Programación de la producción bajo un ambiente de colaboración en una cadena de suministro diádica
Projetar e implementar estratégias decolaboração em cadeias de suprimentosajuda a melhorar o desempenhoglobal e local dos seus membros. Esteartigo analisa o impacto que o compartilhamentode informações gera emuma cadeia diádica de suprimentos(um fornecedor e um fabricante)com diversos recursos dispo...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- article
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
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- Acceso en línea:
- http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1818
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Programación de la producción bajo un ambiente de colaboración en una cadena de suministro diádica Programação da produção em um ambiente de colaboração na cadeia de suprimentos diádica Production Scheduling in a Collaborative Dyadic Supply Chain |
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Programación de la producción bajo un ambiente de colaboración en una cadena de suministro diádica Ortiz Vargas, Diego Armando |
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Projetar e implementar estratégias decolaboração em cadeias de suprimentosajuda a melhorar o desempenhoglobal e local dos seus membros. Esteartigo analisa o impacto que o compartilhamentode informações gera emuma cadeia diádica de suprimentos(um fornecedor e um fabricante)com diversos recursos disponíveispara o processamento de ordens deprodução. Propõe várias regras paraa programação de operações em umambiente dinâmico considerando ainformação disponível. Estes métodossão discutidos em modelos de simulaçãode eventos discretos. Os estudosexperimentais foram conduzidos emum grande número de instancias jáconsideradas na literatura com anterioridade.Verificaram-se suposiçõesintuitivas sobre a importância da partilhade informação ao longo da cadeia.Uma contribuição importante destetrabalho foi quantificar o impacto mencionado.Além disso, os experimentosmostraram também resultados nemtão intuitivos. Por exemplo, não hádiferença estatisticamente significativaentre as melhores estratégias deprogramação em cada um cenáriode colaboração. Isto é principalmentedevido a não saber como e quais informaçõesa considerar ao momento datomada de decisões. |
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Programación de la producción bajo un ambiente de colaboración en una cadena de suministro diádicaProgramação da produção em um ambiente de colaboração na cadeia de suprimentos diádicaProduction Scheduling in a Collaborative Dyadic Supply ChainOrtiz Vargas, Diego ArmandoMontoya Torres, Jairo RafaelProjetar e implementar estratégias decolaboração em cadeias de suprimentosajuda a melhorar o desempenhoglobal e local dos seus membros. Esteartigo analisa o impacto que o compartilhamentode informações gera emuma cadeia diádica de suprimentos(um fornecedor e um fabricante)com diversos recursos disponíveispara o processamento de ordens deprodução. Propõe várias regras paraa programação de operações em umambiente dinâmico considerando ainformação disponível. Estes métodossão discutidos em modelos de simulaçãode eventos discretos. Os estudosexperimentais foram conduzidos emum grande número de instancias jáconsideradas na literatura com anterioridade.Verificaram-se suposiçõesintuitivas sobre a importância da partilhade informação ao longo da cadeia.Uma contribuição importante destetrabalho foi quantificar o impacto mencionado.Além disso, os experimentosmostraram também resultados nemtão intuitivos. Por exemplo, não hádiferença estatisticamente significativaentre as melhores estratégias deprogramação em cada um cenáriode colaboração. Isto é principalmentedevido a não saber como e quais informaçõesa considerar ao momento datomada de decisões.Diseñar e implementar estrategias decolaboración en las cadenas de suministrocontribuye a mejorar el rendimientoglobal y local de sus miembros. En esteartículo se estudia el impacto que generacompartir información en una cadenade suministro diádica (un proveedor yun fabricante) con varios recursos disponiblespara el procesamiento de lasórdenes de producción. Se proponenvarias reglas para la programación deoperaciones en un ambiente dinámicoconsiderando la información disponible.Estos métodos se analizan conmodelos de simulación de eventosdiscretos. Los estudios experimentalesse desarrollan sobre un gran número deinstancias previamente consideradasen la literatura. Se verifican algunospostulados intuitivos sobre la importanciade compartir informacióna lo largo de la cadena. Un granaporte de este artículo es cuantificarel impacto mencionado. Por otro lado,los experimentos también muestranresultados no tan intuitivos. Por ejemplo,se observa que no existe diferenciaestadísticamente significativa entre lasmejores estrategias de programación decada escenario de colaboración. Esto sedebe, principalmente, a no saber cómoy qué tipo de información considerar alinstante de tomar decisiones.Designing and implementing collaborationstrategies in supply chainscontribute to global and local improvementsof its members. This paperstudies the impact of informationsharing in a dyadic supply chain (onesupplier and one manufacturer), eachone with several available resources toschedule production orders. Variousscheduling rules are proposed underdynamic environment that considersavailable information for decisionmaking.These methods are analyzedusing discrete-event simulation models.An extended experimental study iscarried out on a great number of wellknowninstances from the literature.Some intuitive statements are verifiedthrough the experiments about theimportance of information sharingwithin the whole supply chain. Onegreat contribution of this paper is thequantification of these benefits. Also,the experiments show other resultsthat are not so much intuitive. Forinstance, this paper shows that thereis no significant statistical differencebetween the best scheduling strategiesfor each collaboration scenario.This is mainly due to the fact that itis not always easy to know how andwhat type of information must beconsidered to be shared for the decisionmaking process.Pontificia Universidad Javeriana2020-04-16T17:28:26Z2020-04-16T17:28:26Z2012-10-30http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articleArticleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documenthttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/18182011-27690123-2126http://hdl.handle.net/10554/25687spahttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1818/3028http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1818/17606http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1818/17607http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1818/17608http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1818/17740Ingenieria y Universidad; Vol 16 No 2 (2012): July-December; 315Ingenieria y Universidad; Vol. 16 Núm. 2 (2012): Julio-Diciembre; 315Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2023-03-29T17:44:08Z |