Comparison of weighted low-rank approximation methods for biplot imputation in genotype-by-environment data
En este trabajo de grado se busca comparar cuatro métodos de aproximación ponderada de bajo rango y evaluar su uso como técnicas de imputación en matrices genotipo-por-ambiente. Las matrices a considerar tienen la particularidad de provenir del análisis de la interacción multiplicativa entre genotip...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/64246
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/64246
- Palabra clave:
- Biplot
AMMI
Genotipo-por-ambiente
Imputación
Simulación
Low-rank
Biplot
AMMI
Genotype-by-environment
Imputation
Maestría en matemáticas - Tesis y disertaciones académicas
Simulación por computadores
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | En este trabajo de grado se busca comparar cuatro métodos de aproximación ponderada de bajo rango y evaluar su uso como técnicas de imputación en matrices genotipo-por-ambiente. Las matrices a considerar tienen la particularidad de provenir del análisis de la interacción multiplicativa entre genotipo y ambiente bajo un modelo AMMI, la cual es visualizada mediante un biplot. Para la comparación y evaluación de los métodos se hace uso de métricas de bondad de ajuste y error de predicción en un estudio de simulación con datos artificiales y reales. |
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