Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoría de la probabilidad

Introducción: la dinámica cardiaca se ha evaluado desde teorías físico-matemáticas como la probabilidad y los sistemas dinámicos, lo que ha permitido desarrollar diagnósticos y predicciones de aplicación clínica. Objetivo: medir la probabilidad de distribuciones de frecuencias cardiacas (FC) neonata...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
article
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/29965
Acceso en línea:
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/19789
http://hdl.handle.net/10554/29965
Palabra clave:
Rights
openAccess
License
Derechos de autor 2017 Javier Rodriguez, Ana Maria Bertolotto, Olga Ospina
id JAVERIANA_fd253a207a577d4e8cd2c3a51251a2f5
oai_identifier_str oai:repository.javeriana.edu.co:10554/29965
network_acronym_str JAVERIANA
network_name_str Repositorio Universidad Javeriana
repository_id_str
spelling Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoría de la probabilidadRodriguez, JavierBertolotto, Ana MariaOspina, OlgaIntroducción: la dinámica cardiaca se ha evaluado desde teorías físico-matemáticas como la probabilidad y los sistemas dinámicos, lo que ha permitido desarrollar diagnósticos y predicciones de aplicación clínica. Objetivo: medir la probabilidad de distribuciones de frecuencias cardiacas (FC) neonatales normales, para hacer una caracterización matemática, objetiva y reproducible. Metodología: se analizaron diez dinámicas normales mediante registros continuos y holters, tomando los máximos y mínimos de FC por hora durante 21 horas. Se generaron rangos de 5 lat/min, y se estableció cuántas frecuencias pertenecen a cada rango. Se analizaron las distribuciones obtenidas en el espacio de probabilidades para las frecuencias cardiacas, en busca de características matemáticas de normalidad para la dinámica cardiaca neonatal. Resultados: las probabilidades de los rangos evaluados variaron entre 0,02272 y 0,2826; y en tres de los rangos, todas las dinámicas presentaron probabilidad mínima o cero. Conclusiones: se desarrolló una caracterización general de la dinámica cardiaca neonatal normal, objetiva y reproducible. Pontificia Universidad Javeriana2020-04-15T18:22:45Z2020-04-15T18:22:45Z2017-01-01http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articleArtículo revisado por paresinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFtext/htmlapplication/pdfapplication/xmlhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/1978910.11144/Javeriana.umed58-1.cmdc2011-08390041-9095http://hdl.handle.net/10554/29965spahttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/19789/16892http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/19789/15804http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/19789/20569Universitas Medica; Vol 58 No 1 (2017)Universitas Medica; Vol. 58 Núm. 1 (2017)Derechos de autor 2017 Javier Rodriguez, Ana Maria Bertolotto, Olga OspinaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2023-03-29T17:51:13Z
dc.title.none.fl_str_mv Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoría de la probabilidad
title Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoría de la probabilidad
spellingShingle Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoría de la probabilidad
Rodriguez, Javier
title_short Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoría de la probabilidad
title_full Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoría de la probabilidad
title_fullStr Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoría de la probabilidad
title_full_unstemmed Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoría de la probabilidad
title_sort Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoría de la probabilidad
dc.creator.none.fl_str_mv Rodriguez, Javier
Bertolotto, Ana Maria
Ospina, Olga
author Rodriguez, Javier
author_facet Rodriguez, Javier
Bertolotto, Ana Maria
Ospina, Olga
author_role author
author2 Bertolotto, Ana Maria
Ospina, Olga
author2_role author
author
description Introducción: la dinámica cardiaca se ha evaluado desde teorías físico-matemáticas como la probabilidad y los sistemas dinámicos, lo que ha permitido desarrollar diagnósticos y predicciones de aplicación clínica. Objetivo: medir la probabilidad de distribuciones de frecuencias cardiacas (FC) neonatales normales, para hacer una caracterización matemática, objetiva y reproducible. Metodología: se analizaron diez dinámicas normales mediante registros continuos y holters, tomando los máximos y mínimos de FC por hora durante 21 horas. Se generaron rangos de 5 lat/min, y se estableció cuántas frecuencias pertenecen a cada rango. Se analizaron las distribuciones obtenidas en el espacio de probabilidades para las frecuencias cardiacas, en busca de características matemáticas de normalidad para la dinámica cardiaca neonatal. Resultados: las probabilidades de los rangos evaluados variaron entre 0,02272 y 0,2826; y en tres de los rangos, todas las dinámicas presentaron probabilidad mínima o cero. Conclusiones: se desarrolló una caracterización general de la dinámica cardiaca neonatal normal, objetiva y reproducible. 
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-01-01
2020-04-15T18:22:45Z
2020-04-15T18:22:45Z
dc.type.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
Artículo de revista
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:eu-repo/semantics/article
Artículo revisado por pares
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/19789
10.11144/Javeriana.umed58-1.cmdc
2011-0839
0041-9095
http://hdl.handle.net/10554/29965
url http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/19789
http://hdl.handle.net/10554/29965
identifier_str_mv 10.11144/Javeriana.umed58-1.cmdc
2011-0839
0041-9095
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/19789/16892
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/19789/15804
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/19789/20569
Universitas Medica; Vol 58 No 1 (2017)
Universitas Medica; Vol. 58 Núm. 1 (2017)
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2017 Javier Rodriguez, Ana Maria Bertolotto, Olga Ospina
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2017 Javier Rodriguez, Ana Maria Bertolotto, Olga Ospina
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv PDF
text/html
application/pdf
application/xml
dc.publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Javeriana
publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Javeriana
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad Javeriana
instname:Pontificia Universidad Javeriana
instacron:Pontificia Universidad Javeriana
instname_str Pontificia Universidad Javeriana
instacron_str Pontificia Universidad Javeriana
institution Pontificia Universidad Javeriana
reponame_str Repositorio Universidad Javeriana
collection Repositorio Universidad Javeriana
_version_ 1803712801917632512