Desarrollo e implementación de procesos de vigilancia tecnológica asociados al estudio de los ciclos biogeoquímicos e hidrológico

Para reducir las pérdidas económicas por el desarrollo de productos ya inventados la solución más simple consiste en investigar el estado actual de la tecnología de interés a nivel mundial, siendo clave el análisis de la información, obtenida en bases de datos especializadas en publicaciones científ...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2008
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/3808
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/3808
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.3808
Palabra clave:
Vigilancia tecnológica
Mapas auto-organizados
Redes de Kohonen
Ciclos biogeoquímicos
Tecnologías
Technological surveillance
Self organized maps
Kohonen neural networks
Biogeochemical cycles
Technology
Ciclos biogeoquímicos
Ciclo hidrológico
Redes de Kohonen
Maestría en hidrosistemas - Tesis y disertaciones académicas
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Gaitán Ospina, Carlos Felipe
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description Para reducir las pérdidas económicas por el desarrollo de productos ya inventados la solución más simple consiste en investigar el estado actual de la tecnología de interés a nivel mundial, siendo clave el análisis de la información, obtenida en bases de datos especializadas en publicaciones científicas y el análisis de información en las diferentes oficinas de patentes. Estas actividades, las trata la Vigilancia Tecnológica, herramienta de gestión asociada con acciones de observación, captación y análisis de información, para convertir señales dispersas en tendencias y recomendaciones para tomar decisiones. Ante este escenario se propuso crear una herramienta de clasificación de grandes volúmenes de información usando el algoritmo de Kohonen, que ya ha sido usado en el país, para la detección de arritmias cardiacas, la clasificación de aminoácidos, segmentación psicográfica, identificación de patrones económicos, y la identificación de descargas atmosféricas. No obstante, este trabajo es el primero en el ámbito nacional, que implementa el algoritmo en clasificación de datos multidimensionales, no numéricos. Específicamente para la creación de 4 clústeres de datos relacionados a títulos bibliográficos afines a los ciclos biogeoquímicos e hidrológico.
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Estas actividades, las trata la Vigilancia Tecnológica, herramienta de gestión asociada con acciones de observación, captación y análisis de información, para convertir señales dispersas en tendencias y recomendaciones para tomar decisiones. Ante este escenario se propuso crear una herramienta de clasificación de grandes volúmenes de información usando el algoritmo de Kohonen, que ya ha sido usado en el país, para la detección de arritmias cardiacas, la clasificación de aminoácidos, segmentación psicográfica, identificación de patrones económicos, y la identificación de descargas atmosféricas. No obstante, este trabajo es el primero en el ámbito nacional, que implementa el algoritmo en clasificación de datos multidimensionales, no numéricos. Específicamente para la creación de 4 clústeres de datos relacionados a títulos bibliográficos afines a los ciclos biogeoquímicos e hidrológico.In order to reduce the economic losses caused by the development of products already invented, the easiest solution is to research the actual state of the technology of interest worldwide. The information gathered in specialized Databases of technical and scientific publications is a valuable data source that helps the decision maker to know the state of the art in a given subject. The Technological Surveillance is the tool associated with the observation, storage and analysis of this type of information. Within this context, the development of a new tool that is able to classify large data sets was a must. To fulfill this need, a tool based on the Kohonen Neural Networks (KNN) and its intrinsic ability to develop Self Organized Maps, was created. Colombian antecedents of the use of KNN include: classification of cardiac diseases, economic patterns and atmospheric discharges. Nevertheless, this work is the first to use de KNN to classify non-numerical multidimensional data. Specifically to create 4 data c1usters related to the titles obtained at the Databases when a query about biogeochemical cycles and the hydrological cycle was made.Magíster en HidrosistemasMaestríaPontificia Universidad JaverianaMaestría en HidrosistemasFacultad de IngenieríaObregón Neira, Nelson2014-01-17T19:22:11Z2014-10-09T04:23:35Z2016-01-13T21:01:54Z2020-04-16T17:45:25Z2014-01-17T19:22:11Z2014-10-09T04:23:35Z2016-01-13T21:01:54Z2020-04-16T17:45:25Z2008http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10554/3808https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.3808instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.cospaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2022-04-29T17:36:07Z