Diferenciación visual de niños y adultos a partir de imágenes faciales
Los niños colombianos acceden a innumerables fuentes de información a través de dispositivos móviles. Sin embargo, gran cantidad de ese contenido es inapropiado para su nivel de madurez y puede afectar su desarrollo normal. Como contribución para resolver este problema, este proyecto presenta una pr...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/15077
- Palabra clave:
- Imágenes digitales
Análisis discriminante lineal
Digital images
Linear discriminant analysis
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Los niños colombianos acceden a innumerables fuentes de información a través de dispositivos móviles. Sin embargo, gran cantidad de ese contenido es inapropiado para su nivel de madurez y puede afectar su desarrollo normal. Como contribución para resolver este problema, este proyecto presenta una propuesta para diferenciar a niños de adultos a partir de imágenes faciales. A través del diseño de un árbol binario de decisión basado en clasificadores de K-vecinos más cercanos, se consigue una alta eficacia durante el entrenamiento y la predicción. La descripción de características faciales por edad basada en el Análisis Discriminante Lineal de Fisher (LDA), se deriva de la primera colección de rostros de personas colombianas para la investigación científica, llamada Bogotá Face Database. |
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