auction : Evidence from the JASDAQ market,” Pacific-Basin Financ. J., vol. 77, no. December 2022, p. 19, 2023, doi: 10.1016/j.pacfin.2022.101924
H. Jones, F. Moura, and T. Domingos, “Transport infrastructure project evaluation using cost-benefit analysis,” Procedia - Soc. Behav. Sci., vol. 111, pp. 400–409, 2014, doi: 10.1016/j.sbspro.2014.01.073
M. Deakin, I. Sarantakos, D. Greenwood, J. Bialek, P. C. Taylor, and S. Walker, “Comparative analysis of services from soft open points using cost – benefit analysis,” Appl. Energy, vol. 333, no. January, p. 120618, 2023, doi: 10.1016/j.apenergy.2022.120618.
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.license.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.format.extent.none.fl_str_mv 76 páginas: tablas ; ilustraciones
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Bogotá D.C. : Fundación Universitaria Konrad Lorenz, 2023
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Matemáticas e Ingenierías
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Ingeniería Industrial
publisher.none.fl_str_mv Bogotá D.C. : Fundación Universitaria Konrad Lorenz, 2023
institution Fundación Universitaria Konrand Lorenz
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/c65ef7eb-cf77-481e-94cc-8bac8d00ff65/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/07d80c59-bf49-47d6-bde8-ac18c51e849f/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/2c66dff0-2db6-4c18-bd5f-e879341c3cbc/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/3f201bfe-c692-42c0-bbdf-6b719cf85cb7/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/9c4cb22f-4395-4dae-89dd-b53419067df6/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/1249bb0f-c993-4a9b-b5c3-9da2f179fbb9/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/f50fe45a-a17c-4d03-8b57-1e0f460ac3d0/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/3c787579-49dc-42aa-a289-4ff815029091/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/36e709c8-aadc-441a-8f21-25a43b167bc6/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/461cffa1-7b3b-4ef5-a634-e3a8eca57c5b/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/100aeec8-85b7-4e4e-9ce2-7cd5479d5b42/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/4ba55699-ec59-4843-a9f4-f7cf5ea145c3/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/b65ea57d-755c-411f-9e54-ad6f913468a7/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/f14be012-cc4d-40df-a622-f3ab1ab1e305/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/19a53a2f-379f-4b54-84cb-01cb97a9b5c0/download
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/331ffa00-da48-4423-9a2e-ae038624cb13/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 400bc58d09ca64fcf046df1645d116d6
a51bc896d36251bc0477a8c547f4ff84
3b639ebc4d6e609bae9f3b02523b41f5
2f97d8370d5c2ada5b6cd129b4f7dc01
12cd73f933f08293843dfba0e8d168fe
80269b1d20c32985dd46b35fa9df2790
f5801f8b77d851629ff0633e9edd621d
a91eb0c67e71286ff1cf413005d3dcf0
50556490860f000a87b3eb362f6f0e89
fe789e39a44cc9ac420b3c2e40454bba
0a6d184f78e94868fac4bc71e3e88b2d
448449f5d0f9f5f54c229d944c689c10
ad8dd26a986fe7a809ec85b300861b4a
e6f806f7329c712020ac8c28f51f0dea
d1bc0754814b15262ecb4853faa4bbc7
687d396bee5ed364001cc805746a543f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio - Fundación Universitaria Konrad Lorenz
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1811852026407026688
spelling Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)d.c rights --- Atribucion - Nocomercial - Sinderivar: permite que otros puedan descargar las obras y compartirlas con otras personas, siempre que se reconozca su autoría, pero no se pueden cambiar de ninguna manera ni se pueden utilizar comercialmentehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_14cbRoncancio Castillo, José LuisMejía Gómez, ValeriaFundación Universitaria Konrad LorenzPromente-Konrad2024-06-04T14:34:35Z2024-06-04T14:34:35Z2023https://repositorio.konradlorenz.edu.co/handle/001/5679El presente trabajo de grado abordó los desafíos en los servicios de transporte de dinero de la compañía CoinSafe, líder en seguridad privada a nivel internacional. A través de un análisis detallado de sus operaciones, se identificaron los problemas recurrentes que afectaban la calidad y puntualidad de las entregas, resultando en cargos adicionales y disputas con los clientes. Este estudio se centró en uno de los principales clientes de CoinSafe, buscando proponer mejoras operacionales para los servicios de MTS1 a través de los enfoques de las temáticas propias a la Investigación de Operaciones, Estadística de Calidad, y Análisis Financiero. Los alcances de esta investigación se concentraron en desarrollar una propuesta de mejora operacional específica para la entrega y recogida de elementos valiosos. Esta propuesta no implicó cambios estructurales en el modelo operacional de CoinSafe, y se limitó a un período de análisis comprendido entre septiembre de 2020 y enero de 2021. Es importante mencionar que, por razones de confidencialidad y protección de datos, la información de la empresa ha sido modificada y los nombres utilizados son ficticios.This thesis addressed the challenges in the cash-in-transit services of CoinSafe, a leading international private security company. Through a detailed analysis of its operations, recurring problems were identified that affected the quality and timeliness of deliveries, resulting in additional charges and disputes with customers. This study focused on one of CoinSafe's main clients, seeking to propose operational improvements for MTS1 services through the approaches of Operations Research, Quality Statistics, and Financial Analysis. The scope of this research focused on developing a specific operational improvement proposal for the delivery and collection of valuable items. This proposal did not involve structural changes to CoinSafe's operational model, and was limited to an analysis period between September 2020 and January 2021. It is important to mention that, for confidentiality and data protection reasons, the company information has been modified and the names used are fictitious.Ingeniero(a) IndustrialPregradoDiseño y optimización de operaciones76 páginas: tablas ; ilustracionesapplication/pdfspaBogotá D.C. : Fundación Universitaria Konrad Lorenz, 2023Facultad de Matemáticas e IngenieríasIngeniería IndustrialLean manufacturingEficiencia operativaBenchmarkingMejora operacionalTransporte de dineroInvestigación de operacionesEstadística de calidadServicios de seguridadPropuesta de mejora operacional en la entrega y recogida de dinero para una transportadora de valoresTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTextE. Guadagnoli and W. F. Velicer, “Relation of Sample Size to the Stability of Component Patterns,” Psychol. Bull., vol. 103, no. 2, pp. 265–275, 1988, doi: 10.1037/0033-2909.103.2.265.Ben Niebel y Andris Freivalds, Ingeniería Industrial: Métodos, Estándares y Diseño del Trabajo, 11th ed. Alfaomega, 2004M. Xie, T. N. Goh, and V. Kuralmani, “Statistical Models and Control Charts for High-Quality Processes,” Kluwer Academic Publishers, 2002. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=ibjI91TFR9IC&oi=fnd&pg=PR11&dq=Statistical+Models+and+Control+Charts+for+High-Quality+Processes&ots=ivhv7C-78t&sig=55ROc-kQvmV_pKwWLG6bW6_x6yQ#v=onepage&q=Statistical Models and Control Charts for High-Quality Pr (accessed Feb. 27, 2023).D. C. Montgomery, Control Estadístico de la Calidad, Tercera Ed. Limusa Wiley, 2004.L. R. W. G.D. Eppen, F.J. Gould, C.P. Schmidt , Jeffrey H Moore, Investigación De Operaciones En La Ciencia Administrativa, 5th ed. PEARSON, 2000. Accessed: Feb. 27, 2023. [Online]. Available: https://books.google.com/books/about/Investigación_de_operaciones_en_la_cien.html?hl=es&id=DW-vtFYqh0YCM. Saunders, “Large-Scale Numerical Optimization,” vol. Notes 6. Standforf University, ICME, pp. 39–46, 2019.F. R. J. (Indiana University) and U. of S. CHASE, RICHARD B. (California, ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES Producción y cadena de suministros, 13th ed., no. 1. Mc Graw Hill, 2014.H. TAHA, Investigación de Operaciones - 9na Edición. Arkansas, Fayetteville: PEARSON, 2012.T. F. Nas, Cost-Benefit Analysis - Theory and Application. SAGE Publications, 1996. [Online]. Available: https://books.google.com.gh/books?id=wttV6nAtdMkC&printsec=frontcover&hl=es#v=onepage&q&f=falseK. Gkiotsalitis and O. Cats, “Public transport planning adaption under the COVID-19 pandemic crisis: literature review of research needs and directions,” Transp. Rev., vol. 41, no. 3, pp. 374–392, 2021, doi: 10.1080/01441647.2020.1857886.M. Haghani et al., “How COVID-19 transformed the landscape of transportation research: an integrative scoping review and roadmap for future research,” Transp. Lett., 2023, doi: https://doi.org/10.1080/19427867.2022.2160294.J. Camacho-vallejo, D. Dávila, and S. Nucamendi-guillén, “A hierarchized green supply chain with customer selection , routing , and nearshoring,” Comput. Ind. Eng., vol. 178, no. March, p. 13, 2023, doi: 10.1016/j.cie.2023.109151.M. Dehghani, M. Amiri, K. Khalili-damghani, and L. Olfat, “A robust possibilistic multi-echelon multi-product multi-period production-inventory-routing problem considering internal operations of cross-docks : Case study of FMCG supply chain,”Comput. Ind. Eng., vol. 179, no. June 2022, p. 23, 2023, doi: 10.1016/j.cie.2023.109206.J. L. Vilas-boas, J. J. P. C. Rodrigues, and A. M. Alberti, “Convergence of Distributed Ledger Technologies with Digital Twins , IoT , and AI for fresh food logistics : Challenges and opportunities,” J. Ind. Inf. Integr., vol. 31, no. September 2022, p. 17, 2023, doi: 10.1016/j.jii.2022.100393.S. Ding, H. Ward, and A. Tukker, “How Internet of Things can influence the sustainability performance of logistics industries – A Chinese case study,” Clean. Logist. Supply Chain, vol. 6, no. November 2022, p. 14, 2023, doi: 10.1016/j.clscn.2023.100094.R. Puisa, J. Montewka, and P. Krata, “A framework estimating the minimum sample size and margin of error for maritime quantitative risk analysis ✩,” Reliab. Eng. Syst. Saf., vol. 235, no. March, p. 109221, 2023, doi: 10.1016/j.ress.2023.109221S. Koskenniska, O. Seppälä, and J. Kömi, “A study on grain growth using a novel grain size calculation tool A study on grain growth using a novel grain size calculation tool,” Procedia Manuf., vol. 50, no. 2019, pp. 684–688, 2020, doi: 10.1016/j.promfg.2020.08.123.S. Yıldız, O. Aydemir, A. Memiş, and S. Varlı, “A turnaround control system to automatically detect and monitor the time stamps of ground service actions in airports: A deep learning and computer vision based approach,” Eng. Appl. Artif. Intell., vol. 114, no. June, p. 105032, 2022, doi: 10.1016/j.engappai.2022.105032.R. Sanchez-Marquez and J. Jabaloyes Vivas, “Building a Cpk control chart – A novel and practical method for practitioners,” Comput. Ind. Eng., vol. 158, no. May, p. 107428, 2021, doi: 10.1016/j.cie.2021.107428.A. A. Hamed Sabahno, “New Statistical and Machine Learning based Control Charts with Variable Pa‐ rameters for Monitoring Generalized Linear Model Profiles,” Comput. Ind. Eng., p. 72, 2023, doi: 10.1016/j.cie.2023.109562A. Ganguly and S. K. Patel, “Economic Desing of X Control Chart Using Simulated Annealing,” Procedia Eng., vol. 38, pp. 1037–1043, 2012, doi: 10.1016/j.proeng.2012.06.130.A. Louati, R. Lahyani, A. Aldaej, R. Mellouli, and M. Nusir, “Mixed Integer Linear Programming Models to Solve a Real-Life Vehicle Routing Problem with Pickup and Delivery,” Appl. Sci., vol. 11, no. 20, 2021.M. G. Drouven, D. C. Cafaro, and I. E. Grossmann, “Mathematical Programming Models for Shale Oil & Gas Development : A Review and Perspective,” Comput. Chem. Eng., vol. 177, no. November 2022, p. 22, 2023, doi: 10.1016/j.compchemeng.2023.108317.J. Zhang, M. Dridi, and A. El, “A two-phase optimization model combining Markov decision process and stochastic programming for advance surgery scheduling,” Comput. Ind. Eng., vol. 160, no. 201604490106, p. 107548, 2021, doi: 10.1016/j.cie.2021.107548.M. Bambach, A. Fügenschuh, J. Buhl, F. Jensch, and J. Schmidt, “Mathematical Modeling and Optimization for Powder-Based Additive Manufacturing,” Procedia Manuf., vol. 47, no. 2019, pp. 1159–1163, 2020, doi: 10.1016/j.promfg.2020.04.K. Iwatsubo, S. G. Rhee, and Y. Z. Zhang, “Dealership versus continuous auction : Evidence from the JASDAQ market,” Pacific-Basin Financ. J., vol. 77, no. December 2022, p. 19, 2023, doi: 10.1016/j.pacfin.2022.101924H. Jones, F. Moura, and T. Domingos, “Transport infrastructure project evaluation using cost-benefit analysis,” Procedia - Soc. Behav. Sci., vol. 111, pp. 400–409, 2014, doi: 10.1016/j.sbspro.2014.01.073M. Deakin, I. Sarantakos, D. Greenwood, J. Bialek, P. C. Taylor, and S. Walker, “Comparative analysis of services from soft open points using cost – benefit analysis,” Appl. Energy, vol. 333, no. January, p. 120618, 2023, doi: 10.1016/j.apenergy.2022.120618.PublicationORIGINALTrabajo.pdfTrabajo.pdfapplication/pdf1223251https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/c65ef7eb-cf77-481e-94cc-8bac8d00ff65/download400bc58d09ca64fcf046df1645d116d6MD51RAI.pdfRAI.pdfapplication/pdf138951https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/07d80c59-bf49-47d6-bde8-ac18c51e849f/downloada51bc896d36251bc0477a8c547f4ff84MD52Autorización.pdfAutorización.pdfapplication/pdf228898https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/2c66dff0-2db6-4c18-bd5f-e879341c3cbc/download3b639ebc4d6e609bae9f3b02523b41f5MD53Anexo 1.xlsxAnexo 1.xlsxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet67680https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/3f201bfe-c692-42c0-bbdf-6b719cf85cb7/download2f97d8370d5c2ada5b6cd129b4f7dc01MD54Anexo 2.xlsxAnexo 2.xlsxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet45914https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/9c4cb22f-4395-4dae-89dd-b53419067df6/download12cd73f933f08293843dfba0e8d168feMD55Anexo 3.xlsxAnexo 3.xlsxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet2233941https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/1249bb0f-c993-4a9b-b5c3-9da2f179fbb9/download80269b1d20c32985dd46b35fa9df2790MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81383https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/f50fe45a-a17c-4d03-8b57-1e0f460ac3d0/downloadf5801f8b77d851629ff0633e9edd621dMD57TEXTTrabajo.pdf.txtTrabajo.pdf.txtExtracted texttext/plain96109https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/3c787579-49dc-42aa-a289-4ff815029091/downloada91eb0c67e71286ff1cf413005d3dcf0MD58RAI.pdf.txtRAI.pdf.txtExtracted texttext/plain21197https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/36e709c8-aadc-441a-8f21-25a43b167bc6/download50556490860f000a87b3eb362f6f0e89MD510Autorización.pdf.txtAutorización.pdf.txtExtracted texttext/plain3902https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/461cffa1-7b3b-4ef5-a634-e3a8eca57c5b/downloadfe789e39a44cc9ac420b3c2e40454bbaMD512Anexo 1.xlsx.txtAnexo 1.xlsx.txtExtracted texttext/plain21318https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/100aeec8-85b7-4e4e-9ce2-7cd5479d5b42/download0a6d184f78e94868fac4bc71e3e88b2dMD514Anexo 2.xlsx.txtAnexo 2.xlsx.txtExtracted texttext/plain1479https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/4ba55699-ec59-4843-a9f4-f7cf5ea145c3/download448449f5d0f9f5f54c229d944c689c10MD515Anexo 3.xlsx.txtAnexo 3.xlsx.txtExtracted texttext/plain11153https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/b65ea57d-755c-411f-9e54-ad6f913468a7/downloadad8dd26a986fe7a809ec85b300861b4aMD516THUMBNAILTrabajo.pdf.jpgTrabajo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6799https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/f14be012-cc4d-40df-a622-f3ab1ab1e305/downloade6f806f7329c712020ac8c28f51f0deaMD59RAI.pdf.jpgRAI.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8793https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/19a53a2f-379f-4b54-84cb-01cb97a9b5c0/downloadd1bc0754814b15262ecb4853faa4bbc7MD511Autorización.pdf.jpgAutorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13470https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/331ffa00-da48-4423-9a2e-ae038624cb13/download687d396bee5ed364001cc805746a543fMD513001/5679oai:repositorio.konradlorenz.edu.co:001/56792024-06-05 03:00:22.159https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/d.c rights --- Atribucion - Nocomercial - Sinderivar: permite que otros puedan descargar las obras y compartirlas con otras personas, siempre que se reconozca su autoría, pero no se pueden cambiar de ninguna manera ni se pueden utilizar comercialmenterestrictedhttps://repositorio.konradlorenz.edu.coRepositorio - Fundación Universitaria Konrad Lorenzbdigital@metabiblioteca.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