Design of optimum electromagnetic absorbers in the wireless communications range

En este artículo se presentan los principales resultados asociadoscon el diseño óptimo de un absorbedor electromagnéticoplano multicapa, para el rango de frecuencias de las comunicacionesinalámbricas. Se diseñó mediante dos estrategiasde optimización: una metaheurística (el algoritmo deenjambre de p...

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Autores:
Tipo de recurso:
article
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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spelling Design of optimum electromagnetic absorbers in the wireless communications rangeDESIGN OF OPTIMUM ELECTROMAGNETIC ABSORBERS IN THE WIRELESS COMMUNICATIONS RANGESalazar Flórez, Edgar EduardoMora Moreno, Julian EduardoCorrea Cely, Carlos RodrigoEn este artículo se presentan los principales resultados asociadoscon el diseño óptimo de un absorbedor electromagnéticoplano multicapa, para el rango de frecuencias de las comunicacionesinalámbricas. Se diseñó mediante dos estrategiasde optimización: una metaheurística (el algoritmo deenjambre de partículas) y otra determinística (el análisisde intervalos). A pesar de que se alcanzaron resultados similares,el método de intervalos mostró consistentementeun mayor tiempo de cómputo. Sin embargo y dada sunaturaleza, su solución fue única, mientras que el métodode enjambre de partículas mostró una limitada reproducibilidaden sus resultados, debido posiblemente al altogrado de complejidad de la función objetivo.This article shows the most relevant results, related to the optimum design of a multilayer electromagnetic absorber for the wireless communications range. It was designed through two optimization strategies, a metaheuristic (Particle Swarm Optimization, PSO) and a deterministic one (Interval Analysis). Despite achieving similar results, the latter one proved to require an increased amount of computation time. Nevertheless, and due to its nature, the solution achieved was unique, while in PSO the results reproducibility was low, possibly due to the high complexity of the objective function.Pontificia Universidad Javeriana2019-03-26T20:59:16Z2020-04-16T17:28:07Z2019-03-26T20:59:16Z2020-04-16T17:28:07Z2014-05-30http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articleArticleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/23502011-27690123-2126http://hdl.handle.net/10554/42082spahttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/2350/6906Ingenieria y Universidad; Vol 18 No 1 (2014): January-June; 17 - 42Ingenieria y Universidad; Vol. 18 Núm. 1 (2014): Enero-Junio; 17 - 42Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2023-03-29T17:44:10Z
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