Estrategia de selección de participantes para sistemas crowdsensing que permita aumentar el acierto en su asignación a tareas PI133-08
CrowdSensing tiene sus bases en Participatory Sensing y CrowdSourcing y se define como un paradigma que aprovecha el poder de las masas y los sensores embebidos en los dispositivos mó-viles inteligentes para recolectar datos a ser usados en torno a un objetivo específico [RA2012]. Se han identificad...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/18923
- Palabra clave:
- Selección de participantes
Criterio de selección
Selección multicriterio
Crowdsensing
Participants selection
Selection criteria
Multicriteria selection
Crowdsensing
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Redes de sensores
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- openAccess
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Estrategia de selección de participantes para sistemas crowdsensing que permita aumentar el acierto en su asignación a tareas PI133-08 Torres Bonilla, Johan Manuel Selección de participantes Criterio de selección Selección multicriterio Crowdsensing Participants selection Selection criteria Multicriteria selection Crowdsensing Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas Redes de sensores |
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CrowdSensing tiene sus bases en Participatory Sensing y CrowdSourcing y se define como un paradigma que aprovecha el poder de las masas y los sensores embebidos en los dispositivos mó-viles inteligentes para recolectar datos a ser usados en torno a un objetivo específico [RA2012]. Se han identificado en la literatura algunas oportunidades de mejora en sistemas Crowd: falta de eficacia con la que se realizan las tareas, demoras y deserción. El presente trabajo centra su aten-ción en el proceso de selección de participantes e inicia ilustrando en detalle el problema de inves-tigación, posteriormente incorpora un marco teórico que consolida la información relevante de CrowdSensing, acto seguido diseña una estrategia para abordar el reto de la selección multicriterio y finalmente se presentan los resultados de una validación mediante casos de estudio. |
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Estrategia de selección de participantes para sistemas crowdsensing que permita aumentar el acierto en su asignación a tareas PI133-08Torres Bonilla, Johan ManuelSelección de participantesCriterio de selecciónSelección multicriterioCrowdsensingParticipants selectionSelection criteriaMulticriteria selectionCrowdsensingMaestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasRedes de sensoresCrowdSensing tiene sus bases en Participatory Sensing y CrowdSourcing y se define como un paradigma que aprovecha el poder de las masas y los sensores embebidos en los dispositivos mó-viles inteligentes para recolectar datos a ser usados en torno a un objetivo específico [RA2012]. Se han identificado en la literatura algunas oportunidades de mejora en sistemas Crowd: falta de eficacia con la que se realizan las tareas, demoras y deserción. El presente trabajo centra su aten-ción en el proceso de selección de participantes e inicia ilustrando en detalle el problema de inves-tigación, posteriormente incorpora un marco teórico que consolida la información relevante de CrowdSensing, acto seguido diseña una estrategia para abordar el reto de la selección multicriterio y finalmente se presentan los resultados de una validación mediante casos de estudio.CrowdSensing has its bases in Participatory Sensing and CrowdSourcing and is defined as a paradigm that harnesses the power of the masses and embedded sensors in smart mobile de-vices to collect data to be used around a specific target [RA2012]. It has been identified in the literature some opportunities for improvement in Crowd systems: inefficiency when perform-ing tasks, delays and dropouts. This work focuses on the participant selection process and starts illustrating in detail the research problem, then incorporates a theoretical framework that consolidates relevant information about CrowdSensing, thereupon designs a strategy to address the challenge of multi-criteria selection and finally the validation of the strategie is presented through case studies.Magíster en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónMaestríaPontificia Universidad JaverianaMaestría en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaPomares Quimbaya, Alexandra2016-10-07T20:06:26Z2020-04-16T17:52:19Z2016-10-07T20:06:26Z2020-04-16T17:52:19Z2015http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10554/18923https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.18923instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.cospaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2022-04-29T16:43:21Z |