Aplicación de técnicas estadísticas multivariadas en perfilación y segmentación

Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas em análise de perfis e segmentação. Objetivo. Utilizar a informação que correspondeaos fatores determinados pela análise de correspondência, a fim de obter os perfis dos comportamentos das variáveis a serem analisadas eem seguida, fazer uma segmentaçã...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
article
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
eng
OAI Identifier:
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Moya-Moya, Luz Marina; Departamento de Matemáticas. Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia.
Aranda-Silva, Moises; Departamento de Matemáticas. Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia.
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Universitas Scientiarum; Vol 16, No 3 (2011); 254-262
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spelling Aplicación de técnicas estadísticas multivariadas en perfilación y segmentaciónAplicação de técnicas estatísticas multivariadas em análise de perfis e segmentação.Use of multivariate statistical techniques in profiling and segmentation.Rueda Varon, Milton Januario; Grupo de Física Matemática. Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia.Moya-Moya, Luz Marina; Departamento de Matemáticas. Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia.Aranda-Silva, Moises; Departamento de Matemáticas. Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia.nullprofiling, segmentation, multivariate techniques, correspondencesnullAplicação de técnicas estatísticas multivariadas em análise de perfis e segmentação. Objetivo. Utilizar a informação que correspondeaos fatores determinados pela análise de correspondência, a fim de obter os perfis dos comportamentos das variáveis a serem analisadas eem seguida, fazer uma segmentação natural, facilitando a interpretação e apresentação dos resultados. Materiais e métodos. Apresentaseuma nova abordagem para a obtenção de perfis e segmentação usando análise de correspondência e classificação. Resultados.Utilizando a metodologia aqui apresentada se aperfeiçoa a determinação dos segmentos e dos perfis de um conjunto de variáveis. Esteprocedimento permite aos pesquisadores de diferentes disciplinas apresentarem e interpretar os resultados de uma pesquisa em formaeficiente. Conclusões. O procedimento descrito permite uma interpretação simples e rápida da análise de muitas variáveis, tornando-ofácil de usar e de pôr em prática.Palavras-chave: perfis, segmentação, técnicas de análise multivariada, correspondências.Objetivo. Utilizar la información correspondiente a los factores determinados mediante el análisis de correspondencias, con el fin de perfilar comportamientos de las variables a analizar para luego realizar una segmentación natural, facilitando la interpretación y presentación de los resultados. Materiales y métodos. Se presenta un nuevo enfoque de perfilación y segmentación utilizando análisis de correspondencias y clasificación. Resultados. Utilizando la metodología aquí presentada se optimiza la determinación de los segmentos y la perfilación de un conjunto de variables. Este procedimiento permite a investigadores de diferentes disciplinas presentar e interpretar los resultados de una investigación de manera eficiente. Conclusiones. El procedimiento expuesto permite una sencilla y rápida interpretación del análisis en muchas variables, haciendo fácil su uso e implementación. Palabras clave: perfilación, segmentación, técnicas multivariadas, correspondencias. Objective.To use the information about the factors identified, by means of correspondence analyses to determine the behavior of the variables to be used to then make a natural segmentation, thus facilitating the interpretation and presentation of results. Materials and methods. We present a new profiling and segmentation approach by using correspondence analyses and classification. Results. By using this methodology we can optimize the determination of segments and the profiling of a set of variables. This procedure allows researchers of different disciplines to present and interpret the results of their research efficiently. Conclusions.  The procedure here described enables a simple and quick interpretation of the analysis on many variables, rendering its use and implementation easy. Key words: profiling, segmentation, multivariate techniques, correspondences.Pontificia Universidad JaveriananullnullEste trabajo fue realizado con recursos propios del Grupo de Física Matemática, Departamento de Matemáticas. Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia.2018-02-24T15:59:15Z2020-04-15T18:10:03Z2018-02-24T15:59:15Z2020-04-15T18:10:03Z2011-11-01http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdftext/htmlhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/scientarium/article/view/179710.11144/javeriana.SC16-3.uoms2027-13520122-7483http://hdl.handle.net/10554/31122enghttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/scientarium/article/view/1797/1161http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/scientarium/article/view/1797/4253Universitas Scientiarum; Vol 16, No 3 (2011); 254-262Universitas Scientiarum; Vol 16, No 3 (2011); 254-262Universitas Scientiarum; Vol 16, No 3 (2011); 254-262nullnullnullAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2023-03-28T21:15:23Z

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