Integración de herramientas numéricas de base física y variables socio-hidrológicas en la modelación de inundaciones urbanas

En el presente trabajo se propone un enfoque metodológico para el modelado de inundaciones urbanas, que integra herramientas numéricas basadas en variables físicas y socio-hidrológicas (SH-V). Esta metodología se aplica al estudio de caso de la ciudad de Riohacha (Colombia). Se encontraron correlaciones entre SH-V y el comportamiento de las inundaciones mediante pruebas univariadas y multivariadas. Se utilizó TELEMAC-2D como modelo para simular un evento de inundación extrema y se llevó a cabo un proceso iterativo utilizando Maquinas de Soporte Vectorial - SVM para optimizar la calibración del modelo. Se evaluaron métricas de desempeño hasta encontrar los valores óptimos del número de curva - CN y el coeficiente de fricción de Manning. Los resultados muestran que SH-V brinda información valiosa sobre el comportamiento de la inundación y puede representar mejor los parámetros hidráulicos como CN y coeficientes de fricción para fines de modelado. La metodología propuesta se establece como una herramienta para optimizar los procesos de modelado.

• Tipo de recurso: masterThesis
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/59294
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/59294; https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.59294
• Palabra clave: Inundaciones urbanas; Variables socio-hidrológicas; Modelación basada en la física; Maquinas de soporte vectorial; Calibración; Optimización; Urban floods; Socio-hydrological variables; Physics-based modelling; Support vector machines; Calibration; Optimization; Maestría en hidrosistemas - Tesis y disertaciones académicas; Inundaciones; Máquinas de soporte vectorial; Modelos hidrológicos
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