Analítica de Datos, Servicios de Minería de Datos
En este recurso se presenta los conceptos fundamentales de minería de datos, su aplicación y los pasos a seguir para la implementación de un modelo de minería de datos.
- Autores:
-
Suspes Cipamocha, José Evangelino
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_816b
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Fundación Universitaria Konrand Lorenz
- Repositorio:
- Fundación Universitaria Konrand Lorenz
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.konradlorenz.edu.co:001/3053
- Acceso en línea:
- https://repositorio.konradlorenz.edu.co/handle/001/3053
- Palabra clave:
- Minería de Datos
Generación de modelos
Grande volúmenes de datos
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- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
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Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)Derechos reservados - Fundación Universitaria Konrad Lorenzhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbSuspes Cipamocha, José EvangelinoFundación Universitaria Konrad LorenzColombia2020-12020-09-01T05:17:57Z2020-09-01T05:17:57Z2020-10-01https://repositorio.konradlorenz.edu.co/handle/001/3053ANDAT-001En este recurso se presenta los conceptos fundamentales de minería de datos, su aplicación y los pasos a seguir para la implementación de un modelo de minería de datos.La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Normalmente, estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o porque hay demasiado datos.Data mining is the process of detecting actionable information from large data sets. It uses mathematical analysis to deduce the patterns and trends that exist in the data. Typically, these patterns cannot be detected by traditional data scanning because the relationships are too complex or because there is too much data.1.0Pregrado650007:26 minutosspaDepartamento Educación VirtualAnalítica de Datos, Servicios de Minería de DatosConceptos Básicos de Minería de DatosObjeto de aprendizajehttp://purl.org/coar/resource_type/c_816binfo:eu-repo/semantics/preprintinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionTexthttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32Minería de DatosGeneración de modelosGrande volúmenes de datosColombiaMedioEducación superiorUniversitaria - PregradoBajoNingunoEstudiante de Educación SuperiorMedioMixtospaCEM 2.0TIN - Intencionalidad pedagógicaLO - Learning ObjectsRecursos Educativos DigitalesEDT - EducativoBajoFinalizadolinearTecnologíaMas de 16 año30 MinutosPublicationORIGINALEnlace_al_Recurso.htmlEnlace_al_Recurso.htmltext/html714https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/a51aa52d-21a1-4f70-8847-40d9d888b59d/downloadeb9ce3504bbb0f71ec9c84d5485dd6bbMD51TEXTEnlace_al_Recurso.html.txtEnlace_al_Recurso.html.txtExtracted texttext/plain7https://repositorio.konradlorenz.edu.co/bitstreams/cad6438d-f534-430d-86d3-ac40100d631e/download34a63a1385d48407a2e473010f146ea7MD52001/3053oai:repositorio.konradlorenz.edu.co:001/30532024-05-10 16:02:11.985https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Derechos reservados - Fundación Universitaria Konrad Lorenzrestrictedhttps://repositorio.konradlorenz.edu.coRepositorio - Fundación Universitaria Konrad Lorenzbdigital@metabiblioteca.com |
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