Verificación de la aplicabilidad de la fórmula de regresión logística para determinar el sexo por medio de odontometría del canino inferior, en una muestra bogotana

Objetivo: Evaluar la validez predictiva de la fórmula de regresión logística propuesta por Mesa y colaboradores para determinar el sexo en una población colombiana. Métodos: Se utilizó una muestra de 98 caninos inferiores, extraídos de cuerpos de cadáveres encontrados en Bogotá que ingresaron al Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses (INMLCF). Utilizando un odontómetro, cada diente se midió cuidadosamente y se reimplantó dentro del alvéolo. Se construyó una base de datos en Excel y se analizaron los datos SPSS 12.0. Se hicieron pruebas de normalidad (Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov) y de correlación (Pearson) para evaluar la asociación entre medidas dentales y sexo. Para la segunda parte del estudio se tomó la adecuación propuesta por Mesa y colaboradores para determinar el sexo de los especímenes, realizando análisis de pruebas de concordancia diagnóstica; se calcularon características operativas como sensibilidad, especificidad, valores predictivos y exactitud de diagnóstico con sus correspondientes intervalos de confianza (Win-Episcope 2.0, α=0,05). Resultados: De los 62 especímenes de hombres, el modelo de regresión logística categorizó adecuadamente 54 (87,8%), mientras que de las 36 muestras de mujeres se categorizaron adecuadamente 17 (52,8%). El porcentaje total de categorización acertada fue 74,5%. Conclusiones: La ecuación logística mostró una mayor capacidad predictiva para establecer el sexo de los hombres que para el sexo de las mujeres, con un error cercano a 25%.

• Tipo de recurso: article
• Fecha de publicación: 2009
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/30662
• Acceso en línea: http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/revUnivOdontologica/article/view/671; http://hdl.handle.net/10554/30662
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional