Desarrollo e implementación de procesos de vigilancia tecnológica asociados al estudio de los ciclos biogeoquímicos e hidrológico

Para reducir las pérdidas económicas por el desarrollo de productos ya inventados la solución más simple consiste en investigar el estado actual de la tecnología de interés a nivel mundial, siendo clave el análisis de la información, obtenida en bases de datos especializadas en publicaciones científ...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2008
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/3808
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/3808
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.3808
Palabra clave:
Vigilancia tecnológica
Mapas auto-organizados
Redes de Kohonen
Ciclos biogeoquímicos
Tecnologías
Technological surveillance
Self organized maps
Kohonen neural networks
Biogeochemical cycles
Technology
Ciclos biogeoquímicos
Ciclo hidrológico
Redes de Kohonen
Maestría en hidrosistemas - Tesis y disertaciones académicas
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Para reducir las pérdidas económicas por el desarrollo de productos ya inventados la solución más simple consiste en investigar el estado actual de la tecnología de interés a nivel mundial, siendo clave el análisis de la información, obtenida en bases de datos especializadas en publicaciones científicas y el análisis de información en las diferentes oficinas de patentes. Estas actividades, las trata la Vigilancia Tecnológica, herramienta de gestión asociada con acciones de observación, captación y análisis de información, para convertir señales dispersas en tendencias y recomendaciones para tomar decisiones. Ante este escenario se propuso crear una herramienta de clasificación de grandes volúmenes de información usando el algoritmo de Kohonen, que ya ha sido usado en el país, para la detección de arritmias cardiacas, la clasificación de aminoácidos, segmentación psicográfica, identificación de patrones económicos, y la identificación de descargas atmosféricas. No obstante, este trabajo es el primero en el ámbito nacional, que implementa el algoritmo en clasificación de datos multidimensionales, no numéricos. Específicamente para la creación de 4 clústeres de datos relacionados a títulos bibliográficos afines a los ciclos biogeoquímicos e hidrológico.