Estudio comparativo de tres métodos para la selección de zonas candidatas a nódulos pulmonares en imágenes de tomografía computarizada de tórax

El diagnóstico temprano del cáncer de pulmón genera mayores probabilidades de éxito en el tratamiento y dentro de este proceso la detección y evaluación de nódulos pulmonares tiene gran importancia ya que pueden ser uno de los principales signos de un proceso canceroso. Actualmente La TC es la técni...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/12702
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/12702
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.12702
Palabra clave:
Segmentación nódulos pulmonares
Técnicas de segmentación
Imágenes TC
CT images
Lung nodule segmentation
segmentation techniques
Neoplasmas de los pulmones - Tomografía
Tomografía computarizada por rayos X
Maestría en ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
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description El diagnóstico temprano del cáncer de pulmón genera mayores probabilidades de éxito en el tratamiento y dentro de este proceso la detección y evaluación de nódulos pulmonares tiene gran importancia ya que pueden ser uno de los principales signos de un proceso canceroso. Actualmente La TC es la técnica que mejor detecta la naturaleza de un supuesto nódulo pulmonar. La gran cantidad de imágenes que ha de ser analizada con esta técnica, ha servido de justificación para el desarrollo de una gran cantidad de sistemas para la detección computarizada de nódulos pulmonares, pero en la mayoría de estos estudios se han centrado en el desarrollo de nuevas técnicas y se ha puesto poco interés en estudios comparativos que evalúen la efectividad de los algoritmos ya implementados. Por ese motivo en este trabajo se desarrollo un estudio comparativo, para brindar a los investigadores una visión de que algoritmo entre los tres implementados, es el más apropiado para segmentar zonas candidatas a nódulos pulmonares.
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La gran cantidad de imágenes que ha de ser analizada con esta técnica, ha servido de justificación para el desarrollo de una gran cantidad de sistemas para la detección computarizada de nódulos pulmonares, pero en la mayoría de estos estudios se han centrado en el desarrollo de nuevas técnicas y se ha puesto poco interés en estudios comparativos que evalúen la efectividad de los algoritmos ya implementados. Por ese motivo en este trabajo se desarrollo un estudio comparativo, para brindar a los investigadores una visión de que algoritmo entre los tres implementados, es el más apropiado para segmentar zonas candidatas a nódulos pulmonares.Early diagnosis of lung cancer generates more likely to succeed in treatment and in this process the detection and evaluation of pulmonary nodules is of great importance because they can be one of the main signs of a cancerous process. Currently CT is the best technique that detects the nature of a pulmonary nodule course. The large number of images to be analyzed with this technique has served as justification for the development of a large number of systems for computerized detection of lung nodules, but in most of these studies has focused on the development of new techniques and has little interest in comparative studies evaluating the effectiveness of the algorithms already implemented. That is why in this work a comparative study was developed to give researchers an overview of the three implemented algorithm is the most appropriate candidates for segmenting lung nodules areas.Magíster en Ingeniería ElectrónicaMaestríaPontificia Universidad JaverianaMaestría en Ingeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaFlórez Valencia, Leonardo2015-01-19T00:29:57Z2016-01-13T21:01:02Z2020-04-16T17:56:15Z2015-01-19T00:29:57Z2016-01-13T21:01:02Z2020-04-16T17:56:15Z2013http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10554/12702https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.12702instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.cospaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2022-04-29T19:08:33Z