Modelo de literariedad basado en la lingüística de Roman Jakobson

En el presente trabajo se formula un modelo para calcular el concepto de literariedad, a través de dos medidas cuantitativas: el indice metafórico y el índice metonímico. Tanto la literariedad como la metáfora y la metonimia no son conceptos ad hoc, sino que son modelados a partir del área de la lin...

Full description

Autores:: Ahumada Fernández, Jonatan Adolfo

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Fundación Universitaria Konrand Lorenz

Repositorio:: Fundación Universitaria Konrand Lorenz

Idioma:: spa

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description	En el presente trabajo se formula un modelo para calcular el concepto de literariedad, a través de dos medidas cuantitativas: el indice metafórico y el índice metonímico. Tanto la literariedad como la metáfora y la metonimia no son conceptos ad hoc, sino que son modelados a partir del área de la lingüística estructural y, en particular, del lingüista Roman Jakobson. Luego de formular el modelo, se evalúa a través de un diseño experimental que se basa en el uso del Corpus de Brown. En el experimento, se corren 5 muestras conformadas de 14 textos de categorias diferentes. Los resultados experimentales muestran que el índice metafórico reporta consistentemente valores significativamente más altos para las categorías de ficción, que era el resultado esperado. Por otro lado, los resultados del índice metonímico muestran consistentemente valores más altos para las categorías de no-ficción y, en particular, para los comunicados gubernamentales, que era un resultado inesperado, pero consistente con las teorías. El estadístico F y el valor-p de los índices apuntan a que los resultados no son aleatorios, sino consistentes a lo largo de las muestras.
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Luego de formular el modelo, se evalúa a través de un diseño experimental que se basa en el uso del Corpus de Brown. En el experimento, se corren 5 muestras conformadas de 14 textos de categorias diferentes. Los resultados experimentales muestran que el índice metafórico reporta consistentemente valores significativamente más altos para las categorías de ficción, que era el resultado esperado. Por otro lado, los resultados del índice metonímico muestran consistentemente valores más altos para las categorías de no-ficción y, en particular, para los comunicados gubernamentales, que era un resultado inesperado, pero consistente con las teorías. El estadístico F y el valor-p de los índices apuntan a que los resultados no son aleatorios, sino consistentes a lo largo de las muestras.The present work formulates a model for the concept of literariness, by finding two quantitative measures: the metaphorical index and the metonymical index. The concepts of literariness, metaphor and metonymy are not ad hoc constructs, but are modelled after the tenets of structural linguistics and, in particular, from the works of linguist Roman Jakobson. After formulating the model, it is evaluated through an experimental design based on the use of the Brown Corpus. In the experiment, 5 samples formed by 14 texts of different categories are run. The experimental results show that the metaphorical index reports values significatively higher than non-fiction consistently, which was the expected result. On the other hand, the results of the metonymical index show bigger values for the non-fiction categories consistently and, in particular, for governmental communications, wich wasn’t an expected result but is justifiable from a theoretical perspective. The F-statistic and the p-value for the indexes show that these results are not random, but consistent along the samples.Ingeniero(a) de SistemasPregradoCiencias de la computación79 páginas: tablas ; figurasapplication/pdfspaBogotá D.C. : Fundación Universitaria Konrad Lorenz, 2022Facultad de Matemáticas e IngenieríasIngeniería de SistemasColombiaIntertextualidadMinería de textoAnálisis semánticoCorpus lingüísticoLiterariedadNLPLingüística computacionalAnalítica de datosTeoría literariaModelo de literariedad basado en la lingüística de Roman JakobsonTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTextB. Eijembaum, “La teoría del"método formal",” in Textos de teorías y crítica literarias:(del formalismo a los estudios postcoloniales), pp. 33–62, Anthropos, 2010.R. Jakobson, “Lingüística y poética,” in Textos de teorías y crítica literarias:(del formalismo a los estudios postcoloniales), pp. 121–136, Cátedra España, 1981.R. Jakobson, “Two aspects of language and two types of aphasic disturbances,” Fundamentals of language, vol. 1, pp. 69–96, 1956.F. De Saussure, “Curso de lingüística general,” Buenos Aires: Losada. Original de Ferdinand de, 1945.I. A. Bolshakov and A. Gelbukh, Computational Linguistics: Models, Resources, Applications. Mexico City: Centro de Investigacio´øn en Computaci´øn, Instituto Polit´cnico Nacional, 1981.R. Jakobson, “Estructuralismo y crítica literaria,” in Textos de teorías y crítica literarias:(del formalismo a los estudios postcoloniales), pp. 139–153, Cátedra España, 1966.A. van Cranenburgh, K. van Dalen-Oskam, and J. van Zundert, “Vector space explorations of literary language,” Language Resources and Evaluation, vol. 53, no. 4, pp. 625–650, 2019.C. Manning and H. Schutze, Foundations of statistical natural language processing. MIT press, 1999.A. Jha, “Vectorization techniques in nlp [guide],” Dec 2021.“Efficient estimation of word representations in vector space,” arXiv preprint arXiv:1301.3781, 2013.N. Indurkhya and F. J. Damerau, Handbook of natural language processing, vol. 2. CRC Press, 2010.S. Bird, E. Klein, and E. Loper, Natural language processing with Python: analyzing text with the natural language toolkit. .O’Reilly Media, Inc.", 2009.F. Nelli, “Python data analytics,” Apress Media, California, 2018.R. Wirth and J. Hipp, “Crisp-dm: Towards a standard process model for data mining,” in Proceedings of the 4th international conference on the practical applications of knowledge discovery and data mining, vol. 1, pp. 29–40, Manchester, 2000.A. van Cranenburgh and C. Koolen, “Identifying literary texts with bigrams,” in Proceedings of the Fourth Workshop on Computational Linguistics for Literature, pp. 58–67, 2015.M. Louwerse, N. Benesh, and B. Zhang, “Computationally discriminating literary from non-literary texts,” Directions in empirical literary studies: In honor of Willie Van Peer, vol. 5, pp. 175–191, 2008.R. Chuit-Roganovich, “Epistemología de la teoría literaria: objeto y método en el formalismo ruso,” Aisthesis, no. 66, pp. 13–35, 2019.E. Klarreich, “Bookish math,” Aug 2019.D. Kaplan, “Computational analysis and visualized comparison of style in american poetry,” Unpublished undergraduate thesis, 2006.D. F. Zuñiga, T. Amido, and J. E. Camargo, “Automatic computation of poetic creativity in parallel corpora,” in Colombian Conference on Computing, pp. 710–720, Springer, 2017.R. Delmonte, S. Tonelli, M. A. P. Boniforti, and A. Bristot, “Venses–a linguistically-based system for semantic evaluation,” in Machine Learning Challenges Workshop, pp. 344–371, Springer, 2005.R. Delmonte, “Computing poetry style.,” in ESSEM@ AI* IA, pp. 148–155, 2013.D. M. Kaplan and D. M. Blei, “A computational approach to style in american poetry,” in Seventh IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2007), pp. 553–558, IEEE, 2007.C. Fellbaum, WordNet: An Electronic Lexical Database. Bradford Books, 1998.PublicationORIGINALTrabajo.pdfTrabajo.pdfapplication/pdf1896262https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/0afbd7b5-5065-4fc9-a177-04afdaca638c/downloada3990963f8bd8cb482d3dd8f0a67342eMD51Anexos.pdfAnexos.pdfapplication/pdf115790https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/dccc66ac-bf2b-4691-a79a-78a92b1c89bd/downloade35375ee4bdd596eaa224e0bbb6765ecMD52RAI.pdfRAI.pdfapplication/pdf82730https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/7de4fe3d-b87d-4039-b831-60baf702b0a6/download140e661b2f4d9747b578145459f09297MD53Autorización.pdfAutorización.pdfapplication/pdf74102https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/b39532b8-7b37-4c95-bb5d-a81699f6a3b5/download971f5a4a25ffaf8a8fd6098292c0a639MD54Acta.pdfActa.pdfapplication/pdf603270https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/536fc099-017b-4dc6-8ad7-d9fb3d5a2905/download46000db3d0e0ee0437051786b175c5c3MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81383https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/48a4be50-d828-4725-b776-d3cac25cd0d6/downloadf5801f8b77d851629ff0633e9edd621dMD56TEXTTrabajo.pdf.txtTrabajo.pdf.txtExtracted texttext/plain89173https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/e3bd67ec-45d9-4f45-91e0-b8a6e6893029/download372bdca3a154fb118c147f2c5ee4ceabMD57Anexos.pdf.txtAnexos.pdf.txtExtracted texttext/plain9706https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/bde84cae-027d-4a7d-b6f4-20d0ea3932ef/downloadcf1dd2808dd2aabfcd48d0a49e2c91eaMD59RAI.pdf.txtRAI.pdf.txtExtracted texttext/plain15916https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/3f0bf175-849a-4635-83a5-c784bc48d422/download917c391479b1065bb18e1558a2004531MD511Autorización.pdf.txtAutorización.pdf.txtExtracted texttext/plain3774https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/27abba3a-0564-411d-bc84-f5ba0f7f5c37/downloadf5f74a2312b38f275effedcd35d510d2MD513Acta.pdf.txtActa.pdf.txtExtracted texttext/plain4https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/75a809b7-9bf4-47cb-9975-621545b64361/downloadff4c8ff01d544500ea4bfea43e6108c1MD515THUMBNAILTrabajo.pdf.jpgTrabajo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6859https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/5886dc9c-d495-49d1-a0b7-3f04bd30a226/download2fff2517b2ef458332b506051017eb32MD58Anexos.pdf.jpgAnexos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6781https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/f87185e5-6e09-4c0b-95d7-eb36a9c08d5e/downloadbbb84f8057a6d32c64cf804dcf7256cdMD510RAI.pdf.jpgRAI.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8928https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/55932c97-8364-4c1d-9a40-75e03035b979/download444920e658ef1792ed1d5992c4b1473cMD512Autorización.pdf.jpgAutorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13105https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/a3fb706e-4fc7-4a82-b78e-34eba895532c/download2ae0ce0674cc95580e9c7b568c3329f4MD514Acta.pdf.jpgActa.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10219https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/f72a9d27-05fa-47de-96e9-1229315723f4/download375c6e7d639454a760e0fbfe80933bbcMD516001/5712oai:repositorio.konradlorenz.edu.co:001/57122024-08-15 17:37:28.736https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/d.c rights --- Atribucion - 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Modelo de literariedad basado en la lingüística de Roman Jakobson

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