Diferenciación visual de niños y adultos a partir de imágenes faciales

Los niños colombianos acceden a innumerables fuentes de información a través de dispositivos móviles. Sin embargo, gran cantidad de ese contenido es inapropiado para su nivel de madurez y puede afectar su desarrollo normal. Como contribución para resolver este problema, este proyecto presenta una pr...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/15077
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/15077
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.15077
Palabra clave:
Imágenes digitales
Análisis discriminante lineal
Digital images
Linear discriminant analysis
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
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openAccess
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description Los niños colombianos acceden a innumerables fuentes de información a través de dispositivos móviles. Sin embargo, gran cantidad de ese contenido es inapropiado para su nivel de madurez y puede afectar su desarrollo normal. Como contribución para resolver este problema, este proyecto presenta una propuesta para diferenciar a niños de adultos a partir de imágenes faciales. A través del diseño de un árbol binario de decisión basado en clasificadores de K-vecinos más cercanos, se consigue una alta eficacia durante el entrenamiento y la predicción. La descripción de características faciales por edad basada en el Análisis Discriminante Lineal de Fisher (LDA), se deriva de la primera colección de rostros de personas colombianas para la investigación científica, llamada Bogotá Face Database.
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La descripción de características faciales por edad basada en el Análisis Discriminante Lineal de Fisher (LDA), se deriva de la primera colección de rostros de personas colombianas para la investigación científica, llamada Bogotá Face Database.The Colombian children access to countless sources of information via mobile devices. However, large amount of that content is inappropriate for their psychological level and can affect their normal development. As a contribution to solve this issue, this project presents an approach to differentiate children and adults from facial images. Through the design of a Binary Decision Tree based on K-nearest neighbors classifiers, a high efficiency is achieved during both training and predicting. The facial features description by age based on Fisher s Linear Discriminant Analysis (LDA) is derived from the first collection of Colombian people faces, named Bogotá Face Database.Magíster en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónMaestríaPontificia Universidad JaverianaMaestría en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaChavarro García, Oscar Xavier2015-02-02T18:10:32Z2016-01-13T21:02:06Z2020-04-16T17:52:26Z2015-02-02T18:10:32Z2016-01-13T21:02:06Z2020-04-16T17:52:26Z2013http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10554/15077https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.15077instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.cospaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2022-04-29T16:53:01Z

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