Detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrial
Consultoría para el diseño de una solución analítica que le permita a la compañía Primestone generar ingresos adicionales por medio del licenciamiento de la misma y ahorrar costos operativos a sus clientes. Esta solución tiene como objetivo optimizar los tiempos de análisis y validación de informaci...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/46925
- Palabra clave:
- Aprendizaje de máquina
Minería de datos
Analítica
Inteligencia de negocios
Detección de anomalías
Consumo de energía eléctrica industrial
Clustering
Machine learning
Data mining
Analytics
Business intelligence
Anomaly detection
Industrial electricity consumption
Clustering
Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje de maquinas
Minería de datos
Inteligencia de negocios
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| id |
JAVERIANA_e9c523661b3f5def8a44f0a6ce1c0225 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/46925 |
| network_acronym_str |
JAVERIANA |
| network_name_str |
Repositorio Universidad Javeriana |
| repository_id_str |
|
| dc.title.none.fl_str_mv |
Detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrial |
| title |
Detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrial |
| spellingShingle |
Detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrial Aparicio Wallis, Andrés Felipe Aprendizaje de máquina Minería de datos Analítica Inteligencia de negocios Detección de anomalías Consumo de energía eléctrica industrial Clustering Machine learning Data mining Analytics Business intelligence Anomaly detection Industrial electricity consumption Clustering Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas Aprendizaje de maquinas Minería de datos Inteligencia de negocios |
| title_short |
Detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrial |
| title_full |
Detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrial |
| title_fullStr |
Detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrial |
| title_full_unstemmed |
Detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrial |
| title_sort |
Detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrial |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Aparicio Wallis, Andrés Felipe Serna Polania, Julio César Camargo Ramirez, Jhon Jaime |
| author |
Aparicio Wallis, Andrés Felipe |
| author_facet |
Aparicio Wallis, Andrés Felipe Serna Polania, Julio César Camargo Ramirez, Jhon Jaime |
| author_role |
author |
| author2 |
Serna Polania, Julio César Camargo Ramirez, Jhon Jaime |
| author2_role |
author author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Rendón Gamboa, Jairo Andrés Bolívar Atuesta, Stevenson |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Aprendizaje de máquina Minería de datos Analítica Inteligencia de negocios Detección de anomalías Consumo de energía eléctrica industrial Clustering Machine learning Data mining Analytics Business intelligence Anomaly detection Industrial electricity consumption Clustering Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas Aprendizaje de maquinas Minería de datos Inteligencia de negocios |
| topic |
Aprendizaje de máquina Minería de datos Analítica Inteligencia de negocios Detección de anomalías Consumo de energía eléctrica industrial Clustering Machine learning Data mining Analytics Business intelligence Anomaly detection Industrial electricity consumption Clustering Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas Aprendizaje de maquinas Minería de datos Inteligencia de negocios |
| description |
Consultoría para el diseño de una solución analítica que le permita a la compañía Primestone generar ingresos adicionales por medio del licenciamiento de la misma y ahorrar costos operativos a sus clientes. Esta solución tiene como objetivo optimizar los tiempos de análisis y validación de información de telemedidas usadas para la detección de consumos anómalos, implementando técnicas de aprendizaje de máquina y minería de datos para evitar su validación manual y prevenir errores en la interpretación de los datos de consumo. Lo cual puede ocasionar verificaciones en campo de medidores e infraestructura eléctrica del usuario cuando en algunos casos esta verificación no es necesaria. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2019 2020-01-30T18:59:25Z 2020-04-15T14:20:25Z 2020-01-30T18:59:25Z 2020-04-15T14:20:25Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10554/46925 https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.46925 instname:Pontificia Universidad Javeriana reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana repourl:https://repository.javeriana.edu.co |
| url |
http://hdl.handle.net/10554/46925 https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.46925 |
| identifier_str_mv |
instname:Pontificia Universidad Javeriana reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana repourl:https://repository.javeriana.edu.co |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
PDF application/pdf application/pdf application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Pontificia Universidad Javeriana Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios Facultad de Ingeniería Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas |
| publisher.none.fl_str_mv |
Pontificia Universidad Javeriana Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios Facultad de Ingeniería Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Universidad Javeriana instname:Pontificia Universidad Javeriana instacron:Pontificia Universidad Javeriana |
| instname_str |
Pontificia Universidad Javeriana |
| instacron_str |
Pontificia Universidad Javeriana |
| institution |
Pontificia Universidad Javeriana |
| reponame_str |
Repositorio Universidad Javeriana |
| collection |
Repositorio Universidad Javeriana |
| _version_ |
1803712834806218752 |
| spelling |
Detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrialAparicio Wallis, Andrés FelipeSerna Polania, Julio CésarCamargo Ramirez, Jhon JaimeAprendizaje de máquinaMinería de datosAnalíticaInteligencia de negociosDetección de anomalíasConsumo de energía eléctrica industrialClusteringMachine learningData miningAnalyticsBusiness intelligenceAnomaly detectionIndustrial electricity consumptionClusteringMaestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicasAprendizaje de maquinasMinería de datosInteligencia de negociosConsultoría para el diseño de una solución analítica que le permita a la compañía Primestone generar ingresos adicionales por medio del licenciamiento de la misma y ahorrar costos operativos a sus clientes. Esta solución tiene como objetivo optimizar los tiempos de análisis y validación de información de telemedidas usadas para la detección de consumos anómalos, implementando técnicas de aprendizaje de máquina y minería de datos para evitar su validación manual y prevenir errores en la interpretación de los datos de consumo. Lo cual puede ocasionar verificaciones en campo de medidores e infraestructura eléctrica del usuario cuando en algunos casos esta verificación no es necesaria.Consulting for the design of an analytical solution that allows Primestone company to generate additional revenue through its licensing and save operating costs to its customers. This solution aims to optimize the time spent in the analysis and validation of telemetry information used for the detection of anomalous consumptions, implementing machine learning and data mining techniques to avoid manual validation and prevent errors in the interpretation of consumption data, this could lead to verifications of meters and electrical infrastructure in field for users when in some cases this verifications are not necessary.Magíster en Analítica para la Inteligencia de NegociosMaestríaPontificia Universidad JaverianaMaestría en Analítica para la Inteligencia de NegociosFacultad de IngenieríaFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasRendón Gamboa, Jairo AndrésBolívar Atuesta, Stevenson2020-01-30T18:59:25Z2020-04-15T14:20:25Z2020-01-30T18:59:25Z2020-04-15T14:20:25Z2019http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10554/46925https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.46925instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.cospaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2022-04-29T17:37:24Z |